以太坊交易池原始碼解析
阿新 • • 發佈:2020-10-15
[TOC]
## 交易池概念原理
交易池工作概況:
1. 交易池的資料來源主要來自:
- 本地提交,也就是第三方應用通過呼叫本地以太坊節點的RPC服務所提交的交易;
- 遠端同步,是指通過廣播同步的形式,將其他以太坊節點的交易資料同步至本地節點;
2. 交易池中交易去向:被Miner模組獲取並驗證,用於挖礦;挖礦成功後寫進區塊並被廣播
3. Miner取走交易是複製,交易池中的交易並不減少。直到交易被寫進規範鏈後才從交易池刪除;
4. 交易如果被寫進分叉,交易池中的交易也不減少,等待重新打包。
## 關鍵資料結構
### TxPoolConfig
```go
type TxPoolConfig struct {
Locals []common.Address // 本地賬戶地址存放
NoLocals bool // 是否開啟本地交易機制
Journal string // 本地交易存放路徑
Rejournal time.Duration // 持久化本地交易的間隔
PriceLimit uint64 // 價格超出比例,若想覆蓋一筆交易的時候,若價格上漲比例達不到要求,那麼不能覆蓋
PriceBump uint64 // 替換現有交易的最低價格漲幅百分比(一次)
AccountSlots uint64 // 每個賬戶的可執行交易限制
GlobalSlots uint64 // 全部賬戶最大可執行交易
AccountQueue uint64 // 單個賬戶不可執行的交易限制
GlobalQueue uint64 // 全部賬戶最大非執行交易限制
Lifetime time.Duration // 一個賬戶在queue中的交易可以存活的時間
}
```
預設配置:
> ```go
> Journal: "transactions.rlp",
> Rejournal: time.Hour,
>
> PriceLimit: 1,
> PriceBump: 10,
>
> AccountSlots: 16,
> GlobalSlots: 4096,
> AccountQueue: 64,
> GlobalQueue: 1024,
>
> Lifetime: 3 * time.Hour
> ```
### TxPool
```go
type TxPool struct {
config TxPoolConfig // 交易池配置
chainconfig *params.ChainConfig // 區塊鏈配置
chain blockChain // 定義blockchain介面
gasPrice *big.Int
txFeed event.Feed //時間流
scope event.SubscriptionScope // 訂閱範圍
signer types.Signer //簽名
mu sync.RWMutex
istanbul bool // Fork indicator whether we are in the istanbul stage.
currentState *state.StateDB // 當前頭區塊對應的狀態
pendingNonces *txNoncer // Pending state tracking virtual nonces
currentMaxGas uint64 // Current gas limit for transaction caps
locals *accountSet // Set of local transaction to exempt from eviction rules
journal *txJournal // Journal of local transaction to back up to disk
pending map[common.Address]*txList // All currently processable transactions
queue map[common.Address]*txList // Queued but non-processable transactions
beats map[common.Address]time.Time // Last heartbeat from each known account
all *txLookup // All transactions to allow lookups
priced *txPricedList // All transactions sorted by price
chainHeadCh chan ChainHeadEvent
chainHeadSub event.Subscription
reqResetCh chan *txpoolResetRequest
reqPromoteCh chan *accountSet
queueTxEventCh chan *types.Transaction
reorgDoneCh chan chan struct{}
reorgShutdownCh chan struct{} // requests shutdown of scheduleReorgLoop
wg sync.WaitGroup // tracks loop, scheduleReorgLoop
}
```
## txpool初始化
Txpool初始化主要做了以下幾件事:
1. 檢查配置 配置有問題則用預設值填充
```go
config = (&config).sanitize()
```
對於這部分的檢查檢視TxPoolConfig的欄位。
2. 初始化本地賬戶
```go
pool.locals = newAccountSet(pool.signer)
```
3. 將配置的本地賬戶地址加到交易池
```go
pool.locals.add(addr)
```
我們在安裝以太坊客戶端往往可以指定一個數據儲存目錄,此目錄便會儲存著所有我們匯入的或者通過本地客戶端建立的帳戶keystore檔案。而這個載入過程便是從該目錄載入帳戶資料
4. 更新交易池
```go
pool.reset(nil, chain.CurrentBlock().Header())
```
5. 建立所有交易儲存的列表,所有交易的價格用最小堆存放
```go
pool.priced = newTxPricedList(pool.all)
```
通過排序,優先處理gasprice越高的交易。
