containerd 與安全沙箱的 Kubernetes 初體驗
作者 | 易立 阿里雲資深技術專家
containerd 是一個開源的行業標準容器執行時，關注於簡單、穩定和可移植，同時支援 Linux 和 Windows。
2016 年 12 月 14 日，Docker 公司宣佈將 Docker Engine 的核心元件 containerd 捐贈到一個新的開源社群獨立發展和運營。阿里雲、AWS、 Google、IBM 和 Microsoft 作為初始成員，共同建設 containerd 社群；
2017 年 3 月，Docker 將 containerd 捐獻給 CNCF（雲原生計算基金會）。containerd 得到了快速的發展和廣泛的支援；
Docker 引擎已經將 containerd 作為容器生命週期管理的基礎，Kubernetes 也在 2018 年 5 月，正式支援 containerd 作為容器執行時管理器；
2019 年 2 月，CNCF 宣佈 containerd 畢業，成為生產可用的專案。
containerd 從 1.1 版本開始就已經內建了 Container Runtime Interface (CRI) 支援，進一步簡化了對 Kubernetes 的支援。其架構圖如下：
在 Kubernetes 場景下，containerd 與完整 Docker Engine 相比，具有更少的資源佔用和更快的啟動速度。
圖片來源：containerd
紅帽主導的 cri-o 是與 containerd 競爭的容器執行時管理專案。containerd 與 cri-o 專案相比，在效能上具備優勢，在社群支援上也更加廣泛。
圖片來源：ebay 的分享
更重要的是 containerd 提供了靈活的擴充套件機制，支援各種符合 OCI（Open Container Initiative）的容器執行時實現，比如 runc 容器（也是熟知的 Docker 容器）、KataContainer、gVisor 和 Firecraker 等安全沙箱容器。
在 Kubernetes 環境中，可以用不同的 API 和命令列工具來管理容器 / Pod、映象等概念。為了便於大家理解，我們可以用下圖說明如何利用不同層次的 API 和 CLI 管理容器生命週期管理。
- Kubectl：是叢集層面的命令列工具，支援 Kubernetes 的基本概念
- crictl：是針對節點上 CRI 的命令列工具
- ctr：是針對 containerd 的命令列工具
體驗
Minikube 是體驗 containerd 作為 Kubernetes 容器執行時的最簡單方式，我們下面將其作為 Kubernetes 容器執行時，並支援 runc 和 gvisor 兩種不同的實現。
早期由於網路訪問原因，很多朋友無法直接使用官方 Minikube 進行實驗。在最新的 Minikube 1.5 版本中，已經提供了完善的配置化方式，可以幫助大家利用阿里雲的映象地址來獲取所需 Docker 映象和配置，同時支援 Docker/Containerd 等不同容器執行時。我們建立一個 Minikube 虛擬機器環境，注意需要指明 --container-runtime=containerd 引數設定 containerd 作為容器執行時。同時 registry-mirror 也要替換成自己的阿里雲映象加速地址。
$ minikube start --image-mirror-country cn \
--iso-url=https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/iso/minikube-v1.5.0.iso \
--registry-mirror=https://XXX.mirror.aliyuncs.com \
--container-runtime=containerd
Darwin 10.14.6 上的 minikube v1.5.0
Automatically selected the 'hyperkit' driver (alternates: [virtualbox])
️ 您所在位置的已知儲存庫都無法訪問。正在將 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers 用作後備儲存庫。
正在建立 hyperkit 虛擬機器（CPUs=2，Memory=2000MB, Disk=20000MB）...
️ VM is unable to connect to the selected image repository: command failed: curl -sS https://k8s.gcr.io/
stdout:
stderr: curl: (7) Failed to connect to k8s.gcr.io port 443: Connection timed out
: Process exited with status 7
正在 containerd 1.2.8 中準備 Kubernetes v1.16.2…
拉取映象 ...
正在啟動 Kubernetes ...
⌛ Waiting for: apiserver etcd scheduler controller
完成！kubectl 已經配置至 "minikube"
$ minikube dashboard
Verifying dashboard health ...
Launching proxy ...
Verifying proxy health ...
