volatile 手摸手帶你解析
前言
volatile 是 Java 裡的一個重要的指令,它是由 Java 虛擬機器裡提供的一個輕量級的同步機制。一個共享變數宣告為 volatile 後,特別是在多執行緒操作時,正確使用 volatile 變數,就要掌握好其原理。
特性
volatile 具有可見性和有序性的特性,同時,對 volatile 修飾的變數進行單個讀寫操作是具有原子性。
這幾個特性到底是什麼意思呢?
- 可見性: 當一個執行緒更新了 volatile 修飾的共享變數,那麼任意其他執行緒都能知道這個變數最後修改的值。簡單的說,就是多執行緒執行時,一個執行緒修改 volatile 共享變數後,其他執行緒獲取值時,一定都是這個修改後的值。
- 有序性: 一個執行緒中的操作,相對於自身,都是有序的,Java 記憶體模型會限制編譯器重排序和處理器重排序。意思就會說 volatile 記憶體語義單個執行緒中是序列的語義。
- 原子性: 多執行緒操作中,非複合操作單個 volatile 的讀寫是具有原子性的。
可見性
可見性是在多執行緒中保證共享變數的資料有效,接下來我們通過有 volatile 修飾的變數和無 volatile 修飾的變數程式碼的執行結果來做對比分析。
無 volatile 修飾變數
以下是沒有 volatile 修飾變數程式碼,通過建立兩個執行緒,來驗證 flag 被其中一個執行緒修改後的執行情況。
/** * Created by YANGTAO on 2020/3/15 0015. */ public class ValatileDemo { static Boolean flag = true; public static void main(String[] args) { // A 執行緒,判斷其他執行緒修改 flag 之後,資料是否對本執行緒有效 new Thread(() -> { while (flag) { } System.out.printf("********** %s 執行緒執行結束! **********", Thread.currentThread().getName()); }, "A").start(); // B 執行緒,修改 flag 值 new Thread(() -> { try { // 避免 B 執行緒比 A 執行緒先執行修改 flag 值 TimeUnit.SECONDS.sleep(1); flag = false; // 如果 flag 值修改後,讓 B 執行緒先列印資訊 TimeUnit.SECONDS.sleep(2); System.out.printf("********** %s 執行緒執行結束! **********", Thread.currentThread().getName()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }, "B").start(); } }
上面程式碼中,當 flag 初始值 true,被 B 執行緒修改為 false。如果修改後的值對 A 執行緒有效,那麼正常情況下 A 執行緒會先於 B 執行緒結束。執行結果如下:
執行結果是:當 B 執行緒執行結束後,flag = false
並未對 A 執行緒生效,A 執行緒死迴圈。
volatile 修飾變數
在上述程式碼中,當我們把 flag 使用 volatile 修飾:
/** * Created by YANGTAO on 2020/3/15 0015. */ public class ValatileDemo { static volatile Boolean flag = true; public static void main(String[] args) { // A 執行緒,判斷其他執行緒修改 flag 之後,資料是否對本執行緒有效 new Thread(() -> { while (flag) { } System.out.printf("********** %s 執行緒執行結束! **********", Thread.currentThread().getName()); }, "A").start(); // B 執行緒,修改 flag 值 new Thread(() -> { try { // 避免 B 執行緒比 A 執行緒先執行修改 flag 值 TimeUnit.SECONDS.sleep(1); flag = false; // 如果 flag 值修改後,讓 B 執行緒先列印資訊 TimeUnit.SECONDS.sleep(2); System.out.printf("********** %s 執行緒執行結束! **********", Thread.currentThread().getName()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }, "B").start(); } }
執行結果:
B 執行緒修改 flag 值後,對 A 執行緒資料有效,A 執行緒跳出迴圈,執行完成。所以 volatile 修飾的變數,有新值寫入後,對其他執行緒來說,資料是有效的,能被其他執行緒讀到。
主記憶體和工作記憶體
上面程式碼中的變數加了 volatile 修飾,為什麼就能被其他執行緒讀取到,這就涉及到 Java 記憶體模型規定的變數訪問規則。
- 主記憶體:主記憶體是機器硬體的記憶體,主要對應Java 堆中的物件例項資料部分。
- 工作記憶體:每個執行緒都有自己的工作記憶體,對應虛擬機器棧中的部分割槽域,執行緒對變數的讀/寫操作都必須在工作記憶體中進行,不能直接讀寫主記憶體的變數。
上面無 volatile 修飾變數
部分的程式碼執行示意圖如下:
當 A 執行緒讀取到 flag 的初始值為true
,進行 while 迴圈操作,B 執行緒將工作記憶體 B 裡的 flag 更新為false
,然後將值傳送到主記憶體進行更新。隨後,由於此時的 A 執行緒不會主動重新整理主記憶體中的值到工作記憶體 A 中,所以執行緒 A 所取得 flag 值一直都是true
,A 執行緒也就為死迴圈不會停止下來。
上面volatile 修飾變數
部分的程式碼執行示意圖如下:
當 B 執行緒更新 volatile 修飾的變數時,會向 A 執行緒通過執行緒之間的通訊傳送通知(JDK5 或更高版本),並且將工作記憶體 B 中更新的值同步到主記憶體中。A 執行緒接收到通知後,不會再讀取工作記憶體 A 中的值,會將主記憶體的變數通過主記憶體和工作記憶體之間的互動協議,拷貝到工作記憶體 A 中,這時讀取的值就是執行緒 A 更新後的值flag = false
。
整個變數值得傳遞過程中,執行緒之間不能直接訪問自身以外的工作記憶體,必須通過主記憶體作為中轉站傳遞變數值。在這傳遞過程中是存在拷貝操作的,但是物件的引用,虛擬機器不會整個物件進行拷貝,會存線上程訪問的欄位拷貝。
有序性
volatile 包含禁止指令重排的語義,Java 記憶體模型會限制編譯器重排序和處理器重排序,簡而言之就是單個執行緒內表現為序列語義。
那什麼是重排序?