6. 如果本地交易開啟 那麼從本地磁碟載入本地交易
```go
if !config.NoLocals && config.Journal != "" {
pool.journal = newTxJournal(config.Journal)
if err := pool.journal.load(pool.AddLocals); err != nil {
log.Warn("Failed to load transaction journal", "err", err)
}
if err := pool.journal.rotate(pool.local()); err != nil {
log.Warn("Failed to rotate transaction journal", "err", err)
}
}
```
7. 訂閱鏈上事件訊息
```go
pool.chainHeadSub = pool.chain.SubscribeChainHeadEvent(pool.chainHeadCh)
```
8. 開啟主迴圈
```go
go pool.loop()
```
> 注意:local交易比remote交易具有更高的許可權,一是不輕易被替換;二是持久化,即通過一個本地的journal檔案儲存尚未打包的local交易。所以在節點啟動的時候,優先從本地載入local交易。
>
> 本地地址會被加入白名單,凡由此地址傳送的交易均被認為是local交易,不論是從本地遞交還是從遠端傳送來的。
到此為止交易池載入過程結束。
## 新增交易到txpool
之前我們說過交易池中交易的來源一方面是其他節點廣播過來的,一方面是本地提交的,追根到原始碼一個是AddLocal,一個是AddRemote,不管哪個都會呼叫addTxs。我們對新增交易的討論就會從這個函式開始,它主要做了以下幾件事:
1. 過濾池中已經存在的交易
```go
if pool.all.Get(tx.Hash()) != nil {
errs[i] = fmt.Errorf("known transaction: %x", tx.Hash())
knownTxMeter.Mark(1)
continue
}
```
2. 將交易新增到佇列中
```go
newErrs, dirtyAddrs := pool.addTxsLocked(news, local)
```
```go
進入到addTxsLocked函式中:
replaced, err := pool.add(tx, local)
```
進入到 pool.add函式中,這個add函式相當重要,它是將交易新增到queue中,等待後面的promote,到pending中去。如果在queue或者pending中已經存在,並且它的gas price更高時,將覆蓋之前的交易。下面來拆開的分析一下add 這個函式。
①:看交易是否收到過,如果已經收到過就丟棄
```GO
if pool.all.Get(hash) != nil {
log.Trace("Discarding already known transaction", "hash", hash)
knownTxMeter.Mark(1)
return false, fmt.Errorf("known transaction: %x", hash)
}
```
②:如果交易沒通過驗證也要丟棄,這裡的重點是驗證函式:
```go
validateTx: 主要做了以下幾件事
- 交易大小不能超過32kb
- 交易金額不能為負
- 交易gas值不能超出當前交易池設定的gaslimit
- 交易簽名必須正確
- 如果交易為遠端交易,則需驗證其gasprice是否小於交易池gasprice最小值,如果是本地,優先打包,不管gasprice
- 判斷當前交易nonce值是否過低
- 交易所需花費的轉帳手續費是否大於帳戶餘額 cost == V + GP * GL
- 判斷交易花費gas是否小於其預估花費gas
```
③:如果交易池已滿,丟棄價格過低的交易
```go
if uint64(pool.all.Count()) >= pool.config.GlobalSlots+pool.config.GlobalQueue {
// If the new transaction is underpriced, don't accept it
if !local && pool.priced.Underpriced(tx, pool.locals) {
log.Trace("Discarding underpriced transaction", "hash", hash, "price", tx.GasPrice())
underpricedTxMeter.Mark(1)
return false, ErrUnderpriced
}
// New transaction is better than our worse ones, make room for it
drop := pool.priced.Discard(pool.all.Count()-int(pool.config.GlobalSlots+pool.config.GlobalQueue-1), pool.locals)
for _, tx := range drop {
log.Trace("Discarding freshly underpriced transaction", "hash", tx.Hash(), "price", tx.GasPrice())
underpricedTxMeter.Mark(1)
pool.removeTx(tx.Hash(), false)
}
}
```
注意這邊的GlobalSlots和GlobalQueue ,就是我們說的pending和queue的最大容量,如果交易池的交易數超過兩者之和,就要丟棄價格過低的交易。
④:判斷當前交易在pending佇列中是否存在nonce值相同的交易。存在則判斷當前交易所設定的gasprice是否超過設定的PriceBump百分比,超過則替換覆蓋已存在的交易,否則報錯返回`替換交易gasprice過低`,並且把它扔到queue佇列中(enqueueTx)。
```go
if list := pool.pending[from]; list != nil && list.Overlaps(tx) {
// Nonce already pending, check if required price bump is met
