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NumPy入門06---IO、偽隨機數生成

01 檔案輸入和輸出

np.savenp.load是高效存取硬碟資料的兩大工具函式。

陣列在預設情況下是以未壓縮的格式進行儲存的,字尾名是.npy

import numpy as np

arr = np.arange(10)
np.save('some_array',arr)

若檔案存放路徑沒寫.npy時,字尾名會被自動加上。

硬碟上的陣列可以使用np.load進行載入。

some_arr = np.load('some_array.npy')
print(some_arr)

也可以使用np.savez並將陣列作為引數傳遞給該函式,用於在未壓縮的檔案中儲存多個數組。

np.savez('arr_archive.npz',a=arr,b=arr)

當載入一個.npz檔案時,會得到一個字典型的物件。

arch = np.load('arr_archive.npz')
print(arch['b'])

02 偽隨機數生成

偽隨機數——具有確定性行為的演算法根據隨機數生成器中的隨機數種子生成的。

可以通過np.random.seed更改NumPy的隨機數種子。

np.random模組可以更高效的生成多種概率分佈下的完整樣本值陣列。

numpy.random部分函式列表

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