python之yield和Generator深入解析
阿新 • • 發佈:2020-01-08
首先我們從一個小程式匯入,各定一個list,找出其中的素數,我們會這樣寫
import math def is_Prims(number): if number == 2: return True //除2以外的所有偶數都不是素數 elif number % 2 == 0: return False //如果一個數能被除1和本身之外的數整除,則為合數。其實我們的判定範圍到根號n就可以 for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2): if number % cur == 0: return False else: return True def get_Prims(input_list): result_list = list() for element in input_list: if is_Prims(element): result_list.append(element) return result_list aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) print (aa)
但如果我們想給定一個數,然後列出比這個數大的所有素數呢?我們可能這樣寫:
def get_Prims(number): if is_Prims(number): return number
但是一旦return函式將控制權交給呼叫者後徹底結束,任何區域性變數和函式工作都被丟棄,下一次呼叫又會從頭開始。因此我們就可以用一下寫法:
def get_Prims(number): while(True): if is_Prims(number): yield number number += 1 def get_numbers(): total = list() for next_prim in get_Prims(2): if next_prim < 100: total.append(next_prim) else: print(total) return get_numbers()
下面解釋一下generator函式,一個函式的def程式碼裡包含了yield,函式就自動成為了一個generator函式(及時仍包含有return),generator函式建立generator(一種特殊形式的迭代器,這個迭代器有一個內建__next__()方法),當需要一個值的時候通過yield來產生而不是直接return,因此與一般函式不同的是,此時控制權並未交出。
for迴圈會隱式的呼叫next()函式,next()函式負責呼叫generator中的__next__()方法,此時generator負責返回一個值給任何呼叫next()的方法,利用yield將此值傳回去,相當於return語句。
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