重排序的目的是編譯器和處理器為了優化程式效能而對指令序列進行重排序,但在單執行緒和單處理器中,重排序不會改變有資料依賴關係的兩個操作順序。
比如:
/**
* Created by YANGTAO on 2020/3/15 0015.
*/
public class ReorderDemo {
static int a = 0;
static int b = 0;
public static void main(String[] args) {
a = 2;
b = 3;
}
}
// 重排序後:
public class ReorderDemo {
static int a = 0;
static int b = 0;
public static void main(String[] args) {
b = 3; // a 和 b 重排序後,調換了位置
a = 2;
}
}
但是如果在單核處理器和單執行緒中資料之間存在依賴關係則不會進行重排序,比如:
/**
* Created by YANGTAO on 2020/3/15 0015.
*/
public class ReorderDemo {
static int a = 0;
static int b = 0;
public static void main(String[] args) {
a = 2;
b = a;
}
}
// 由於 a 和 b 存在資料依賴關係,則不會進行重排序
volatile 實現特有的記憶體語義,Java 記憶體模型定義以下規則(表格中的 No 代表不可以重排序):
Java 記憶體模型在指令序列中插入記憶體屏障來處理 volatile 重排序規則,策略如下:
- volatile 寫操作前插入一個 StoreStore 屏障
- volatile 寫操作後插入一個 StoreLoad 屏障
- volatile 讀操作後插入一個 LoadLoad 屏障
- volatile 讀操作後插入一個 LoadStore 屏障
該四種屏障意義:
- StoreStore:在該屏障後的寫操作執行之前,保證該屏障前的寫操作已重新整理到主記憶體。
- StoreLoad:在該屏障後的讀取操作執行之前,保證該屏障前的寫操作已重新整理到主記憶體。
- LoadLoad:在該屏障後的讀取操作執行之前,保證該屏障前的讀操作已讀取完畢。
- LoadStore:在該屏障後的寫操作執行之前,保證該屏障前的讀操作已讀取完畢。
原子性
前面有提到 volatile 的原子性是相對於單個 volatile 變數的讀/寫具有,比如下面程式碼:
/**
* Created by YANGTAO on 2020/3/15 0015.
*/
public class AtomicDemo {
static volatile int num = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) { // 建立 10 個執行緒
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 1000; j++) { // 每個執行緒累加 1000
num ++;
}
latch.countDown();
}, String.valueOf(i+1)).start();
}
latch.await();
// 所有執行緒累加計算的資料
System.out.printf("num: %d", num);
}
}
上面程式碼中,如果 volatile 修飾 num,在 num++ 運算中能持有原子性,那麼根據以上數量的累加,最後應該是 num: 10000
。
程式碼執行結果:
結果與我們預計資料的相差挺多,雖然 volatile 變數在更新值的時候回通知其他執行緒重新整理主記憶體中最新資料,但這隻能保證其基本型別變數讀/寫的原子操作(如:num = 2)。由於num++
是屬於一個非原子操作的複合操作,所以不能保證其原子性。
使用場景
- volatile 變數最後的運算結果不依賴變數的當前值,也就是前面提到的直接賦值變數的原子操作,比如:儲存資料遍歷的特定條件的一個值。
- 可以進行狀態標記,比如:是否初始化,是否停止等等。
總結
volatile 是一個簡單又輕量級的同步機制,但在使用過程中,侷限性比較大,要想使用好它,必須瞭解其原理及本質,所以在使用過程中遇到的問題,相比於其他同步機制來說,更容易出現問題。但使用好 volatile,在某些解決問題上能獲取更佳的效能。
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