MySQL資料以全量和增量方式,同步到ES搜尋引擎
一、配置詳解
場景描述:MySQL資料表以全量和增量的方式向ElasticSearch搜尋引擎同步。
1、下載內容
- elasticsearch 版本 6.3.2
- logstash 版本 6.3.2
- mysql-connector-java-5.1.13.jar
2、核心配置
- 路徑:/usr/local/logstash
- 新建配置目錄:sync-config
1)、配置全文
/usr/local/logstash/sync-config/cicadaes.conf
input { stdin {} jdbc { jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cicada?characterEncoding=utf8" jdbc_user => "root" jdbc_password => "root123" jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash/sync-config/mysql-connector-java-5.1.13.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai" statement_filepath => "/usr/local/logstash/sync-config/user_sql.sql" schedule => "* * * * *" type => "User" lowercase_column_names => false record_last_run => true use_column_value => true tracking_column => "updateTime" tracking_column_type => "timestamp" last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash/sync-config/user_last_time" clean_run => false } jdbc { jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cicada?characterEncoding=utf8" jdbc_user => "root" jdbc_password => "root123" jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash/sync-config/mysql-connector-java-5.1.13.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" jdbc_default_timezone => "Asia/Shanghai" statement_filepath => "/usr/local/logstash/sync-config/log_sql.sql" schedule => "* * * * *" type => "Log" lowercase_column_names => false record_last_run => true use_column_value => true tracking_column => "updateTime" tracking_column_type => "timestamp" last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash/sync-config/log_last_time" clean_run => false } } filter { json { source => "message" remove_field => ["message"] } } output { if [type] == "User" { elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "cicada_user_search" document_type => "user_search_index" } } if [type] == "Log" { elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "cicada_log_search" document_type => "log_search_index" } } }
2)、SQL檔案
- user_sql.sql
SELECT
id,
user_name userName,
user_phone userPhone,
create_time createTime,
update_time updateTime
FROM c_user
WHERE update_time > : sql_last_value
- log_sql.sql
SELECT id, param_value paramValue, request_ip requestIp, create_time createTime, update_time updateTime FROM c_log WHERE update_time > : sql_last_value
3)、配置引數說明
- input引數
statement_filepath:讀取SQL語句位置
schedule :這裡配置每分鐘執行一次
type :型別,寫入ES的標識
lowercase_column_names :欄位是否轉小寫
record_last_run :記錄上次執行時間
use_column_value :使用列的值
tracking_column :根據寫入ES的updateTime欄位區分增量資料
tracking_column_type :區分的欄位型別
- output引數
hosts :ES服務地址 index :Index名稱,類比理解資料庫名稱 document_type :Type名稱,類比理解表名稱
3、啟動程序
/usr/local/logstash/bin/logstash
-f
/usr/local/logstash/sync-config/cicadaes.conf
二、ES客戶端工具
1、下載軟體
kibana-6.3.2-windows-x86_64
2、修改配置
kibana-6.3.2-windows-x86_64\config\kibana.yml
新增配置:
elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200"
3、雙擊啟動
kibana-6.3.2-windows-x86_64\bin\kibana.bat
4、訪問地址
http://localhost:5601
三、原始碼地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/linux-system-base
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/linux-system-base
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