[toc] 在上篇部落格（[AN網路之入門教程（四）之基於DCGAN動漫頭像生成](https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/p/13274675.html)）中，介紹了基於DCGAN的動漫頭像生成，時隔幾月，序屬三秋，在這篇部落格中，將介紹如何使用條件GAN網路（conditional GAN）生成符合需求的圖片。 做成的效果圖如下所示，**“一鍵起飛”**。  專案地址：[Github](https://github.com/xiaohuiduan/cgan_anime_face) 在閱讀這篇部落格之前，首先得先對GAN和DCGAN有一部分的瞭解，如果對GAN不是很瞭解的話，建議先去了解GAN網路，或者也可以參考一下我之前的[部落格系列](https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1799415.html)。 相比較於普通的GAN網路，cgan在網路結構上發生了一些改變，與GAN網路相比，在`Input layer`添加了一個$Y$的標籤，其代表圖片的屬性標籤——在Minst資料集中，標籤即代表著手寫數字為幾（如7，3），而在動漫頭像資料集中，標籤可以表示為頭髮的顏色，或者眼睛的顏色（當然為其他的屬性特徵也是