一.簡介

　　大多數查詢都使用 了標準的Solr語法。這種語法是Solr最常見的，由預設查詢解析器負責處理。Solr的預設查詢解析器是Lucene查詢解析器【LuceneQParserPlugin類實現】。Lucene查詢解析器全面支援Lucene語法及Solr的一些專用擴充套件。

二.Lucene查詢解析器語法

　　1.欄位搜尋

　　　　在Solr索引中搜索一個值時，一般來說是在特定欄位上進行查詢。欄位搜尋語法是：欄位名稱+‘:’+搜尋內容，舉例如下：

　　　　

　　　　title:solr 或 title:"apache solr" request_content_split:(流程 問題) 備註：括號表示集合，用空格隔開每個元素，預設表示OR的含義

　　　　儘管關鍵詞搜尋不明確指定欄位的做法很常見，大需要注意的是，一般在定義的預設欄位上進行關鍵詞搜尋。舉例來說，如果content定義為預設欄位【df=content】，則以下兩個查詢是等價的：

　　　　solr 或 content:solr

　　　　還需要注意的是，欄位和冒號後面的表示式範圍必須明確定義。以下兩個查詢是等價的【假設df=content】，不過在第一個查詢中使用者可能存在其他意圖。

　　　　title:apache solr 或 title:apache content:solr

　　　　如果在同一個欄位中搜索多個詞項，使用組合表示式，在欄位搜尋中指定詞項的範圍：

　　　　title:(apache solr)

　　　　如果嘗試短語搜尋，使用引號【而不是括號】來定義短語範圍，儘管這樣會導致查詢要求短語的所有詞項必須同時出現。

　　　　title:"apache solr"

　　2.必備詞項【使用較少】

　　　　為指定一個或多個詞項必須出現，使用一元運算子+來連線詞項。除非文件包含指定的詞項，否則不予匹配。如果匹配的文件必須包含多個詞項，使用二元運算子AND或&&，否則對每個詞項都使用一元運算子+。

　　　　

 

　　　　如果預設運算子是AND，在沒有指定其他運算子的情況下，每個詞項都要求必備。由於每增加一個必備詞項都會進一步限制文件集中的結果總數，因此通過使用多個必備詞項可以加快查詢速度，從而進一步優化結果數量。

　　3.可選詞項

　　　　相比限制必備欄位的做法，擴大匹配的文件數量則適用於另外一些情況。預設運算子是OR，除非有其他指定，否則每個表示式都是可選的。同樣地，多個表示式之間使用二元運算子OR或||，這表示匹配的文件中至少包含其中一個詞項。

　　　　

　　　　值得注意的是，可選詞項越多會導致匹配文件集越大，OR運算比其它布林運算的執行成本更高。對於關鍵詞搜尋，如果內容數量有限，而且希望以犧牲查準率為代價，確保能夠返回一些結果【更高的查全率】，那麼會考慮使用OR作為預設運算子。由於多個可選詞項的文件匹配通常會導致較高的相關度得分，使用OR作為預設運算子並根據相關度得分排名的話，仍然有可能獲得搜尋結果中最相關的那部分結果。不過，與要求匹配所有關鍵詞不同的是，擴充套件查詢會得到更多一些奇怪的匹配結果。

　　4.短語搜尋【使用較少，且必須使用在使用了分詞器的欄位上】

　　　　如果想要匹配彼此相鄰的多個詞項，使用引號把它們括起來視為一個短語。此查詢表示式不能保證匹配出完全一樣的文字，被搜尋欄位可能包含對短語中詞項進行修改的分析器。最合理的特定短語搜尋不應該匹配無關的短語。短語搜尋適用於內容中特定欄位和多詞名稱的處理。

　　5.組合表示式【常用】

　　　　為處理任意複雜的布林子句，Solr使用括號將查詢表示式組合在一起。

　　　　

　　　　組合表示式可以設定表示式的上下文，例如，指明在同一個欄位中搜索多個單詞。組合表示式可以任意巢狀。

　　6.詞項鄰近度

　　　　短語搜尋是詞項相似度搜索的簡化版本。通過新增波浪線和詞項位置距離數搜尋位置相近的詞項，不一定是相鄰的。

　　　　

　　　　短語搜尋是詞項位置距離為0的鄰近搜尋。

　　　　

　　　　詞項距離為3表示查詢兩詞之間詞項距離<=3的搜尋，兩詞項交換位置相當於移動了兩個詞項位置。

　　　　指定足夠大的有效鄰近值，可以匹配出文件中任意位置的詞項，這與AND查詢效果類似。詞項鄰近度查詢還有一個副作用，在文件中詞項越靠近，該鄰接查詢對應的相關度得分就越高。與組合查詢相比，當詞項距離較大時，使用鄰近詞搜尋花費成本更高。

　　7.字元鄰近

　　　　不僅可以在詞項之間進行鄰近搜尋，還可以對詞項中的字元進行基於編輯距離的搜尋，找到拼寫相似的詞項。字元鄰近搜尋的語法與詞項鄰近搜尋類似，由於字元鄰近搜尋處理的是一個詞項，因此不帶引號。

　　　　

　　　　1表示與搜尋詞項最多有一個字元的差距，包括多一個字元，少一個字元和一個字元不一樣三種情況。

　　8.排除詞項

　　　　有時我們需要從查詢中明確排除特定詞項。在表示式上使用一元運算子-【減號】或在表示式之間使用NOT布林運算子來排除詞項。

　　　　

　　　　或

　　　　

　　9.區間搜尋【方括號為閉區間，花括號為開區間】

　　　　有時候我們不希望查詢表示式只匹配出一個值，而是匹配出值的整個區間。區間可以是數值區間、日期區間或字串區間。區間搜尋能夠找到指定的一組值，其語法為欄位名加冒號再加一個方括號。

　　　　

　　　　如果沒有指定區間的最大值和最小值，則需要對開區間的上限和下線使用萬用字元*

　　　　

　　10.萬用字元搜尋

　　　　有些情況下使用者需要對Solr索引中單詞或短語的變體進行匹配。對於使用者輸入的大多數關鍵詞而言，詞幹提取這類技術讓萬用字元搜尋變得沒那麼重要了，然而對於查詢以特定字符集開頭的文件或替代單個字元的操作，萬用字元搜尋還是還有用武之地的。

　　　　

　　11.權重表示式

　　　　如果表示式後面指定了一個插入號【^】，無論是詞項、短語還是組合表示式，都可以調整相關度權重。

　　　　

 

　　12.特殊字元轉義【分詞器欄位除外】

　　　　Solr中有些字元是保留字元，也就是說，它們被當做查詢語法進行解析，而不是作為搜尋詞項。包括：

　　　　

 

　　　　如果要搜尋保留字元，必須將保留字元用引號括起來，或者使用反斜槓對其進行轉義。關鍵詞中處理保留字元的推薦做法是在傳入Solr之前去除沒有搜尋價值的保留字元，或者對它們依次使用反斜槓進行轉義。

　　　　

 

　　　　當搜尋欄位為分詞器欄位時，保留字元會被分詞過濾掉，因此搜尋時不加保留字元也可以搜尋到！

　　　　

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