前言

在學習mybatis原始碼之餘，自己完成了一個簡單的ORM框架。已完成基本SQL的執行和物件關係對映。本週在此基礎上，又加入了快取和事務功能。所有程式碼都沒有copy，如果也對此感興趣，請賞個Star。

專案地址：simple-ibatis

初版博文地址：部落格園博文

增加程式碼詳解

快取 com.simple.ibatis.cache

快取介面-Cache

public interface Cache {

    /**放入快取*/
    void putCache(String key,Object val);

    /**獲取快取*/
    Object getCache(String key);

    /**清空快取*/
    void cleanCache();

    /**獲取快取健數量*/
    int getSize();

    /**移除key的快取*/
    void removeCache(String key);
}

自定義框架快取介面，提供基本的增刪改查功能。

快取基本實現類-SimpleCache

public class SimpleCache implements Cache{
    // 內部使用HashMap作為快取實現
    private static Map<String,Object> map = new HashMap<>();
   // 呼叫map.put()方法實現存快取功能
    @Override
    public void putCache(String key, Object val) {
        map.put(key,val);
    }
    // 呼叫map.get()方法實現取快取功能
    @Override
    public Object getCache(String key) {
        return map.get(key);
    }
    // 呼叫map.clear()方法實現清空快取功能
    @Override
    public void cleanCache() {
        map.clear();
    }
   // 呼叫map.size()方法獲取快取數量
    @Override
    public int getSize() {
        return map.size();
    }
   // 呼叫map.remove()方法移除快取
    @Override
    public void removeCache(String key) {
        map.remove(key);
    }
}

simple-ibatis完成對HasaMap的封裝，實現了基本的快取獲取，刪除，清除等功能。

具備LRU淘汰策略-LruCache

/**
 * @author xiabing
 * @description: 快取包裝類，具備Lru淘汰策略功能
 */
public class LruCache implements Cache{
    // 預設快取數
    private static Integer cacheSize = 100;
   // 負載因子
    private static Float loadFactory = 0.75F;
   // 真實快取
    private Cache trueCache;
   // 重寫LinkedHashMap方法實現Lru功能
    private Map<String,Object> linkedCache;
   // 待移除的快取元素
    private static Map.Entry removeEntry;

    public LruCache(Cache trueCache){
        this(cacheSize,loadFactory,trueCache);
    }

    public LruCache(Integer cacheSize, Float loadFactory, Cache trueCache) {
        this.cacheSize = cacheSize;
        this.loadFactory = loadFactory;
        this.trueCache = trueCache;
        this.linkedCache = new LinkedHashMap<String, Object>(cacheSize,loadFactory,true){
            @Override
            // 當快取數大於設定的預設快取數時，linkedHashMap會淘汰最近最少使用的元素，獲取此元素，在真實快取中淘汰即可
            protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
                if(getSize() >  cacheSize){
                    removeEntry = eldest;
                    return true;
                }
                return false;
            }
        };
    }


    @Override
    public void putCache(String key, Object val) {
        this.trueCache.putCache(key,val);
        this.linkedCache.put(key,val);
        if(removeEntry != null){
            // 若找到了最近最少元素，則進行移除
            removeCache((String)removeEntry.getKey());
            removeEntry = null;
        }
    }

    @Override
    public Object getCache(String key) {
        // linkedCache獲取的意義是觸發linkedHashMap元素排序
        linkedCache.get(key);
        return trueCache.getCache(key);
    }

    @Override
    public void cleanCache() {
        trueCache.cleanCache();
        linkedCache.clear();
    }

    @Override
    public int getSize() {
        return trueCache.getSize();
    }

    @Override
    public void removeCache(String key) {
        trueCache.removeCache(key);
    }
}

LruCache是根據LinkedHashMap的特性來實現，若對此有疑問，可參考mybatis關於LruCache功能的實現 - mybatis快取介紹

專案程式碼測試

@Test
   // 測試快取獲取
    public void shouldGetCache() throws SQLException {
      // 初始化連線池
        PoolDataSource poolDataSource = new PoolDataSource("com.mysql.jdbc.Driver","jdbc:mysql://101.132.150.75:3306/our-auth","root","root");
        Config config = new Config("com/simple/ibatis/mapper",poolDataSource);
     // 設定全域性配置，開啟快取
        config.setOpenCache(true);
    // 獲取執行器
        Executor simpleExecutor = config.getExecutor();
        UserMapper userMapper = simpleExecutor.getMapper(UserMapper.class);