inserted, old := list.Add(tx, pool.config.PriceBump)
if !inserted {
pendingDiscardMeter.Mark(1)
return false, ErrReplaceUnderpriced
}
// New transaction is better, replace old one
if old != nil {
pool.all.Remove(old.Hash())
pool.priced.Removed(1)
pendingReplaceMeter.Mark(1)
}
pool.all.Add(tx)
pool.priced.Put(tx)
pool.journalTx(from, tx)
pool.queueTxEvent(tx)
log.Trace("Pooled new executable transaction", "hash", hash, "from", from, "to", tx.To())
return old != nil, nil
}
// New transaction isn't replacing a pending one, push into queue
replaced, err = pool.enqueueTx(hash, tx)
```
新增交易的流程就到此為止了。接下來就是如何把queue(暫時不可執行)中新增的交易扔到pending(可執行交易)中,速成promote。
3. 提升交易
提升交易主要把交易從queue扔到pending中,我們在接下來的裡面重點講
```go
done := pool.requestPromoteExecutables(dirtyAddrs)
```
## 交易升級
promoteExecutables將future queue中的交易移動到pending中,同時也會刪除很多無效交易比如nonce低或者餘額低等等,主要分以下步驟:
①:將所有queue中nonce低於賬戶當前nonce的交易從all裡面刪除
```go
forwards := list.Forward(pool.currentState.GetNonce(addr))
for _, tx := range forwards {
hash := tx.Hash()
pool.all.Remove(hash)
log.Trace("Removed old queued transaction", "hash", hash)
}
```
②:將所有queue中花費大於賬戶餘額 或者gas大於限制的交易從all裡面刪除
```go
drops, _ := list.Filter(pool.currentState.GetBalance(addr), pool.currentMaxGas)
for _, tx := range drops {
hash := tx.Hash()
pool.all.Remove(hash)
log.Trace("Removed unpayable queued transaction", "hash", hash)
}
```
③:將所有可執行的交易從queue裡面移到pending裡面(proteTx)
注:可執行交易:將pending裡面nonce值大於等於賬戶當前狀態nonce的且nonce連續的幾筆交易作為準備好的交易
```go
readies := list.Ready(pool.pendingNonces.get(addr))
for _, tx := range readies {
hash := tx.Hash()
if pool.promoteTx(addr, hash, tx) {
log.Trace("Promoting queued transaction", "hash", hash)
promoted = append(promoted, tx)
}
}
```
重點就是 **promoteTx**的處理,這個方法與add的不同之處在於,add是獲得到的**新交易插入pending**,而promoteTx是將**queue列表中的Txs放入pending**接下來我們先看看裡面是如何來處理的:
```go
inserted, old := list.Add(tx, pool.config.PriceBump)
if !inserted {
// An older transaction was better, discard this
// 老的交易更好,刪除這個交易
pool.all.Remove(hash)
pool.priced.Removed(1)
pendingDiscardMeter.Mark(1)
return false
}
// Otherwise discard any previous transaction and mark this
// 現在這個交易更好,刪除舊的交易
if old != nil {
pool.all.Remove(old.Hash())
pool.priced.Removed(1)
pendingReplaceMeter.Mark(1)
} else {
// Nothing was replaced, bump the pending counter
pendingGauge.Inc(1)
}
```
主要就做了這幾件事:
1. 將交易插入pending中,如果待插入的交易nonce在pending列表中存在,那麼待插入的交易gas price大於或等於原交易價值的110%(跟pricebump設定有關)時,替換原交易
2. 如果新交易替換了某個交易,從all列表中刪除老交易
3. 最後更新一下all列表
經過proteTx之後,要扔到pending的交易都放在了promoted []*types.Transaction中,再回到promoteExecutables中,繼續下面步驟:
④:如果非本地賬戶queue大於限制(AccountQueue),從最後取出nonce較大的交易進行remove
```GO
if !pool.locals.contains(addr) {
caps = list.Cap(int(pool.config.AccountQueue))
for _, tx := range caps {
hash := tx.Hash()
pool.all.Remove(hash)
...
