“PostgreSQL UDB用在大資料分析上，查詢效率更高。相比自建，其可靠性更高，方便運維維護。”

— 31會議運維經理 湯雷

如何用好PostgreSQL?

PostgreSQL是業內一款十分流行的開源資料庫，和MySQL、MongoDB等並列第一梯隊。

PostgreSQL支援多種表關聯演算法，有豐富的統計函式和語法，面對多維度的複雜查詢和分析場景效能表現優異。而MySQL和MongoDB也各有亮眼特性和眾多擁躉。

客觀來說，這幾種資料庫各擅勝場，沒有必要簡單比較孰優孰劣，而是應該充分了解各自的特點，根據業務需求合理決策和巧妙搭配，從而獲得最大化的效果。

UCloud使用者31會議的實踐案例，可以幫助說明PostgreSQL在解決大資料量快速查詢上成功應用的法門。

使用者場景

31會議是中國領先的場景營銷科技服務商，隸屬於上海八彥圖資訊科技有限公司。通過運用網際網路、物聯網、AI、大資料和雲端計算技術，並結合會議、展覽、活動等面對面營銷場景，其陸續推出了會議雲、展覽雲、營銷雲三大產品體系以及10個行業場景方案。其中，31會議雲和31會展雲作為一站式數字會務SaaS雲平臺，通過元件化、整合化、流程化實現會展全流程智慧化。

注：圖片來自31會議

可以想見，SaaS化的會議平臺，內部模組眾多且關聯緊密，對資料庫的需求呈現多樣化和精細化的特點，所以首要的是調研瞭解市面上可獲取的主流資料庫型別。UCloud能提供的UDB子型別如下表：

由於使用者的業務特點，其對OLTP和OLAP都有重要的訴求，而截至目前累計服務30多萬家客戶、130多萬場會展的業務量，意味著資料庫的儲存量也很可觀。

經過審慎考慮，使用者同時選用三種資料庫，針對性的滿足不同目標。

其中，PostgreSQL相比於MySQL在OLAP上的快速高效是其優勢，也是使用者選型PostgreSQL的重要砝碼。在實際業務中，使用者利用PostgreSQL來處理單表500w條記錄規模的大資料量查詢，並且快速流暢的將結果流轉到下一業務環節。

自建叢集還是PostgreSQL UDB?

現在需要面對的選擇，是利用雲主機自己搭建PostgreSQL叢集，還是直接使用UCloud現成的PostgreSQL UDB產品？

PostgreSQL UDB具備高安全性和高可用性，並有備份建立、自動回檔等功能。資料層面來講，高可用主備和底層資料儲存，具備資料冗餘，可以保證資料零丟失。

基於產品層面提供的這些要素，31會議選擇了使用PostgreSQL UDB產品。讓我們感到欣慰的是，在該使用者使用PostgreSQL的一年多時間內，其例項沒有發生過一次故障，後臺對可靠性設計的機制抵禦住了各種意外狀況，沒有影響使用者正常使用，幫助其免去了緊急排障的煩惱。

如何保證高可靠？

為了充分保證可靠性，PostgreSQL UDB產品化方面做了多項工作，例如：

1. 自動回檔

這個功能是指，當用戶出現人為誤操作造成資料刪除或者丟失時，只要之前7天的備份存在，就可以利用“秒級回檔”功能將資料恢復到過去7天內的任意一秒，可以說是為使用者使用PostgreSQL產品提供了一顆“定心丸”。

除了回檔，使用者也可通過“建立從庫”功能來建立更多資料庫的副本，進一步增加資料的安全性。

2. 高可用部署，自動容災

PostgreSQL UDB為確保服務的高可用性，採用主從複製架構，主資料庫提供服務的同時，有另一套資料庫服務不斷同步資料並隨時待命， UDB後臺的自動容災模組可以在PostgreSQL例項服務出現問題時自動探測到，並自動容災，保證資料庫服務的穩定可靠。

例項切換時，容災模組會把待命的備用PostgreSQL服務提升為主庫，並且在原來主服務啟動之後回退到從庫。整個過程中使用者不需要任何人工干預和配置修改，真正做到自動容災。

圖：PostgreSQL UDB自動容災示意圖

3. 熱升級，不停服線上擴容

PostgreSQL UDB可依據業務的需要，動態按需擴充套件資料庫資源。使用者只需在控制檯上進行幾次點選，就可以動態調整例項的記憶體和磁碟大小，滿足不同業務階段對於資料庫效能和儲存空間的彈性需求。

PostgreSQL UDB 在資源擴容過程中，資料庫服務可以做到基本不停服，只有秒級的閃斷。這樣大大減少了資料庫擴容對於業務的影響時間，做到真正的“熱升級”。

目前， PostgreSQL UDB在北京、上海、廣州和香港等多地上線服務，具體部署情況如下：

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