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以太坊交易池原始碼解析

[TOC] ## 交易池概念原理 交易池工作概況: 1. 交易池的資料來源主要來自: - 本地提交,也就是第三方應用通過呼叫本地以太坊節點的RPC服務所提交的交易; - 遠端同步,是指通過廣播同步的形式,將其他以太坊節點的交易資料同步至本地節點; 2. 交易池中交易去向:被Miner模組獲取並驗證,用於挖礦;挖礦成功後寫進區塊並被廣播 3. Miner取走交易是複製,交易池中的交易並不減少。直到交易被寫進規範鏈後才從交易池刪除; 4. 交易如果被寫進分叉,交易池中的交易也不減少,等待重新打包。 ## 關鍵資料結構 ### TxPoolConfig ```go type TxPoolConfig struct { Locals []common.Address // 本地賬戶地址存放 NoLocals bool // 是否開啟本地交易機制 Journal string // 本地交易存放路徑 Rejournal time.Duration // 持久化本地交易的間隔 PriceLimit uint64 // 價格超出比例,若想覆蓋一筆交易的時候,若價格上漲比例達不到要求,那麼不能覆蓋 PriceBump uint64 // 替換現有交易的最低價格漲幅百分比(一次) AccountSlots uint64 // 每個賬戶的可執行交易限制 GlobalSlots uint64 // 全部賬戶最大可執行交易 AccountQueue uint64 // 單個賬戶不可執行的交易限制 GlobalQueue uint64 // 全部賬戶最大非執行交易限制 Lifetime time.Duration // 一個賬戶在queue中的交易可以存活的時間 } ``` 預設配置: > ```go > Journal: "transactions.rlp", > Rejournal: time.Hour, > > PriceLimit: 1, > PriceBump: 10, > > AccountSlots: 16, > GlobalSlots: 4096, > AccountQueue: 64, > GlobalQueue: 1024, > > Lifetime: 3 * time.Hour > ``` ### TxPool ```go type TxPool struct { config TxPoolConfig // 交易池配置 chainconfig *params.ChainConfig // 區塊鏈配置 chain blockChain // 定義blockchain介面 gasPrice *big.Int txFeed event.Feed //時間流 scope event.SubscriptionScope // 訂閱範圍 signer types.Signer //簽名 mu sync.RWMutex istanbul bool // Fork indicator whether we are in the istanbul stage. currentState *state.StateDB // 當前頭區塊對應的狀態 pendingNonces *txNoncer // Pending state tracking virtual nonces currentMaxGas uint64 // Current gas limit for transaction caps locals *accountSet // Set of local transaction to exempt from eviction rules journal *txJournal // Journal of local transaction to back up to disk pending map[common.Address]*txList // All currently processable transactions queue map[common.Address]*txList // Queued but non-processable transactions beats map[common.Address]time.Time // Last heartbeat from each known account all *txLookup // All transactions to allow lookups priced *txPricedList // All transactions sorted by price chainHeadCh chan ChainHeadEvent chainHeadSub event.Subscription reqResetCh chan *txpoolResetRequest reqPromoteCh chan *accountSet queueTxEventCh chan *types.Transaction reorgDoneCh chan chan struct{} reorgShutdownCh chan struct{} // requests shutdown of scheduleReorgLoop wg sync.WaitGroup // tracks loop, scheduleReorgLoop } ``` ## txpool初始化 Txpool初始化主要做了以下幾件事: 1. 檢查配置 配置有問題則用預設值填充 ```go config = (&config).sanitize() ``` 對於這部分的檢查檢視TxPoolConfig的欄位。 2. 初始化本地賬戶 ```go pool.locals = newAccountSet(pool.signer) ``` 3. 將配置的本地賬戶地址加到交易池 ```go pool.locals.add(addr) ``` 我們在安裝以太坊客戶端往往可以指定一個數據儲存目錄,此目錄便會儲存著所有我們匯入的或者通過本地客戶端建立的帳戶keystore檔案。