Opening http://127.0.0.1:54438/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/http:kubernetes-dashboard:/proxy/ in your default browser...部署測試應用
我們通過 Pod 部署一個 nginx 應用：
$ cat nginx.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
$ kubectl apply -f nginx.yaml
pod/nginx created
$ kubectl exec nginx -- uname -a
Linux nginx 4.19.76 #1 SMP Fri Oct 25 16:07:41 PDT 2019 x86_64 GNU/Linux然後，我們開啟 minikube 對 gvisor 支援：
$ minikube addons enable gvisor
gvisor was successfully enabled
$ kubectl get pod,runtimeclass gvisor -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/gvisor 1/1 Running 0 60m
NAME CREATED AT
runtimeclass.node.k8s.io/gvisor 2019-10-27T01:40:45Z
$ kubectl get runtimeClass
NAME CREATED AT
gvisor 2019-10-27T01:40:45Z當 gvisor pod 進入 Running 狀態的時候，可以部署 gvisor 測試應用。
我們可以看到 K8s 叢集中已經註冊了一個 gvisor 的“runtimeClassName”。之後，開發者可以通過在 Pod 宣告中的 “runtimeClassName” 來選擇不同型別的容器執行時實現。比如，如下我們建立一個執行在 gvisor 沙箱容器中的 nginx 應用。
$ cat nginx-untrusted.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx-untrusted
spec:
runtimeClassName: gvisor
containers:
- name: nginx
image: nginx
$ kubectl apply -f nginx-untrusted.yaml
pod/nginx-untrusted created
$ kubectl exec nginx-untrusted -- uname -a
Linux nginx-untrusted 4.4 #1 SMP Sun Jan 10 15:06:54 PST 2016 x86_64 GNU/Linux我們可以清楚地發現：由於基於 runc 的容器與宿主機共享作業系統核心，runc 容器中檢視到的 OS 核心版本與 Minikube 宿主機 OS 核心版本相同；而 gvisor 的 runsc 容器採用了獨立核心，它和 Minikube 宿主機 OS 核心版本不同。
正是因為每個沙箱容器擁有獨立的核心，減小了安全攻擊面，具備更好的安全隔離特性。適合隔離不可信的應用，或者多租戶場景。注意：gvisor 在 minikube 中，通過 ptrace 對核心呼叫進行攔截，其效能損耗較大，此外 gvisor 的相容性還有待增強。
使用 ctl 和 crictl 工具
我們現在可以進入進入 Minikube 虛擬機器：
$ minikube sshcontainerd 支援通過名空間對容器資源進行隔離，檢視現有 containerd 名空間：
$ sudo ctr namespaces ls
NAME LABELS
k8s.io# 列出所有容器映象
$ sudo ctr --namespace=k8s.io images ls
...
# 列出所有容器列表
$ sudo ctr --namespace=k8s.io containers ls在 Kubernetes 環境更加簡單的方式是利用 crictl 對 pods 進行操作。
# 檢視pod列表
$ sudo crictl pods
POD ID CREATED STATE NAME NAMESPACE ATTEMPT
78bd560a70327 3 hours ago Ready nginx-untrusted default 0
94817393744fd 3 hours ago Ready nginx default 0
...
# 檢視名稱包含nginx的pod的詳細資訊
$ sudo crictl pods --name nginx -v
ID: 78bd560a70327f14077c441aa40da7e7ad52835100795a0fa9e5668f41760288
Name: nginx-untrusted
UID: dda218b1-d72e-4028-909d-55674fd99ea0
Namespace: default
Status: Ready
Created: 2019-10-27 02:40:02.660884453 +0000 UTC
Labels:
io.kubernetes.pod.name -> nginx-untrusted
io.kubernetes.pod.namespace -> default
io.kubernetes.pod.uid -> dda218b1-d72e-4028-909d-55674fd99ea0
Annotations:
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration -> {"apiVersion":"v1","kind":"Pod","metadata":{"annotations":{},"name":"nginx-untrusted","namespace":"default"},"spec":{"containers":[{"image":"nginx","name":"nginx"}],"runtimeClassName":"gvisor"}}
kubernetes.io/config.seen -> 2019-10-27T02:40:00.675588392Z
kubernetes.io/config.source -> api
ID: 94817393744fd18b72212a00132a61c6cc08e031afe7b5295edafd3518032f9f
Name: nginx
UID: bfcf51de-c921-4a9a-a60a-09faab1906c4
Namespace: default
Status: Ready
Created: 2019-10-27 02:38:19.724289298 +0000 UTC
Labels:
io.kubernetes.pod.name -> nginx
io.kubernetes.pod.namespace -> default
io.kubernetes.pod.uid -> bfcf51de-c921-4a9a-a60a-09faab1906c4
Annotations:
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration -> {"apiVersion":"v1","kind":"Pod","metadata":{"annotations":{},"name":"nginx","namespace":"default"},"spec":{"containers":[{"image":"nginx","name":"nginx"}]}}
kubernetes.io/config.seen -> 2019-10-27T02:38:18.206096389Z
kubernetes.io/config.source -> apicontainerd 與 Docker 的關係
很多同學都關心 containerd 與 Docker 的關係，以及是否 containerd 可以取代 Docker？
containerd 已經成為容器執行時的主流實現，也得到了 Docker 社群和 Kubernetes 社群的大力支援。Docker Engine 底層的容器生命週期管理也是基於 containerd 實現。
但是 Docker Engine 包含了更多的開發者工具鏈，比如映象構建。也包含了 Docker 自己的日誌、儲存、網路、Swarm 編排等能力。此外，絕大多數容器生態廠商，如安全、監控、開發等對 Docker Engine 的支援比較完善，對 containerd 的支援也在逐漸補齊。
所以在 Kubernetes 執行時環境，對安全和效率和定製化更加關注的使用者可以選擇 containerd 作為容器執行時環境；對於大多數開發者，繼續使用 Docker Engine 作為容器執行時也是一個不錯的選擇。
阿里雲容器服務對 containerd 的支援
在阿里雲 Kubernetes 服務 ACK，我們已經採用 containerd 作為容器執行時管理，來支撐安全沙箱容器和 runc 容器的混合部署。在現有產品中，我們和阿里雲作業系統團隊、螞蟻金服一起支援了基於輕量虛擬化的 runV 沙箱容器，4Q 也將和作業系統團隊、安全團隊合作釋出基於 Intel SGX 的可信加密沙箱容器。
具體產品資訊可以參考該文件。
Serverless Kubernetes（ASK）中，我們也利用 containerd 靈活的外掛機制定製和剪裁了面向 nodeless 環境的容器執行時實現。
“ 阿里巴巴雲原生微信公眾號（ID：Alicloudnative）關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐，做最懂雲原生開發者的技術公眾號。”