TensorFlow的日誌級別分為以下三種：

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //預設設定，為顯示所有資訊

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只顯示error和warining資訊

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只顯示error資訊

所以，當TensorFlow出現警告資訊，又不想讓警告資訊顯示時，可進行如下設定：

一、python環境下

通過在python檔案中新增如下兩行程式碼，設定TensorFlow日誌輸出級別

impot os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"

二、linux c/c++呼叫環境下

在linux環境下，我們可以通過linux命令，遮蔽掉TensorFlow的warning：

1、暫時遮蔽warning：

在linux終端中輸入命令：export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，當該終端關閉，既失效；

2、永久遮蔽warning：

修改/etc/profile檔案，在該檔案中加入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，但是修改後需要重啟

系統或者使用source /etc/profile命令，使修改後的profile檔案生效。

以上這篇在TensorFlow中遮蔽warning的方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。