而這個載入過程便是從該目錄載入帳戶資料 4. 更新交易池 ```go pool.reset(nil, chain.CurrentBlock().Header()) ``` 5. 建立所有交易儲存的列表,所有交易的價格用最小堆存放 ```go pool.priced = newTxPricedList(pool.all) ``` 通過排序,優先處理gasprice越高的交易。 6. 如果本地交易開啟 那麼從本地磁碟載入本地交易 ```go if !config.NoLocals && config.Journal != "" { pool.journal = newTxJournal(config.Journal) if err := pool.journal.load(pool.AddLocals); err != nil { log.Warn("Failed to load transaction journal", "err", err) } if err := pool.journal.rotate(pool.local()); err != nil { log.Warn("Failed to rotate transaction journal", "err", err) } } ``` 7. 訂閱鏈上事件訊息 ```go pool.chainHeadSub = pool.chain.SubscribeChainHeadEvent(pool.chainHeadCh) ``` 8. 開啟主迴圈 ```go go pool.loop() ``` > 注意:local交易比remote交易具有更高的許可權,一是不輕易被替換;二是持久化,即通過一個本地的journal檔案儲存尚未打包的local交易。所以在節點啟動的時候,優先從本地載入local交易。 > > 本地地址會被加入白名單,凡由此地址傳送的交易均被認為是local交易,不論是從本地遞交還是從遠端傳送來的。 到此為止交易池載入過程結束。 ## 新增交易到txpool 之前我們說過交易池中交易的來源一方面是其他節點廣播過來的,一方面是本地提交的,追根到原始碼一個是AddLocal,一個是AddRemote,不管哪個都會呼叫addTxs。我們對新增交易的討論就會從這個函式開始,它主要做了以下幾件事: 1. 過濾池中已經存在的交易 ```go if pool.all.Get(tx.Hash()) != nil { errs[i] = fmt.Errorf("known transaction: %x", tx.Hash()) knownTxMeter.Mark(1) continue } ``` 2. 將交易新增到佇列中 ```go newErrs, dirtyAddrs := pool.addTxsLocked(news, local) ``` ```go 進入到addTxsLocked函式中: replaced, err := pool.add(tx, local) ``` 進入到 pool.add函式中,這個add函式相當重要,它是將交易新增到queue中,等待後面的promote,到pending中去。如果在queue或者pending中已經存在,並且它的gas price更高時,將覆蓋之前的交易。下面來拆開的分析一下add 這個函式。 ①:看交易是否收到過,如果已經收到過就丟棄 ```GO if pool.all.Get(hash) != nil { log.Trace("Discarding already known transaction", "hash", hash) knownTxMeter.Mark(1) return false, fmt.Errorf("known transaction: %x", hash) } ``` ②:如果交易沒通過驗證也要丟棄,這裡的重點是驗證函式: ```go validateTx: 主要做了以下幾件事 - 交易大小不能超過32kb - 交易金額不能為負 - 交易gas值不能超出當前交易池設定的gaslimit - 交易簽名必須正確 - 如果交易為遠端交易,則需驗證其gasprice是否小於交易池gasprice最小值,如果是本地,優先打包,不管gasprice - 判斷當前交易nonce值是否過低 - 交易所需花費的轉帳手續費是否大於帳戶餘額 cost == V + GP * GL - 判斷交易花費gas是否小於其預估花費gas ``` ③:如果交易池已滿,丟棄價格過低的交易 ```go if uint64(pool.all.Count()) >= pool.config.GlobalSlots+pool.config.GlobalQueue { // If the new transaction is underpriced, don't accept it if !local && pool.priced.Underpriced(tx, pool.locals) { log.Trace("Discarding underpriced transaction", "hash", hash, "price", tx.GasPrice()) underpricedTxMeter.Mark(1) return false, ErrUnderpriced } // New transaction is better than our worse ones, make room for it drop := pool.priced.Discard(pool.all.Count()-int(pool.config.GlobalSlots+pool.config.GlobalQueue-1), pool.locals) for _, tx := range drop { log.Trace("Discarding freshly underpriced transaction", "hash", tx.Hash(), "price", tx.GasPrice()) underpricedTxMeter.Mark(1) pool.removeTx(tx.Hash(), false) } } ``` 注意這邊的GlobalSlots和GlobalQueue ,就是我們說的pending和queue的最大容量,如果交易池的交易數超過兩者之和,就要丟棄價格過低的交易。 ④:判斷當前交易在pending佇列中是否存在nonce值相同的交易。存在則判斷當前交易所設定的gasprice是否超過設定的PriceBump百分比,超過則替換覆蓋已存在的交易,否則報錯返回`替換交易gasprice過低`,並且把它扔到queue佇列中(enqueueTx)。 ```go if list := pool.pending[from]; list != nil && list.Overlaps(tx) { // Nonce already pending, check if required price bump is met inserted, old := list.Add(tx, pool.config.PriceBump) if !inserted { pendingDiscardMeter.Mark(1) return false, ErrReplaceUnderpriced } // New transaction is better, replace old one if old != nil { pool.all.Remove(old.Hash()) pool.priced.Removed(1) pendingReplaceMeter.Mark(1) } pool.all.Add(tx) pool.priced.Put(tx) pool.journalTx(from, tx) pool.queueTxEvent(tx) log.Trace("Pooled new executable transaction", "hash", hash, "from", from, "to", tx.To()) return old != nil, nil } // New transaction isn't replacing a pending one, push into queue replaced, err = pool.enqueueTx(hash, tx) ``` 新增交易的流程就到此為止了。接下來就是如何把queue(暫時不可執行)中新增的交易扔到pending(可執行交易)中,速成promote。 3. 提升交易 提升交易主要把交易從queue扔到pending中,我們在接下來的裡面重點講 ```go done := pool.requestPromoteExecutables(dirtyAddrs) ``` ## 交易升級 promoteExecutables將future queue中的交易移動到pending中,同時也會刪除很多無效交易比如nonce低或者餘額低等等,主要分以下步驟: ①:將所有queue中nonce低於賬戶當前nonce的交易從all裡面刪除 ```go forwards := list.Forward(pool.currentState.GetNonce(addr)) for _, tx := range forwards { hash := tx.Hash() pool.all.Remove(hash) log.Trace("Removed old queued transaction", "hash", hash) } ``` ②:將所有queue中花費大於賬戶餘額 或者gas大於限制的交易從all裡面刪除 ```go drops, _ := list.Filter(pool.currentState.GetBalance(addr), pool.currentMaxGas) for _, tx := range drops { hash := tx.Hash() pool.all.Remove(hash) log.Trace("Removed unpayable queued transaction", "hash", hash) } ``` ③:將所有可執行的交易從queue裡面移到pending裡面(proteTx) 注:可執行交易:將pending裡面nonce值大於等於賬戶當前狀態nonce的且nonce連續的幾筆交易作為準備好的交易 ```go readies := list.Ready(pool.pendingNonces.get(addr)) for _, tx := range readies { hash := tx.Hash() if pool.promoteTx(addr, hash, tx) { log.Trace("Promoting queued transaction", "hash", hash) promoted = append(promoted, tx) } } ``` 重點就是 **promoteTx**的處理,這個方法與add的不同之處在於,add是獲得到的**新交易插入pending**,而promoteTx是將**queue列表中的Txs放入pending**接下來我們先看看裡面是如何來處理的: ```go inserted, old := list.Add(tx, pool.config.PriceBump) if !inserted { // An older transaction was better, discard this // 老的交易更好,刪除這個交易 pool.all.Remove(hash) pool.priced.Removed(1) pendingDiscardMeter.Mark(1) return false } // Otherwise discard any previous transaction and mark this // 現在這個交易更好,刪除舊的交易 if old != nil { pool.all.Remove(old.Hash()) pool.priced.Removed(1) pendingReplaceMeter.Mark(1) } else { // Nothing was replaced, bump the pending counter pendingGauge.Inc(1) } ``` 主要就做了這幾件事: 1. 