        User user = new User();
        user.setId(1);
        user.setName("root");
       // 第一次呼叫
        List<User> userList = userMapper.getUsers(user);
        // 第二次呼叫，我在原始碼中有列印輸出，若使用了快取，則列印語句
        List<User> userList1 = userMapper.getUsers(user);
        
        simpleExecutor.close();
    }

結果列印如下 this is cache .感興趣的可以自己試下

 cache我設定了全域性可配置，預設生成的是LruCache。並在更新，修改，刪除的SQL操作前強制重新整理快取。詳細程式碼邏輯見專案中SimpleExecutor類。

事務功能com.simple.ibatis.transaction

事務介面-Transaction

/**
 * @Author xiabing
 * @Desc 增加事務功能
 **/
public interface Transaction {
    /**獲取連結*/
    Connection getConnection() throws SQLException;
    /**提交*/
    void commit() throws SQLException;
    /**回滾*/
    void rollback() throws SQLException;
    /**關閉*/
    void close() throws SQLException;
}

JDBC事務-SimpleTransaction

package com.simple.ibatis.transaction;

import com.simple.ibatis.datasource.PoolDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @Author xiabing
 * @Desc 事務的簡單實現
 **/
public class SimpleTransaction implements Transaction{

    private Connection connection; // 資料庫連線
    private PoolDataSource dataSource; // 資料來源
    private Integer level = Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ;; // 事務隔離級別
    private Boolean autoCommmit = true; // 是否自動提交

    public SimpleTransaction(PoolDataSource dataSource){
        this(dataSource,null,null);
    }

    public SimpleTransaction(PoolDataSource dataSource, Integer level, Boolean autoCommmit) {
        this.dataSource = dataSource;
        if(level != null){
            this.level = level;
        }
        if(autoCommmit != null){
            this.autoCommmit = autoCommmit;
        }
    }

    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException{
        this.connection = dataSource.getConnection();

        this.connection.setAutoCommit(autoCommmit);

        this.connection.setTransactionIsolation(level);

        return this.connection;
    }

    @Override
    public void commit() throws SQLException{
        if(this.connection != null){
            this.connection.commit();
        }
    }

    @Override
    public void rollback() throws SQLException{
        if(this.connection != null){
            this.connection.rollback();
        }
    }
    
    /**關閉連結前，若設定了自動提交為false，則必須進行回滾操作*/
    @Override
    public void close() throws SQLException{
        if(!autoCommmit && connection != null){
           connection.rollback();
        }
        /**放回連線池*/
        if(connection != null){
            dataSource.removeConnection(connection);
        }
        /**連結設為null*/
        this.connection = null;
    }
}

simpleTransaction主要將事務管理功能交給了資料庫本身（即connection），事務隔離級別默然是mysql的事務隔離級別。通過對Connection的管理，進而實現對connection一系列操作的事務控制。

Test
    public void shouldOpenTransaction() {
        /**基本配置*/
        PoolDataSource poolDataSource = new PoolDataSource("com.mysql.jdbc.Driver","jdbc:mysql://101.132.150.75:3306/our-auth","root","root");
        Config config = new Config("com/simple/ibatis/mapper",poolDataSource);
        /**設定為啟用事務，關閉自動提交*/
        config.setOpenTransaction(true);

        /**獲取執行器*/
        Executor simpleExecutor = config.getExecutor();
        UserMapper userMapper = simpleExecutor.getMapper(UserMapper.class);

        User user = new User();
        user.setId(1);
        user.setName("xiabing");
        /**更新名字為xiabing，但未提交*/
        userMapper.update(user);

        User user1 = userMapper.getUserById(1);
        /**獲取ID為1的名字，為root，說明上文的語句還沒有提交*/
        System.out.println(user1.getName());
        /**事務提交語句*/
        //simpleExecutor.commit();
    }

若不提交事物，即執行 simpleExecutor.commit()語句，更新語句將不會自動提交到資料庫。上述程式碼在github專案中Test類中shouldOpenTransaction()方法上，可自行debug測試。

總結：

該專案屬於我抱著學習的心態去做的專案，將Mybatis原始碼一步步拆解，在實踐中去領悟其強大的地方。此次在已有的基礎上增加了快取和事務的功能。又是一次學習之旅。因為程式碼全手寫，沒有COPY任何一句程式碼，不是很完善，請見諒。如果覺的感興趣，請給我個star支援下。因為自己想一直去維護這個專案，如果你也感興趣，可以私聊我和我一起做下去，一起寫好這個開源專案。最後，真心求Star了 --------

專案地址：simple-ib