# 簡介 Elasticsearch 使用的查詢語言（DSL）擁有一套查詢元件，這些元件可以以無限組合的方式進行搭配。這套元件可以在以下兩種情況下使用：過濾上下文（filtering context）和查詢上下文（query context）。 # 說明 當使用於**過濾上下文**時，查詢被設定成一個“不評分”或者“過濾”查詢。即這個查詢只是簡單的問一個問題：“這篇文件是否匹配？”。回答也是非常的簡單，yes 或者 no ，二者必居其一。 典型用法 ``` created 時間是否在 2013 與 2014 這個區間？ status 欄位是否包含 published 這個單詞？ lat_lon 欄位表示的位置是否在指定點的 10km 範圍內？ ``` 當使用於**查詢上下文**時，查詢就變成了一個“評分”的查詢。和不評分的查詢類似，也要去判斷這個文件是否匹配，同時它還需要判斷這個文件匹配的有 多好（匹配程度如何）。 # 效能差異 過濾查詢（Filtering queries）只是簡單的檢查包含或者排除，這就使得計算起來非常快。考慮到至少有一個過濾查詢（filtering query）的結果是 “稀少的”（很少匹配的文件），並且經常使用不評分查詢（non-scoring queries），結果會被快取到記憶體中以便快速讀取，所以有各種各樣的手段來優化查詢結果。 相反，評分查詢（scoring queries）不僅僅要找出匹配的文件，還要計算每個匹配文件的相關性，計算相關性使得它們比不評分查詢費力的多。同時，查詢結果並不快取。 # 語法 query的基礎語法 ``` GET movies/_search { "query": { "match": { "title": { "query": "beautiful" } } } } ``` filter的語法，一般跟著constant_score、bool ``` GET movies/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "title": "beautiful" } } } } } GET movies/_search { "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "title": "beautiful" } }, { "range": { "movieId": { "gte": 94, "lte": 1000 } } } ] } } } ``` # 如何選擇查詢與過濾 通常的規則是，使用查詢（query）語句來進行**全文搜尋**或者其它任何需要影響**相關性得分**的搜尋。除此以外的情況都使用過濾（filters)。 # 資料 - https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_queries_and_filte