1.SkipList

Redis的sortedSet資料結構是有序不重複的（索引為唯一的，資料(score)卻可以重複），

跳錶是redis的一個核心元件，也同時被廣泛地運用到了各種快取地實現當中，它的主要優點，

就是可以跟紅黑樹、AVL等平衡樹一樣，做到比較穩定地插入、查詢與刪除。理論插入查詢刪除的演算法時間複雜度為O(logN)。

 2.什麼是跳錶

連結串列，相信大家都不陌生，維護一個有序的連結串列是一件非常簡單的事情，我們都知道，在一個有序的連結串列裡面，查詢跟插入的演算法複雜度都是O(n)。

我們能不能進行優化呢，比如我們一次比較兩個呢？那樣不就可以把時間縮小一半？同理，如果我們4個4個比，那不就更快了？

跳錶就是這樣的一種資料結構，結點是跳過一部分的，從而加快了查詢的速度。跳錶跟紅黑樹又有什麼差別呢？

既然兩者的演算法複雜度差不多，

為什麼Redis要使用跳錶而不使用紅黑樹呢？

跳錶相對於紅黑樹，主要有這幾個優點：1.程式碼相對簡單，手寫個跳錶還有可能，

手寫個紅黑樹試試？2.如果我們要查詢一個區間裡面的值，用平衡樹可能會麻煩。這裡的麻煩指的是實現和理解上，

平衡二叉樹查詢一段區間也是可以做到的。3.刪除一段區間，這個如果是平衡二叉樹，就會相當困難，畢竟設計到樹的平衡問題，而跳錶則沒有這種煩惱。

好了，相信你對跳錶已經有一些認識了，我們來簡單介紹平衡二叉樹的幾個基本操作。

2.原始碼分析

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

 

#define ZSKIPLIST_MAXLEVEL 32

#define ZSKIPLIST_P 0.25

#include <math.h>

 

//跳錶節點

typedef struct zskiplistNode {

    int key;

    int value;

    struct zskiplistLevel {

        struct zskiplistNode *forward;

    } level[1];

} zskiplistNode;

 

//跳錶

typedef struct zskiplist {

    struct zskiplistNode *header;

    int level;

} zskiplist;

&n