還在為自學時找不到適合練手的專案而苦惱？

還在好奇別人是如何在GitHub眾多專案中找到高質量程式碼的？

真的是因為他們獨具慧眼嗎？

不，其實他們只是掌握了正確的搜尋方法。

下面介紹幾種常用的GitHub高階搜尋方法。相信你看完之後也能很快在GitHub眾多專案中找到自己所需的專案。

GitHub專案頁介紹

首先先介紹下，一個GitHub專案頁的構成。

如上圖，其中包含倉庫名、star數量、fork數量、描述、最後更新時間、readme。我們可以根據需求按照上面要素過濾掉不符合自己需求的專案。

例子

舉個例子：假設我們要搜尋一些高質量的並使用Python開發的爬蟲專案。

普通搜尋

相信有很多人會採用下面的方式進行搜尋。

可以看到，這種方式搜尋有以下幾個缺點：

• 海量搜尋結果（20K+），難以找到自己需要的專案。
• “年代久遠”的專案混入其中，很多年代久遠的專案當下並適用當下情況，尤其是爬蟲。
• 專案質量良莠不齊，高質量的專案和質量一般的專案混在一起。
• 包含多種程式語言

這種情況下我們就需要加入限定條件進行過濾，也就是我們所說的高階搜尋。

高階搜尋

1. 過濾出star數量大於2000的專案

過濾語句：

• star數量大於2000

  關鍵字 stars:>2000

• star數量在1000~2000之間

  關鍵字 stars:1000..2000

  

  經過過濾後，可以看到還剩下22個專案，其中包含了

• 非Python開發的專案

• 時間久遠的專案

  我們繼續過濾。

2. 過濾出Python開發的專案

過濾語句：

關鍵詞 language:程式語言

追加到上條過濾語句後，即為：爬蟲 stars:>2000 language:Python。

過濾效果如下：

符合要求的專案數量還剩14個，其中還包含幾個2018年的專案，我們繼續過濾。

3. 過濾出最後更新時間2019年10月1日之後的專案

過濾語句：

關鍵字 pushed:>xxxx-xx-xx

對應的本例的語句就是：

爬蟲 stars:>2000 language:Python pushed:>2019-10-01

經過此次過濾後，只剩下9個符合要求的專案。到此，我們就得到了Github中使用Python開發的、star數超過2000的、最近兩個月內仍有更新的爬蟲專案。

補充

除了上面提到的過濾語句外，下面幾個過濾語句也很常用。

1.過濾出倉庫名中包含關鍵字的專案

in:name 關鍵字

eg： in:name python

2.過濾出描述中包含關鍵字的專案

in:decription 關鍵字

eg：in:decription python

3.過濾出readme中包含關鍵字的專案

in:readme 關鍵字

eg：in:readme python

4.過濾出倉庫大小在某個範圍的專案

• 大於等於

  size:>=數量 關鍵字

  eg：size:>=5000 python

• 之間

  size:最小值..最大值 關鍵字

  eg：size:20..5000 python

  這裡注意下，這個數字代表K, 5000代表著5M

以上即為GitHub常用的高階搜尋方法。希望大家通過此方法能在GitHub中找到自己所需的專案。

關注公眾號西加加先生一起玩轉Python。

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