• 本系列已經全部完成，完整版可見 ：https://blog.zhuliang.ltd/categories/Elasticsearch/
• 本系列博文是“偽”官方文件翻譯（更加本土化），並非完全將官方文件進行翻譯，而是在查閱、測試原始文件並轉換為自己真知灼見後的“準”翻譯。有不同見解 / 說明不周的地方，還請海涵、不吝拍磚 ：）
• 官方文件見此：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/current/introduction.html
• 本系列對應的版本環境：[email protected]，[email protected]，IDE 和開發平臺預設為 VS2019，.NET CORE 2.1

Elasticsearch.Net 和 NEST 對比說明：

• Elasticsearch 官方為 .NET 提供了 2 個官方客戶端庫：Elasticsearch.Net 和 NEST。
• 可以簡單理解為 Elasticsearch.Net 是 NEST 的一個子集。
• NEST 內部使用了 ElasticSearch.Net ，並通過 NEST 可以對外暴露 ElasticSearch.Net 客戶端。
• 但 NEST 包含了 ElasticSearch.Net 所沒有的一些高階功能，如：
  • 強型別查詢 DSL：可以將所有請求和響應的物件型別轉換 1:1 的.NET 型別。
  • 自動轉換為 CLR 的資料型別。

基本上 .NET 專案到了要使用上 ElasticSearch 的地步，直接選擇 NEST 即可。

在使用 NEST 作為客戶端的時候，建議將 ElasticClient 物件作為單例來使用。

• ElasticClient 被設計為執行緒安全。
• ES 中的快取是根據 ConnectionSettings 來劃分的，即服務端快取針對的是每一個 ConnectionStrings
• 例外： 當你需要連線不同的 ES 叢集的時候，就不要用單例了，應為不同的 ElasticClient 使用不同的 ConnectionStrings。

快速使用

• 使用 Nest 的時候約定 Nest 版本需要跟 ElasticSearch 版本保持一致，即服務端 ES版本為 7.3.1，則 Nest 版本也要使用 7.3.1
• 以下示例通過 IoC 進行注入（單例），你也可以直接通過單例模式來實現。

配置、連線 ElasticSearch

配置類：

public class ElasticSearchSettings
{
    public string ServerUri { get; set; }
    public string DefaultIndex { get; set; } = "defaultindex";
}

ElasticSearch 客戶端：

• 連線到 ElasticSearch，並設定預設索引

public class ElasticSearchClient : IElasticSearchRepository
{
    private readonly ElasticSearchSettings _esSettings;
    private readonly ElasticClient _client;

    public ElasticSearchClient(IOptions<ElasticSearchSettings> esSettings)
    {
        _esSettings = esSettings.Value;

        var settings = new ConnectionSettings(new Uri(_esSettings.ServerUri)).DefaultIndex(_esSettings.DefaultIndex);
        _client = new ElasticClient(settings);
    }

    public ElasticSearchClient(ElasticSearchSettings esSettings)
    {
        _esSettings = esSettings;
        var settings = new ConnectionSettings(new Uri(_esSettings.ServerUri)).DefaultIndex(_esSettings.DefaultIndex);
        _client = new ElasticClient(settings);
    }
}

• 建議增加預設索引名，不然在請求時推斷索引名的時候可能會引發異常，更多關於索引名的推斷見此博文NEST 教程系列 9-1 轉換：Index name inference | 索引名推斷的3種方式

連線配置上使用密碼憑證

ElasticSearch 可以直接在 Uri 上指定密碼，如下：

    var uri = new Uri("http://username:password@localhost:9200")
    var settings = new ConnectionConfiguration(uri);

• 但不建議這麼做，尤其是在多個節點的連線池或者能夠 reseeding 的連線池上的時候。
• **建議使用 ConnectionSettings 來設定憑證。NEST 教程系列 2-4 連線：Working with certificates | 使用憑證連線

使用連線池

ConnectionSettings 不僅支援單地址的連線方式，同樣提供了不同型別的連線池來讓你配置客戶端，如使用 SniffingConnectionPool 來連線叢集中的 3 個 Elasticsearch 節點，客戶端將使用該型別的連線池來維護叢集中的可用節點列表，並會以迴圈的方式傳送呼叫請求。

var uris = new[]{
    new Uri("http://localhost:9200"),
    new Uri("http://localhost:9201"),
    new Uri("http://localhost:9202"),};

var connectionPool = new SniffingConnectionPool(uris);var settings = new ConnectionSettings(connectionPool)
    .DefaultIndex("people");

_client = new ElasticClient(settings);

NEST 教程系列 2-1 連線：Configuration options| 配置選項

索引（Indexing）

• 這裡的“索引”需理解為動詞，用 indexing 來理解會更好，表示將一份文件插入到 ES 中。

假設有如下類 User.cs

public class User
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
}

索引(Indexing)/新增 一份文件到 ES 中

//同步
var response = _client.IndexDocument<User>(new User
            {
                Id = new Guid("3a351ea1-bfc3-43df-ae12-9c89e22af144"),
                FirstName = "f1",
                LastName = "l1"
            });

