根據CPU核數合理設定執行緒池大小
阿新 • • 發佈：2019-05-27
自定義執行緒池程式碼
package com.lc.concurrent;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class MyThreadPoolExecutor {
//最大可用的CPU核數
public static final int PROCESSORS=Runtime.getRuntime().availableProcessors();
//執行緒最大的空閒存活時間，單位為秒
public static final int KEEPALIVETIME=60;
//任務快取佇列長度
public static final int BLOCKINGQUEUE_LENGTH=500;
public ThreadPoolExecutor createThreadPool(){
return new ThreadPoolExecutor(PROCESSORS * 2,PROCESSORS * 4,KEEPALIVETIME,TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(BLOCKINGQUEUE_LENGTH));
}
} 一般來說池中匯流排程數是核心池執行緒數量兩倍，只要確保當核心池有執行緒停止時，核心池外能有執行緒進入核心池即可。
我們所需要關心的主要是核心池執行緒的數量該如何設定。執行緒中的任務最終是交給CPU的執行緒去處理的，而CPU可同時
處理執行緒數量大部分是CPU核數的兩倍，執行環境中CPU的核數我們可以通過Runtime.getRuntime().availableProcessors()
這個方法而獲取。理論上來說核心池執行緒數量應該為Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2，那麼結果是否
符合我們的預期呢，可以來測試一下。
package com.lc.concurrent;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
public class CreateThreads {
public synchronized static void main(String[] args) {
System.out.println(MyThreadPoolExecutor.PROCESSORS);
new CreateThreads().test();
}
public synchronized void test(){
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor=new MyThreadPoolExecutor().createThreadPool();
for (int i = 0; i <= 100; i++) {
MyTask myTask = new MyTask(i);
threadPoolExecutor.execute(myTask);
}
threadPoolExecutor.shutdown();
}
}
class MyTask implements Runnable{
private int i;
public MyTask(int i){
this.i=i;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("任務"+i+"開始執行"+System.currentTimeMillis());
for (int i=0;i<32766;i++){
Random random=new Random();
int randNum=random.nextInt();
int[] a={1,2,3,4,5,6,9,18,290,238,991,100,19,1932,randNum};
Arrays.sort(a);
Arrays.hashCode(a);
Arrays.stream(a);
}
System.out.println("任務"+i+"結束執行"+System.currentTimeMillis());
}
}本機CPU核數為4，可同時處理8執行緒，測試結果如下：
核心池執行緒數量 執行耗時（毫秒,多次測試結果以/間隔）
4 474/479/471
8 430/436/421
12 432/425/438
16 437/431/449
20 471/481/469
可以發現當執行緒數量小於CPU核數兩倍時速度明顯較慢，超過兩倍後速度差不多，當核心池數量過多時，速度又會顯著下降
由此可以看出，核心池執行緒數量大小應在CPU核數兩倍以上且不過多。
所以說，將執行緒池的核心池執行緒數量配置為CPU核數的兩倍是比較合適的。