NumPy入門06---IO、偽隨機數生成
01 檔案輸入和輸出
np.save
和np.load
是高效存取硬碟資料的兩大工具函式。
陣列在預設情況下是以未壓縮的格式進行儲存的,字尾名是.npy
。
import numpy as np
arr = np.arange(10)
np.save('some_array',arr)
若檔案存放路徑沒寫.npy時,字尾名會被自動加上。
硬碟上的陣列可以使用np.load
進行載入。
some_arr = np.load('some_array.npy')
print(some_arr)
也可以使用np.savez並將陣列作為引數傳遞給該函式,用於在未壓縮的檔案中儲存多個數組。
np.savez('arr_archive.npz',a=arr,b=arr)
當載入一個.npz
檔案時,會得到一個字典型的物件。
arch = np.load('arr_archive.npz')
print(arch['b'])
02 偽隨機數生成
偽隨機數——具有確定性行為的演算法根據隨機數生成器中的隨機數種子生成的。
可以通過np.random.seed更改NumPy的隨機數種子。
np.random模組可以更高效的生成多種概率分佈下的完整樣本值陣列。
numpy.random部分函式列表
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