1. 新增maven依賴，使用springboot2.x版本

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
 

1. 新增redis配置進application.yml，springboot2.x版本的redis是使用lettuce配置的

spring:
  redis:
    database: 0
    host: localhost
    port: 6379
    lettuce:                  # 這裡標明使用lettuce配置
      pool:
        max-active: 8         # 連線池最大連線數
        max-wait: -1ms        # 連線池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制
        max-idle: 5           # 連線池中的最大空閒連線
        min-idle: 0           # 連線池中的最小空閒連線
    timeout: 10000ms          # 連線超時時間
 

1. 使用redis作限流器有兩種寫法
   方法一:

        Long size = redisTemplate.opsForList().size("apiRequest");
        if (size < 1000) {
            redisTemplate.opsForList().leftPush("apiRequest", System.currentTimeMillis());
        } else {
            Long start = (Long) redisTemplate.opsForList().index("apiRequest", -1);
            if ((System.currentTimeMillis() - start) < 60000) {
                throw new RuntimeException("超過限流閾值");
            } else {
                redisTemplate.opsForList().leftPush("apiRequest", System.currentTimeMillis());
                redisTemplate.opsForList().trim("apiRequest", -1, -1);
            }
        }
 

核心思路：用一個list來存放一串值，每次請求都把當前時間放進，如果列表長度為1000，那麼呼叫就是1000次。如果第1000次呼叫時的當前時間和最初的時間差小於60s，那麼就是1分鐘裡呼叫超1000次。否則，就清空列表之前的值

方法二：

        Integer count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get("apiKey");
        Integer integer = Optional.ofNullable(count).orElse(0);
        if (integer > 1000) {
            throw new RuntimeException("超過限流閾值");
        }
        if (redisTemplate.getExpire("apiKey", TimeUnit.SECONDS).longValue() < 0) {
            redisTemplate.multi();
            redisTemplate.opsForValue().increment("apiKey", 1);
            redisTemplate.expire("apiKey", 60, TimeUnit.SECONDS);
            redisTemplate.exec();
        } else {
            redisTemplate.opsForValue().increment("apiKey", 1);
        }

核心思路：設定key，過期時間為1分鐘，其值是api這分鐘內呼叫次數

對比：方法一耗記憶體，限流準確。方法二結果有部分誤差，只限制key存在的這一分鐘內呼叫次數低於1000次，不代表任意時間段的一分鐘呼叫次數低於1