有向圖的基本演算法-Java實現

阿新 • • 發佈：2020-09-21

**有向圖** 有向圖同無向圖的區別為每條邊帶有方向，表明從一個頂點至另一個頂點可達。有向圖的演算法多依賴深度搜索演算法。本文主要介紹有向圖的基本演算法，涉及圖的表示、可達性、檢測環、圖的遍歷、拓撲排序以及強連通檢測等演算法。 ***1 定義有向圖*** 採用鄰接表結構儲存邊資訊，同時提供reverse介面生成反向圖，倒置每個邊的方向，該介面在後續其他演算法中會用到。 ```java /** * 採用鄰接表表示的有向圖 */ public class DiGraph { private final int V; private int E; private A

有向圖的基本演算法-Java實現

**有向圖** 有向圖同無向圖的區別為每條邊帶有方向，表明從一個頂點至另一個頂點可達。有向圖的演算法多依賴深度搜索演算法。本文主要介紹有向圖的基本演算法，涉及圖的表示、可達性、檢測環、圖的遍歷、拓撲排序以及強連通檢測等演算法。 ***1 定義有向圖*** 採用鄰接表結構儲存邊資訊，同時提供reverse

鄰接矩陣有向圖(三)之 Java詳解

/* * 建立圖(自己輸入資料) */ public MatrixDG() { // 輸入"頂點數"和"邊數" System.out.printf("input vertex number: "); int vlen = readInt(); Sys

鄰接表有向圖(三)之 Java詳解

/* * 建立圖(自己輸入資料) */ public ListDG() { // 輸入"頂點數"和"邊數" System.out.printf("input vertex number: "); int vlen = readInt(); Syste

資料結構與演算法（Java描述）-20、圖、圖的鄰接矩陣、有向圖的廣度優先遍歷與深度優先遍歷

一、圖的基本概念圖：是由結點集合及結點間的關係集合組成的一種資料結構。結點和邊：圖中的頂點稱作結點，圖中的第i個結點記做vi。有向圖：在有向圖中，結點對＜x ,y＞是有序的，結點對＜x,y＞稱為從結點x到結點y的一條有向邊，因此，＜x,y＞與＜y,x＞是兩條不同的邊。有向圖

【資料結構與演算法】有向圖的最短路徑實現

Goal: Practice the algorithms of shortest pathproblem. Task:用一個有向圖表示給定的n個（要求至少10個）城市（或校園中的一些地點）及其之間的道路、距離情況，道路是有方向的。要求完成功能：根據使用者輸入的任意兩個城

Java鄰接表表示加權有向圖，附dijkstra最短路徑演算法

圖這種adt（abstract data type）及相關的演算法，之前一直是我未曾涉足過的領域。主要是作為一個小測試，在平常的工作中也用不著，就算面試，至今也未曾碰到過相關考題。但是前幾天，原公司的小美女談到面試過程中就碰到一題：從A到B，有多條路線，要找出最短路

有向圖的強連通分支演算法kosaraju（C語言實現)

/* Kosaraju求強連通分量鄰接矩陣 */#include "stdio.h"#include "stdlib.h"#define Vexnum 100int map1[Vexnum][Vexnum]={0};int nmap[Vexnum][Vexnum]={0};int visited[Vexnum

演算法與資料結構基礎8：C++實現有向圖——鄰接表儲存

前面實現了連結串列和樹，現在看看圖。連結串列是一對一的對應關係；樹是一對多的對應關係；圖是多對多的對應關係。圖一般有兩種儲存方式，鄰接表和鄰接矩陣。先看鄰接表。鄰接表就是將圖中所有的點用一個數組儲存起來，並將此作為一個連結串列的頭，連結串列中儲存跟這個點相鄰的

演算法與資料結構基礎9：C++實現有向圖——鄰接矩陣儲存

鄰接矩陣的儲存比鄰接表實現起來更加方便，也更加容易理解。鄰接矩陣就是用一個二維陣列matrix來儲存每兩個點的關係。如果兩個點m，n之間有邊，將陣列matrix[]m[m]設為1，否則設為0。如果有權，則將matrix[m]n[]設為權值，定義一個很大或者很小的數(只要

