ArrayList 與LinkedList 原始碼分析，效率比較
ArrayList 與LinkedList 原始碼分析，比較
ArrayList ， LinkedList都是 List介面的實現類， ArrayList 底層是一個Object陣列， LinkedList是一個雙向連結串列，他們都是執行緒不安全的
ArrayList
先看看變數吧：
elementData : ArrayList資料的存放位置， 一目瞭然，是一個Object陣列， 修飾符 transtient 的作用是使得該變數不能再被序列化
DEFAULT_CAPACITY ： ArrayList的預設容量，初始化時若沒有顯示指定容量， 預設為 10 ， 在 ensureCapacityInternal 方法中設定預設容量
size : 當前該ArrayList的大小， 實際儲存的資料量，注意與ellmentData陣列的長度區別 ， 是不一樣的
modCount ： 這是ArrayList的 父類AbstractList類中定義的變數，表示結構修改的次數， 當併發時， 若modCount不一致，觸發快速失敗
然後我們知道，java陣列建立之後長度是固定的， 一直往數組裡新增元素，陣列下標會越界，這就需要對陣列進行擴容
擴容時機： list的容量（Object陣列的長度 ） < 需要儲存的資料量。
下圖程式碼中， minCapacity 指的是當前需要儲存的資料量（size + 1），
擴容大小： 1.5倍，
newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1) ， >> : 位運算，往右移動一位，
擴容方法： Arrays.copyOf() , 重新申請記憶體，再賦值給elementData，該方法使用 System類的arraycopy() （這是一個native方法）移動資料， 操作記憶體，整體移動資料，效率高，包括插入，刪除操作的移動資料也是使用該arraycopy方法
LinkedList
底層是一個雙向連結串列，節點 結構如下：next 指向下一個節點， prev指向前一個，
維護了兩個引用，first 指向連結串列的第一個節點， last指向最後一個， 因為是連結串列 ，所以不存在擴容，直接插入即可
node(int index) 判斷 index 靠近左邊還是右邊從更近的地方開始移動
ArrayList, LinkedList 查詢效率比較：
ArrayList 是 Object陣列實現的，可以直接通過下標隨機查詢， 時間複雜度 是O(1),
LinkedList 底層是雙向連結串列， LinkedList 需要從 頭或尾節點 移動到指定的節點，時間複雜度為 O (n), 所以 ArrayList的查詢效率高
插入，刪除效率比較：
具體需要分情況討論： （請注意，這裡的效率比較，都預設資料量很大的情況）
操作尾部， ArrayList, LinkedList 效率差不多，都可以直接插入
操作首部，LinkedList 效率高 ，可以直接插入，主要時間開銷是，生成節點的時間， ArrayList （Object陣列）需要移動操作位置後的元素，擴容也需要時間
操作非首尾部元素時， ArrayList效率高 ， 因為 ArrayList 雖然需要移動資料，但，使用的是 System.arraycopy() （native方法）操作記憶體，整體移動，效率高， LinkedList 需要從 頭或尾節點 移動到指定的節點再操作，效率低， 並且資料量越大，差距越明顯
for, 增加for（forEach），迭代器遍歷效率比較：
ArrayList： 三種遍歷方式的效率都差不多 ，時間複雜度都是 O(N)
LinkedList ： 迭代器 、forEach遍歷方式，效率比普通 for迴圈效率高很多，因為普通for，每次獲取元素（get方法）都需要從頭部或尾部，移動到指定的元素，這會產生 O(N)的時間複雜度，所以說，for迴圈遍歷,時間複雜度達到了 O(N * N)，而 迭代器、forEach方式遍歷時間複雜度為O(N)