在[前文](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NTkzODUyMw==&mid=2247484107&idx=1&sn=6f3e9512a70afa6e2cc16c00c8dc3dba&chksm=fb640fffcc1386e90a49570e213d1e5f4b065538837019b43e62de261fe63c1d030bf5074fb3&token=2074787216&lang=zh_CN#rd)中我們曾經聊過搜尋文件的方法，Elasticsearch 一般適用於讀多寫少的場景，因此我們需要更多的關注讀操作。 Elasticsearch 提供的 Search API 可以分為 URI Search 和 Request Body Search 兩大類。從名稱上可以直觀的看出，URI Search 是使用URI的引數傳遞引數給 Elasticsearch，Request Body Search 則是將引數放到 Body 中進行傳遞，下面我們具體來看一下。 ### URI Search 首先我們來看 URI Search 的一些引數。 - q 指定查詢語句，其使用的是 Query String Syntax - df 指定預設欄位，如果不指定，則會查詢全部欄位 - Sort 對哪些欄位進行排序 - from/size 用於分頁 此外，我們還可以通過在請求體中指定 profile 引數來檢視查詢是如何被執行的。 你可以在Kibana中執行下面的查詢來看一下 Elasticsearch 的查詢是怎樣執行的。 ``` bash GET /movies/_search?q=2012 { "profile": "true" } GET /movies/_search?q=title:2012 { "profile": "true" } GET /movies/_search?q=2012&df=title { "profile": "true" } ``` 在上面這組查詢中，當我們指定了查詢欄位時， Elasticsearch 使用的 query type 是Term Query。  與之對應的還有 Phrase Query。 #### Term 如果我們的查詢條件是 ```title:(Code Review)```，那麼它使用的就是 Term Query，它等價於查詢 title 中存在 Code 或 Review 的文件。 #### Phrase 如果我們的查詢條件是```title:"Code Review"```這樣用引號引起來的，那麼它使用的就是 Phrase Query，它等價於查詢同時存在 Code 和 Review 的文件，並且 Code 出現的順序必須在 Review 之前。 這裡你可能會有疑問，為什麼 Term Query 前後需要加括號，這是 Elasticsearch 中的分組概念，如果想要像我們說的那樣，在 titile 欄位中查詢存在 Code 或 Review 的文件，那麼就必須把它們作為一個分組進行查詢。這裡你可以自己動手試一下不加括號的情況，看一下 Elasticsearch 會如何執行。 Term Query 中還提供了很多種查詢語法，例如我們可以只用 AND、OR、NOT 這樣的字元進行布林操作（需要注意它們都必須大寫），也可以使用加號或減號表示 must 和 must not 的概念。同時區間、萬用字元、甚至是正則表示式查詢。 ### Request Body Search 介紹完 URI Search，我們再一起學習一下 Request Body Search，其實在 Elasticsearch 中，Request Body Search 是更加常用的查詢方式。因為它能夠支援更多高階的使用方法。 在 Request Body Search 中，我們同樣是用 ```from``` 和 ```size``` 來進行分頁，預設的是從0開始，返回10個結果。 排序的方法也是使用 ```sort```，一般建議在“數字型”或“日期型”欄位上進行排序。 對於一些欄位比較多的文件，我們並不是每次查詢都需要全部的欄位，這時候就可以在 body 中加上``` _source``` 欄位來進行過濾。```_source```欄位可以支援萬用字元，例如```_source:["name*"]```，查詢中就只會返回欄位名是 name 開頭的欄位。 前面我們聊了 Term Query 和 Phrase Query，在 Request Body Search 中，我們使用 Match Query 來進行類似的操作。 ``` bash GET /movies/_search { "query": { "match": { "title": "Lord Rings" } } } ``` 在這個例子中，Elasticsearch 會幫我們查詢的是 title 中有 Lord 或 Rings 的文件，如果想要查詢 Lord 和 Rings，我們需要用到 operator 來進行修改。 ``` bash GET /movies/_search { "query": { "match": { "title": { "query": "Lord Rings", "operator": "and" } } }, "profile": "true" } ``` 如果要使用 Phrase 查詢，只需要把上面的 ```match``` 替換為 ```match_phrase``` 即可。 在 Phrase 查詢中，可以使用 ```slot``` 引數來指定可以插入在中間的單詞數量。 ``` bash GET /movies/_search { "query": { "match_phrase": { "title": { "query": "Lord Rings", "slop": 2 } } }, "profile": "true" } ``` ### 總結 本文我們學習了 Elasticsearch 的兩種查詢方法：URI Search 和 Request Body Search 。這裡更加推薦使用 Request Body Search，因為它可以支援很多高階用法，這裡我們只介紹了一些比較常用的查詢方法，包括 Term Query 和 Phrase Query，也介紹了一些欄位的用法，包括分頁、排序、過濾欄位等。當然，Elasticsearch 的 Request Body Search 還支援很多其他引數，由於篇幅限制，就不再一一介紹了，大家在使用時可以自行查閱[官方文件](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-body.html)。 最後多說一句，關於 Elasticsearch，我也是剛剛接觸，歡迎志同道合的同學一起