基本排序演算法-java實現

最近重新學習了排序演算法，之前每次看完當時理解了，但是過一段時間就又忘了，尤其是程式碼，如果放一段時間有很多base case不知道怎麼寫了，所以還是應該詳細的解讀一下再不斷了敲程式碼才能理解比較深刻。 1.氣泡排序（bubble sort）氣泡排序是一種簡單的排序演算法。其基本思

tarjan演算法入門（三）——有向圖的強連通分量

一.概述. 強連通分量SCC是基於有向圖的一個概念，即“極大連通分量”.有向圖的強連通分量就是說一張圖G的子圖G'，G'的每一個點u都可以遍歷到這張圖上的任意一個點v，且這張子圖G'極大，極大的意思可以參考雙連通分量的極大. 二.強連通分量與tarjan演算法. t

資料結構與演算法——有向圖鄰接表輸出其拓撲排序序列

測試資料輸入： 12 16 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 c11 c12 c1 c4 c1 c2 c1 c3 c1 c12 c4 c5 c2 c3 c3 c5 c3 c7 c5 c7 c3 c8 c9 c12 c9 c10 c10 c12 c

有向圖的C++實現

graph.h: #ifndef MAIN_WTF_GARPH_H #define MAIN_WTF_GARPH_H #include<cstdlib> #include<set> namespace main_wtf_graph { template <cl

實驗 6：圖的實驗 1 -有向圖的鄰接表儲存實現

一、實驗目的 1、熟練理解圖的相關概念； 2、掌握圖的鄰接矩陣的儲存方法的實現； 3、學會圖的遍歷演算法二、實驗內容 1、自己確定一個簡單無向圖（頂點數、和相關結點資訊）利用鄰接矩陣來實現儲存。實現圖的構造，並完成： 1）用深

C語言利用圖的鄰接矩陣的儲存方式實現有向圖和無向圖的深度優先搜尋（DFS）

C語言利用圖的鄰接矩陣的儲存方式實現有向圖和無向圖的深度優先搜尋（DFS） Description 圖採用鄰接矩陣儲存，圖中頂點數為n(0<n<20)，頂點資訊為整數，依次為0,1,..,n-1。編寫函式，輸入圖的型別，0：無向圖，1：有向圖；輸入圖的頂點數、邊數、邊的偶對

C語言利用圖的鄰接矩陣的儲存方式實現有向圖和無向圖的廣度優先搜尋（BFS）

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define Max_Vetex_Num 100 #define MAXSIZE 20 #define STACK_SIZE 30 typedef struct { int vexs[M

C語言利用圖的鄰接表的儲存方式實現求有向圖的入度和出度以及無向圖的度數

Description 圖採用鄰接表為儲存結構，圖中的頂點數為n（0<n<=20），n個頂點的資訊依次為 0,1,...,n-1。編寫程式，輸入圖的型別（0：無向圖，1：有向圖）、圖中頂點數、邊數、邊的偶對，建立圖的鄰接表。如果是無向圖，計算並輸出每個頂點的度；如果是有向圖，計

[圖] 3.2.2 Tarjan演算法-有向圖的強連通分量

Tarjan演算法【Tarjan演算法】基於對圖DFS的演算法，每個強連通分量為搜尋樹中的一棵子樹【輔助資料結構】 DFN[u]：為節點u搜尋的次序編號(時間戳) Low[u]：u或u的子樹能夠追

有權最短路徑問題：狄克斯特拉(Dijkstra)演算法 & Java 實現

一、有權圖之前我們知道，在無權重的圖中，求兩個頂點之間的最短路徑，可以使用廣度優先搜尋演算法。但是，當邊存在權重（也可以理解為路程的長度）時，廣度優先搜尋不再適用。針對有權圖中的兩點間最短路徑，目前主要有狄克斯特拉演算法和貝爾曼福德演算法兩種解決

C 試基於圖的深度優先搜尋策略寫一演算法判別以鄰接表方式儲存的有向圖中是否存在由頂點 vi到頂點 vj的路徑 i≠j 。

嚴蔚敏資料結構 7.22 給大佬跪了，這個是要返回的，但是還要兼顧頂點上連線的其他節點，不能一個不行就不行，所以走的路徑只返回走通的，走不通的略過，直到最後，能走到最後就說明根本沒有通的路徑，就這樣。也可以把這個點上的所有連線點用深度遍歷走一次，然後看看記錄