前言

在上一篇寫文章沒高質量配圖？python爬蟲繞過限制一鍵搜尋下載圖蟲創意圖片！中，我們在未登入的情況下實現了圖蟲創意無水印高清小圖的批量下載。雖然小圖能夠在一些移動端可能展示的還行，但是放到pc端展示圖片太小效果真的是很一般！建議閱讀本文檢視上一篇文章，在具體實現不做太多介紹，只講個分析思路。

當然，本文可能技術要求不是特別高，但可以當作一個下圖工具使用。

環境：python3+pycharm+requests+re+BeatifulSoup+json

在這裡插入圖片描述
這個確實也屬實有一些勉強，不少童鞋私信問我有木有下載大圖的原始碼，我說可能會有，現在分享給大家。

 

當然對於一個圖片平臺來說，高質量圖片下載可能是其核心業務

，並且我看了以下，那些高質量大圖下載起來很貴！所以筆者並沒有嘗試付費下載然後檢視大圖的地址，因為這個可以猜想成功率很低，並且成本比較高，退而求其次，筆者採取以下幾種方法。

對圖蟲平臺初步分析之後，得到以下觀點：

• 原版高質量無水印圖片下載太貴，由於沒付費下載沒有找到高質量圖的高清無水印原圖真實地址。沒有辦法(能力) 下載原版高清無水印。並且筆者也能猜測這個是一個網站的核心業務肯定也會層層設套。不會輕易獲得,所以並沒有對付費高清高質量無水印圖片窮追不捨。
• 但是高質量展示圖在預覽時候的是可以檢視帶有水印的高清圖的(帶著圖蟲創意水印)。
• 網站有一些免費的高清大圖圖片可以獲取到。雖然這個不是精選圖
  ，但是質量也還可以！

下載免費高清大圖

在圖蟲創意有個板塊的圖片是免費開放的。在共享圖片專欄。的圖片可以搜尋下載。

https://stock.tuchong.com/topic?topicId=37 圖蟲創意url地址

在這裡插入圖片描述
找到一張圖片點進去，檢查地址你可以直接訪問得到。而有相關因素的就是一個圖片伺服器域名+圖片id組成的圖片url地址。也就是我們要批量找到這些圖片的id。
在這裡插入圖片描述
在搜尋介面檢視原始碼，發現這個和前面的分析如出一轍，它的圖片id藏在js裡面。我們只需通過正則解析。拿到id然後拼湊url即可完成所有圖片地址，這個解析方式和上文基本完全一致，只不過是瀏覽器的URL和js的位置有相對的變化只需小量修改，然後直接爬蟲下載儲存即可！而這個搜尋html的url就是https://stock.tuchong.com/free/search/?term=

+搜尋內容。這個下載內容的實現在上一篇已經分析過。請自行檢視或看下文程式碼！這樣
在這裡插入圖片描述

下載帶水印的精選圖

好的圖片都在優選圖片專欄。然而這部分圖片我們可以免費獲取帶水印的圖片。
在登入賬號之後點開的圖片預覽，當你點開預覽的時候是可以看得到圖片的。每張圖片對應一個唯一ID，這個地址可以獲得但是比較麻煩。我們嘗試能不能獲得一個簡單通用的url地址呢？

在這裡插入圖片描述
經過嘗試發現這個圖片的url可以在我們上面的免費高清大圖url地址共用！也就是我們可以得到這個ID通過上個url來批量獲取下載圖片！下載圖片的方法一致不需要重複造輪子。而id的獲取方法我們在下載高清小圖就已經詳細介紹過了也是一樣的。那麼分析就已經成功了，程式碼將在後面給出，這樣我們可以下載帶水印的高清大圖了！

 

  ##js的解析規則：
  #----
 js=soup.select('script') js=js[4]
 pattern = re.compile(r'window.hits = (\[)(.*)(\])')
 va = pattern.search(str(js)).group(2)#解析js內容
 #-------

在這裡插入圖片描述

當然，就配圖而言還是高質量圖的質量高很多，如果可以接受的話可以使用。唯一缺點就是圖創水印。

程式碼與總結

import  requests
from  urllib import  parse
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import json
header = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36',
    'Cookie': 'wluuid=66;  ',
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
    'Accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
    'Accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
    'Cache-Control': 'max-age=0',
    'connection': 'keep-alive'
    , 'Host': 'stock.tuchong.com',
    'Upgrade-Insecure-Requests': '1'
    }
def mkdir(path):
    import os# 引入模組
    path = path.strip()# 去除首位空格
    path = path.rstrip("\\") # 去除尾部 \ 符號
    isExists = os.path.exists(path)  # 判斷路徑是否存在  # 存在     True # 不存在   False
    if not isExists:  # 判斷結果
        os.makedirs(path)# 如果不存在則建立目錄 # 建立目錄操作函式
        return True#print (path + ' 建立成功')
    else:
        # 如果目錄存在則不建立，並提示目錄已存在
        #print(path + ' 目錄已存在')
         return False
def downloadimage(imageid,imgname):##下載大圖和帶水印的高質量大圖
    url = 'https://weiliicimg9.pstatp.com/weili/l/'+str(imageid)+'.webp'
    url2 = 'https://icweiliimg9.pstatp.com/weili/l/'+str(imageid)+'.webp'
    b=False
    r = requests.get(url)
    print(r.status_code)
    if(r.status_code!=200):
        r=requests.get(url2)
    with open(imgname+'.jpg', 'wb') as f:
        f.write(r.content)
        print(imgname+" 下載成功")
def getText(text,free):
    texturl = parse.quote(text)
    url="https://stock.tuchong.com/"+free+"search?term="+texturl+"&use=0"
    print(url)
    req=requests.get(url,headers=header)
    soup=BeautifulSoup(req.text,'lxml')
    js=soup.select('script')
    path=''
    if not free.__eq__(''):
        js=js[1]
        path='無水印/'
    else:
        js=js[4]
        path='圖蟲創意/'
    print(js)
    pattern = re.compile(r'window.hits = (\[)(.*)(\])')
    va = pattern.search(str(js)).group(2)#解析js內容
    print(va)
    va = va.replace('{', '{').replace('}', '},,')
    print(va)
    va = va.split(',,,')
    print(va)
    index = 1
    for data in va:
        try:
             dict = json.loads(data)
             print(dict)
             imgname='img2/'+path+text+'/'+dict['title']+str(index)
             index+=1
             mkdir('img2/'+path+text)
             imgid=dict['imageId']
             downloadimage(imgid,imgname)
        except Exception as e:
            print(e)
if __name__ == '__main__':
    num=input("高質量大圖帶水印輸入1，普通不帶水印輸入2:")
    num=int(num)
    free=''
    if num==2:
        free='free/'
    text = input('輸入關鍵詞:')
    getText(text,free)

這樣，整個流程就完成了，對於目錄方面，我也對圖蟲有水印的和沒水印的進行了區分，供大家使用。在使用方面，先輸入1或2(1代表有水印高質量圖，2代表共享圖)，在輸入關鍵詞即可批量下載。

在這裡插入圖片描述
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