​商業智慧BI系統是一套完整的解決方案，可以將來自企業的不同業務系統（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己開發的業務系統軟體）的資料，提取出有用的資料進行整合清洗，在保證資料正確性的同時，進行資料分析和處理，並利用合適的查詢和分析工具快速、準確地為企業提供報表展現與分析，為企業提供決策支援。

BI不是簡單的資料工具，而是一套從資料整合、分析到輔助決策，完整的解決方案。

下面就以Smartbi為例，介紹商業智慧BI系統的3個核心功能應用。

1、商業智慧bi三大組成部分——資料報表：

報表是企業管理的基本措施和途徑，是企業的基本業務要求，也是實現BI戰略的基礎。報表可以幫助企業訪問、格式化資料，並把資料資訊以可靠和安全的方式呈現給使用者。報表常規呈現就是使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形視覺化的方式將企業日常的業務資料（財務、供應鏈、人力、運營等）全面呈現出來，再通過各種維度（看資料的角度）篩選、關聯、跳轉、鑽透等方式檢視各類分析指標，業務分析圖表按照主題劃分，圖表之間存在一定的邏輯關係。

這個層次的報表分析就是呈現企業日常經營、業務的情況，讓報表使用者對日常的業務有一個清晰、直接、準確的認知，其次解放了他們自己手工通過 EXCEL 通過各種函式做彙總分析、製圖的工作。比如，財務部門會關心今年的營業收入、目標完成率、營業毛利潤率、淨資產收益率等；銷售部門會關心銷售金額、訂單數量、銷售毛利、回款率等；採購部門會關心採購入庫金額、退貨情況、應付賬款等等。

在這個階段系統價值就顯得非常有限，資料的作用僅僅是從一個視覺化的角度對業務做出了另一種形式的解讀，使用者僅僅是被動的接收來自視覺化報表上傳遞的資訊。

2、商業智慧bi三大組成部分——資料分析：

資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。資料分析可以被分為描述性統計分析、探索性資料分析以及驗證性資料分析。Smartbi的企業級資料分析的BI工具可幫助企業快速搭建大型的綜合資料分析平臺，也能提供個性的視覺化解決方案。

商業智慧 BI 是先通過第一層的報表呈現，將很多業務運營情況直觀的反映出來，讓使用者可以直觀的看到在我們經驗之外的資料表現情況。商業智慧BI在這裡體現的價值就是要對這些異常資料進行有目的的分析，通過相關聯的維度、指標使用鑽透、關聯等分析方式探索出可能存在的原因。

在這個層次中，視覺化報表的分析是帶著問題找問題的，通過一次或者多次的維度和指標圖表構建，逐步形成了一種比較可靠的、固化的分析模型。這個階段的使用者不再是被動接受來自圖表中反映的資訊，而是通過異常資料來定位到背後的一個業務問題，資料和業務在這個層次開始有了聯絡，資料圖表之間的邏輯性更強

3、商業智慧bi三大組成部分——資料探勘：

廣義上說,任何從資料庫中挖掘資訊的過程都叫做資料探勘。從這點看來,資料探勘就是BI。但從技術術語上說,資料探勘(Data Mining)特指的是:源資料經過清洗和轉換等成為適合於挖掘的資料集。資料探勘在這種具有固定形式的資料集上完成知識的提煉,最後以合適的知識模式用於進一步分析決策工作。從這種狹義的觀點上,我們可以定義:資料探勘是從特定形式的資料集中提煉知識的過程。資料探勘往往針對特定的資料、特定的問題,選擇一種或者多種挖掘演算法,找到資料下面隱藏的規律,這些規律往往被用來預測、支援決策。

資料探勘通常與電腦科學有關，並通過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

資料探勘是一種更深層次的業務資料的主動設計和探索分析。這層分析的提出更加深入業務，圍繞一個一個業務分析場景展開，對業務的認知要足夠深。

Smartbi提供結構分析、相關分析、離散分析、彈性分析、TOPn、TOP%、聚類分析等統計分析方法，支援迴歸分析、ARMIA模型分析、時間序列平滑預測、季節變動預測等多種預測模型，除以上系統內建的數理統計挖掘方法，還支援使用者自定義相關演算法並固化使用。

結語：如何把資料庫中存在的資料轉變為業務人員需要的資訊？大部分的答案是報表系統。簡單說，報表系統只是BI的低端實現。現在的企業，大部分已經進入了中端BI階段，叫做資料分析。有一些企業已經開始進入高階BI，叫做資料探勘。而我國的企業，大部分還停留在報表階段。相信未來幾年的趨勢是：越來越多的企業在資料報表的基礎上，會進入資料分析與資料探勘的領域。商業智慧所帶來的決策支援功能，會給企業帶來越來越明顯的效益。

資料報表、資料分析、資料探勘是BI的三個層面。我們相信未來幾年的趨勢是:越來越多的企業在資料報表的基礎上,會進入資料分析與資料探勘的領域。商業智慧所帶來的決策支援功能,會給我們帶來越來越明顯的效益。