}
```
⑤:最後如果佇列中此賬戶的交易為空則刪除此賬戶
```go
if list.Empty() {
delete(pool.queue, addr)
}
```
到此我們的升級交易要做的事情就完畢了。
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## 交易降級
交易降級的幾個場景:
1. 出現了新的區塊,將會從pending中移除出現在區塊中的交易到queue中
2. 或者是另外一筆交易(gas price 更高),則會從pending中移除到queue中
關鍵函式:demoteUnexecutables,主要做的事情如下:
①:遍歷pending中所有地址對應的交易列表
```go
for addr, list := range pool.pending {
...}
```
②:刪除所有認為過舊的交易(low nonce)
```go
olds := list.Forward(nonce)
for _, tx := range olds {
hash := tx.Hash()
pool.all.Remove(hash)
log.Trace("Removed old pending transaction", "hash", hash)
}
```
③:刪除所有費用過高的交易(餘額低或用盡),並將所有無效者送到queue中以備後用
```go
drops, invalids := list.Filter(pool.currentState.GetBalance(addr), pool.currentMaxGas)
for _, tx := range drops {
hash := tx.Hash()
log.Trace("Removed unpayable pending transaction", "hash", hash)
pool.all.Remove(hash)
}
pool.priced.Removed(len(olds) + len(drops))
pendingNofundsMeter.Mark(int64(len(drops)))
for _, tx := range invalids {
hash := tx.Hash()
log.Trace("Demoting pending transaction", "hash", hash)
pool.enqueueTx(hash, tx)
}
```
④:如果交易前面有間隙,將後面的交易移到queue中
```go
if list.Len() > 0 && list.txs.Get(nonce) == nil {
gapped := list.Cap(0)
for _, tx := range gapped {
hash := tx.Hash()
log.Error("Demoting invalidated transaction", "hash", hash)
pool.enqueueTx(hash, tx)
}
pendingGauge.Dec(int64(len(gapped)))
}
```
注:間隙的出現通常是因為交易餘額問題導致的。假如原規範鏈A 上交易m花費10,分叉後該賬戶又在分叉鏈B發出一個交易m花費20,這就導致該賬戶餘額本來可以支付A鏈上的某筆交易,但在B鏈上可能就不夠了。這個餘額不足的交易在B如果是n+3,那麼在A鏈上n+2,n+4號交易之間就出現了空隙,這就導致從n+3開始往後所有的交易都要降級;
到底交易降級結束。
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## 重置交易池
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**重置交易池**將檢索區塊鏈的當前狀態(主要由於更新導致鏈狀態變化),並確保交易池的內容對於鏈狀態而言是有效的。
流程圖如下:
![image-20201015185551752](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlgy1gjq7vc6bz8j31260sodlq.jpg)
根據上面流程圖,主要功能是由於規範鏈的更新,重新整理交易池:
1. 找到由於規範鏈更新而作廢的交易
2. 給交易池設定最新的世界狀態
3. 把舊鏈退回的交易重新放入交易池
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> 參考:
>
> https://github.com/mindcarver/blockchain_guide (很優秀的區塊鏈開源學習營地)
>
> https://learnblockchain.cn/2019/06/03/eth-txpool/#%E6%B8%85%E7%90%86%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%B1%A0
>
> https://blog.csdn.net/lj900911/article/details/