將交易插入pending中,如果待插入的交易nonce在pending列表中存在,那麼待插入的交易gas price大於或等於原交易價值的110%(跟pricebump設定有關)時,替換原交易 2. 如果新交易替換了某個交易,從all列表中刪除老交易 3. 最後更新一下all列表 經過proteTx之後,要扔到pending的交易都放在了promoted []*types.Transaction中,再回到promoteExecutables中,繼續下面步驟: ④:如果非本地賬戶queue大於限制(AccountQueue),從最後取出nonce較大的交易進行remove ```GO if !pool.locals.contains(addr) { caps = list.Cap(int(pool.config.AccountQueue)) for _, tx := range caps { hash := tx.Hash() pool.all.Remove(hash) ... } ``` ⑤:最後如果佇列中此賬戶的交易為空則刪除此賬戶 ```go if list.Empty() { delete(pool.queue, addr) } ``` 到此我們的升級交易要做的事情就完畢了。 ------ ## 交易降級 交易降級的幾個場景: 1. 出現了新的區塊,將會從pending中移除出現在區塊中的交易到queue中 2. 或者是另外一筆交易(gas price 更高),則會從pending中移除到queue中 關鍵函式:demoteUnexecutables,主要做的事情如下: ①:遍歷pending中所有地址對應的交易列表 ```go for addr, list := range pool.pending { ...} ``` ②:刪除所有認為過舊的交易(low nonce) ```go olds := list.Forward(nonce) for _, tx := range olds { hash := tx.Hash() pool.all.Remove(hash) log.Trace("Removed old pending transaction", "hash", hash) } ``` ③:刪除所有費用過高的交易(餘額低或用盡),並將所有無效者送到queue中以備後用 ```go drops, invalids := list.Filter(pool.currentState.GetBalance(addr), pool.currentMaxGas) for _, tx := range drops { hash := tx.Hash() log.Trace("Removed unpayable pending transaction", "hash", hash) pool.all.Remove(hash) } pool.priced.Removed(len(olds) + len(drops)) pendingNofundsMeter.Mark(int64(len(drops))) for _, tx := range invalids { hash := tx.Hash() log.Trace("Demoting pending transaction", "hash", hash) pool.enqueueTx(hash, tx) } ``` ④:如果交易前面有間隙,將後面的交易移到queue中 ```go if list.Len() > 0 && list.txs.Get(nonce) == nil { gapped := list.Cap(0) for _, tx := range gapped { hash := tx.Hash() log.Error("Demoting invalidated transaction", "hash", hash) pool.enqueueTx(hash, tx) } pendingGauge.Dec(int64(len(gapped))) } ``` 注:間隙的出現通常是因為交易餘額問題導致的。假如原規範鏈A 上交易m花費10,分叉後該賬戶又在分叉鏈B發出一個交易m花費20,這就導致該賬戶餘額本來可以支付A鏈上的某筆交易,但在B鏈上可能就不夠了。這個餘額不足的交易在B如果是n+3,那麼在A鏈上n+2,n+4號交易之間就出現了空隙,這就導致從n+3開始往後所有的交易都要降級; 到底交易降級結束。 ----- ## 重置交易池 ------- **重置交易池**將檢索區塊鏈的當前狀態(主要由於更新導致鏈狀態變化),並確保交易池的內容對於鏈狀態而言是有效的。 流程圖如下: ![image-20201015185551752](https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlgy1gjq7vc6bz8j31260sodlq.jpg) 根據上面流程圖,主要功能是由於規範鏈的更新,重新整理交易池: 1. 找到由於規範鏈更新而作廢的交易 2. 給交易池設定最新的世界狀態 3. 把舊鏈退回的交易重新放入交易池 ----- > 參考: > > https://github.com/mindcarver/blockchain_guide (很優秀的區塊鏈開源學習營地) > > https://learnblockchain.cn/2019/06/03/eth-txpool/#%E6%B8%85%E7%90%86%E4%BA%A4%E6%98%93%E6%B1%A0 > > https://blog.csdn.net/lj900911/article/details/