Azure Data Factory 系列部落格：

• ADF 第一篇：Azure Data Factory介紹
• ADF 第二篇：使用UI建立資料工廠
• ADF 第三篇：Integration runtime和 Linked Service
• ADF 第四篇：管道的執行和觸發器

管道在Azure Data Factory中的執行（命名為Pipeline run）定義為管道執行的一個例項（instance of pipeline execution ），每一次管道執行(pipeline run)都有一個唯一的GUID來標識。使用者可以定義一個觸發器，比如，制定定時計劃，觸發器在特定的時間點被激發，自動執行管道。當然，也可以手動執行管道，本文重點關注觸發器執行。

在管道執行時，可以把argument傳遞給管道中定義的parameters，這樣管道就可以根據parameters的值動態調整Activity的執行路徑。

一，觸發器執行的型別

觸發器代表一個處理單元，以確定合適開始執行管道，資料工廠支援三種類型的觸發器：

• 計劃觸發器（Schedule trigger）：按照計劃來執行管道
• 翻滾視窗觸發器（Tumbling window trigger）：在固定間隔下操作管道
• 基於事件的觸發器（Event-based trigger）：響應事件的觸發器

管道和觸發器具有多對多的關係，多個觸發器可以觸發一個管道，一個觸發器可以觸發多個管道，因此，觸發器可以在多個管道中共享，當修改觸發器時，所有引用該觸發器的Pipeline都會同步修改。

二，計劃觸發器

計劃觸發器（Schedule trigger）按照時間計劃來執行管道，本文重點關注計劃觸發器，這可以實現在特定的時間點，按照特定的頻率和特定的時間間隔來執行管道，實現資料工廠的自動化執行。

在建立計劃觸發器時，需要設定計劃觸發器的屬性：

• startTime和endTime：計劃觸發器的開始時間和結束時間，通常只制定schedule的startTime，而不設定EndTime，這樣計劃觸發器就永遠有效。
• timeZone：時區，計劃觸發器計時的時區
• recurrence：重複
• frequency：頻率
• interval：間隔

Step1：新建觸發器

在管道中，點選Trigger，選擇“New/Edit”

Step2：設定觸發器的屬性

開啟“New trigger”介面，從Type列表中選擇Schedule，建立Schedule Trigger，Start date預設值是當前的時間，表示trigger從當前時間開始有效；如果設定“Specify an End Date”，那麼在End date之後，計劃觸發器不會再次激發Pipilne的執行。在 Activated 屬性中選擇“Yes”，表示計劃觸發器從建立開始是活躍的。

Step3：釋出到資料工廠

把Trigger建立完成之後，之後把Pipeline的更新發布到資料工廠，觸發器才會按照計劃來執行管道。

點選“Publish all”按鈕，把Pipeline的修改釋出到資料工廠，在把更新發布到資料工廠之前，觸發器不會啟動觸發器，那麼管道中的Activity也不會按照計劃來執行。

三，監控管道和觸發

資料工廠會記錄Pipeline的每一個次執行的資料，在資料工廠的UI介面中，開啟“Monitor”選項卡，開啟的介面如下圖所示，點選“Pipeline runs”，可以檢視管道的執行記錄；點選“Trigger runs”，可以檢視觸發器執行的記錄，

參考文件：

Pipeline execution and triggers in Azure Data Fac