//非同步
var response = _client.IndexDocumentAsync<User>(new User
            {
                Id = new Guid("82f323e3-b5ec-486b-ac88-1bc5e47ec643"),
                FirstName = "f2",
                LastName = "l2"
            });

• 目前提供的方法基本上都含有同步和非同步版本（非同步方法以 *Async 結尾）
• IndexDocument 方法會判斷新增的文件是否已經存在(根據 _id)，若存在，則新增失敗。
• NEST 會自動將 Id 屬性作為 ES 中的 _id，更多關於 id 的推斷方式見此博文：NEST 教程系列 9-3 轉換：Id 推斷
  • 預設情況下，會使用 camel 命名方式進行轉換，你可以使用 ConnectionSettings 物件的 .DefaultFieldNameInferrer(Func<string, string>) 方法來調整預設轉換行為，更多關於屬性的推斷的見此博文：NEST 教程系列 9-4 轉換：Field 屬性推斷

最終請求地址為：

PUT  /users/_doc/3a351ea1-bfc3-43df-ae12-9c89e22af144

查詢

通過類 lambda 表示式進行查詢

通過 Search 方法進行查詢。

var result = _client.Search<User>(s=>s.From(0)
                .Size(10)
                .Query(q=>q.Match(m=>m.Field(f=>f.LastName).Query("l1"))));

請求 URL 如下：

POST /users/_search?typed_keys=true

• 以上搜索是基於“users”索引來進行搜尋

如何在 ES 上的所有索引上進行搜尋？通過 AllIndices()，如下：

var result = _client.Search<User>(s=>s
    .AllIndices()  //指定在所有索引上進行查詢
    .From(0)
    .Size(10)
    .Query(q=>q.Match(m=>m.Field(f=>f.LastName).Query("l1"))));

假設有如下文件：

//users 索引
"hits" : [
      {
        "_index" : "users",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3a351ea1-bfc3-43df-ae12-9c89e22af144",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : "3a351ea1-bfc3-43df-ae12-9c89e22af144",
          "firstName" : "f1",
          "lastName" : "l1"
        }
      },
      {
        "_index" : "users",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "05245504-053c-431a-984f-23e16d8fbbc9",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : "05245504-053c-431a-984f-23e16d8fbbc9",
          "firstName" : "f2",
          "lastName" : "l2"
        }
      }
    ]
// thirdusers 索引
"hits" : [
  {
    "_index" : "thirdusers",
    "_type" : "_doc",
    "_id" : "619ad5f8-c918-46ef-82a8-82a724ca5443",
    "_score" : 1.0,
    "_source" : {
      "firstName" : "f1",
      "lastName" : "l1"
    }
  }
]

則最終可以獲取到 users 和 thirdusers 索引中分別獲取到 _id 為 3a351ea1-bfc3-43df-ae12-9c89e22af144 和 619ad5f8-c918-46ef-82a8-82a724ca5443 的文件資訊。

可以通過 .AllTypes() 和 .AllIndices() 從所有 型別（types） 和 所有 索引（index）中查詢資料，最終查詢會生成在 /_search 請求中。關於 Type 和 Index，可分別參考：NEST 教程系列 9-6 轉換：Document Paths 文件路徑和跳轉：NEST 教程系列 9-7 轉換：Indices Paths 索引路徑

通過查詢物件進行查詢

通過 SearchRequest 物件進行查詢。

例：在所有索引查詢 LastName="l1"的文件資訊

var request = new SearchRequest(Nest.Indices.All) //在所有索引上查詢
{
    From = 0,
    Size = 10,
    Query = new MatchQuery
    {
        Field = Infer.Field<User>(f => f.LastName),
        Query = "l1"
    }
};
var response = _client.Search<User>(request);

生成的請求 URL 為：

POST  /_all/_search?typed_keys=true

通過 .LowLever 屬性來使用 Elasticsearch.Net 來進行查詢

使用 Elasticsearch.Net 來進行查詢的契機：

• 當客戶端存在 bug，即使用上述 NEST 的 Search 和 SearchRequest 異常的時候，可以考慮用 Elasticsearch.Net 提供的查詢方式。
• 當你希望用一個匿名物件或者 JSON 字串來進行查詢的時候。

var response = _client.LowLevel.Search<SearchResponse<User>>("users", PostData.Serializable(new
{
    from = 0,
    size = 10,
    query = new
    {
        match = new
        {
            lastName = "l1"
        }
    }
}));

聚合查詢

除了結構化和非結構化查詢之外， ES 同樣支援聚合（Aggregations）查詢：

var result = _client.Search<User>(s => s
    .Size(0) //設定為 0 ，可以讓結果只包含聚合的部分：即 hits 屬性中沒有結果，聚合結果顯示在 ”aggregations“
    .Query(q =>
        q.Match(m =>
            m.Field(f => f.FirstName)
                .Query("f2")))
    .Aggregations(a => //使用 terms 聚合，並指定到桶 last_name 中
        a.Terms("last_name", ta =>
            ta.Field(f => f.LastName)))
    );

• 一般使用 term 聚合來獲取每個儲存桶的文件數量，其中每個桶將以 lastName 作為關鍵字。

更多關於聚合的操作可見此：NEST 教程系列 8 聚合：Writing aggregations | 使用聚