前言

前陣子有網友詢問，如何優化網站？這個問題真的很大，跟他簡單的聊了一下，隨便說了幾點，覺得有必要整理一篇文章出來，正好前陣子在做爬蟲部落格，於是把大體思路分享出來，與大家互通有無，共同進步。

優化

版本一

系統開始是這樣子的，一個 Tomcat 拖著一個 MySql 服務，跑在一個 2C 4G 的Linux伺服器上，所有的請求都走 Tomcat，所有的查詢都走 MySql，看起來像一句廢話？

資源是有限的，那麼如何有效的利用資源，提升服務效能？Tomcat 號稱能抗住數十萬併發訪問，但是這事也得分場景，還得有足夠牛逼的機器。

Tomcat 優化

Tomcat支援以下三種模式：

• BIO：一個執行緒處理一個請求，缺點：併發量高時，執行緒數較多，浪費資源，Tomcat7或以下在Linux系統中預設使用這種方式。
• NIO：利用Java的非同步IO處理，可以通過少量的執行緒處理大量的請求。Tomcat8在Linux系統中預設使用這種方式。Tomcat7 必須修改Connector配置來啟（conf/server.xml配置檔案）：

<Connector port="8080" 
          protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" 
          connectionTimeout="20000"
          redirectPort="8443"/>

• APR(Apache Portable Runtime)：從作業系統層面解決io阻塞問題。Linux如果安裝了apr和native，Tomcat直接啟動就支援apr。

為了方便易用這裡我們選擇NIO模式，小夥伴們直接下載使用 Tomcat8 以上版本即可，連線池什麼的一般使用預設的即可。

版本二

可能部分小夥伴知道 Tomcat 容器處理靜態請求的效能力並不強，所以這裡需要一款能處理靜態檔案請求又超牛逼的服務，這裡推薦 Nginx，當然你可以使用其變種 Tengine、OpenResty 才實現動靜分離。

版本三

後端服務連結資源是寶貴的，在高併發下，會拖慢整個系統的響應時間。這裡我們可以把一些熱點資料進行快取，後端讀取快取，如果資料存在則直接返回，否則再去讀取資料庫。

版本四

資源是有限的，但使用者可能是無限的，還可能有一些惡意使用者、爬蟲、熱點搜尋。為了大部門使用者可以正常訪問，這裡我們使用前置限流，通過令牌桶演算法或者漏桶演算法實現多樣的限流方案。

版本五

在部落格系統中，為了提升響應速度，加入了 Redis 快取，把文章主鍵 ID 作為 key 值去快取查詢，如果不存在對應的 value，就去資料庫中查詢 。這個時候，如果請求的併發量很大，就會對後端的資料庫服務造成很大的壓力。這裡我們使用布隆過濾器對空命中進行攔截處理。

終極版

• 如果僅僅對於一個部落格而已一個Nginx 足夠了，後面可以帶多個Tomcat 做負載均衡進群

• Nginx 應用層面做限流，後端單個服務可以做介面限流

• 後端服務使用者 Session 可以集中儲存到 Redsi 中

• 布隆過濾攔截防止快取穿透

• 熱點資料讀取 Redis 快取

• 如有必要 Redis 、MySql 可以做主從叢集

小結

優化過程可能僅僅是冰山一角，但大體思路差不多就是這個樣子，發現問題然後解決問題，本來架構就是演進而來的。

參考

從SpringBoot構建十萬博文聊聊快取穿透

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