Python 轉換文字編碼實現解析
最近在做週報的時候,需要把csv文字中的資料提取出來製作表格後生產圖表。
在獲取csv文字內容的時候,基本上都是用with open(filename,encoding ='UTF-8') as f:來開啟csv文字,但是實際使用過程中發現有些csv文字並不是utf-8格式,從而導致程式在run的過程中報錯,每次都需要手動去把該文字檔案的編碼格式修改成utf-8,再次來run該程式,所以想說:直接在程式中判斷並修改文字編碼。
基本思路:先查詢該文字是否是utf-8的編碼,如果不是則修改為utf-8編碼的文字,然後再處理。
python有chardet庫可以檢視到文字的encoding資訊:
detect函式只需要一個 非unicode字串引數,返回一個字典(例如:{'encoding': 'utf-8','confidence': 0.99})。該字典包括判斷到的編碼格式及判斷的置信度。
import chardet def get_encode_info(file): with open(file,'rb') as f: return chardet.detect(f.read())['encoding']
不過這個在從處理小檔案的時候效能還行,如果文字稍微過大就很慢了,目前我本地的csv檔案是近200k,就能明顯感覺到速度過慢了,效率低下。不過chardet庫中提供UniversalDetector物件來處理:建立UniversalDetector物件,然後對每個文字塊重複呼叫其feed方法。如果檢測器達到了最小置信閾值,它就會將detector.done設定為True。
一旦您用完了源文字,請呼叫detector.close(),這將完成一些最後的計算,以防檢測器之前沒有達到其最小置信閾值。結果將是一個字典,其中包含自動檢測的字元編碼和置信度(與charde.test函式返回的相同)。
from chardet.universaldetector import UniversalDetector def get_encode_info(file): with open(file,'rb') as f: detector = UniversalDetector() for line in f.readlines(): detector.feed(line) if detector.done: break detector.close() return detector.result['encoding']
在做編碼轉換的時候遇到問題:UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x90 in position 178365: character maps to <undefined>
def read_file(file): with open(file,'rb') as f: return f.read() def write_file(content,file): with open(file,'wb') as f: f.write(content) def convert_encode2utf8(file,original_encode,des_encode): file_content = read_file(file) file_decode = file_content.decode(original_encode) #-->此處有問題 file_encode = file_decode.encode(des_encode) write_file(file_encode,file)
這是由於byte字元組沒解碼好,要加另外一個引數errors。官方文件中寫道:
bytearray.decode(encoding=”utf-8”,errors=”strict”)
Return a string decoded from the given bytes. Default encoding is 'utf-8'. errors may be given to set a different error handling scheme. The default for errors is 'strict',meaning that encoding errors raise a UnicodeError. Other possible values are 'ignore','replace' and any other name registered via codecs.register_error(),see section Error Handlers. For a list of possible encodings,see section Standard Encodings.
意思就是字元陣列解碼成一個utf-8的字串,可能被設定成不同的處理方案,預設是‘嚴格'的,有可能丟擲UnicodeError,可以改成‘ignore','replace'就能解決。
所以將此行程式碼file_decode = file_content.decode(original_encode)修改成file_decode = file_content.decode(original_encode,'ignore')即可。
完整程式碼:
from chardet.universaldetector import UniversalDetector def get_encode_info(file): with open(file,'rb') as f: detector = UniversalDetector() for line in f.readlines(): detector.feed(line) if detector.done: break detector.close() return detector.result['encoding'] def read_file(file): with open(file,'rb') as f: return f.read() def write_file(content,file): with open(file,'wb') as f: f.write(content) def convert_encode2utf8(file,des_encode): file_content = read_file(file) file_decode = file_content.decode(original_encode,'ignore') file_encode = file_decode.encode(des_encode) write_file(file_encode,file) if __name__ == "__main__": filename = r'C:\Users\danvy\Desktop\Automation\testdata\test.csv' file_content = read_file(filename) encode_info = get_encode_info(filename) if encode_info != 'utf-8': convert_encode2utf8(filename,encode_info,'utf-8') encode_info = get_encode_info(filename) print(encode_info)
參考:https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支援我們。