除此之外，《計劃》提出北京市人工智慧教育三個階段的發展目標，最終達到2035年，教育持續支撐人工智慧技術的發展，為我國躋身創新型國家前列提供強有力的人才保障和科技支撐。

　　三個節點：到2035年，教育持續支撐技術的發展

　　《計劃》明確了未來三個階段的人工智慧教育發展目標。

　　到2020年，初步建成適應新一代人工智慧發展的人才培養體系和科技創新體系，北京人工智慧領域人才培養和科技創新優勢進一步增強，人工智慧在教育領域的應用與示範進一步擴充套件，人工智慧成為教育變革新動力。

　　到2025年，人工智慧領域人才培養質量和科技創新能力顯著提升，人工智慧與教育融合取得重要進展，湧現出一批國際前沿標誌性原創成果。

　　到2035年，教育持續支撐人工智慧健康發展，為我國躋身創新型國家前列提供強有力的人才保障和科技支撐。

　　推動人工智慧納入中小學實踐活動

　　為了實現上述的發展目標，《計劃》明確了基礎教育、職業教育、高等教育等階段的主要任務。

　　其中，基礎教育階段的關鍵詞是素養教育。《計劃》建議實施青少年人工智慧素養提升工程，建議推動人工智慧學習納入綜合社會實踐活動和開放性科學實踐活動。另外，《計劃》強調為了縮小中心城區與遠郊區以及校際間差距，需擴大優質教育覆蓋面，實現兼顧個性化和規模化的高質量基礎教育。

　　職業教育更為強調技能培訓。據悉，北京市將暢通技術技能人才成長渠道，大力開展職業院校人工智慧職業技能培訓，完善大資料、人工智慧相關專業和課程建設，鼓勵職業院校建設或校企共建北京人工智慧產業創新創業實踐基地。

　　學科建設+科技轉化，加快高校人才培養

　　在高校人才培養方面，《計劃》在學科建設、創新專案、師資隊伍、人才交流等四方面提出要求。

　　學科建設：加大人工智慧領域學科投入，促進相關交叉學科發展，建設若干人工智慧高精尖學科。對照國家和北京產業發展需求，積極開展“新工科”實踐，建設若干人工智慧一流專業;

　　創新專案：鼓勵和引導高校在大資料智慧、跨媒體感知計算、混合增強智慧、群體智慧等人工智慧基礎理論研究，在類腦計算、機器學習、計算機視覺、知識計算、深度推理等人工智慧前沿核心技術攻克方面，進行有組織的科研創新，拓展科教融合深度;

　　師資隊伍：推動高校教師與人工智慧行業工程技術人員、高技能人才雙向交流，支援高校教師參與中小學人工智慧素養教育及相關研究工作，不斷增強教師應用人工智慧的能力;　　

　　人才交流：實施人工智慧國際訪問學者計劃，資助全球人工智慧領域頂尖學者與北京開展合作研究，培養傑出人工智慧領域人才。設立全球性聯合攻關專案，支援全球智力共同解決人工智慧領域重大