​一款好的資料分析工具可以讓你事半功倍，瞬間提高學習工作效率。企業在發展過程中積累了大量的資料，對這些資料進行專業的分析，能夠促進企業更好更精準的發展，能夠有效防範企業拍腦袋決策的經營風險。通過資料分析把看似雜亂無章的資料背後的資訊提煉出來，總結出所研究物件的內在規律，夠幫助管理者進行判斷和決策，以便採取適當策略與行動。

眾所周知，大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。它的含義十分廣泛，並龐大複雜，需要有專門設計的硬體和軟體工具來進行資料處理和分析。下面給大家推薦5款最常用的辦公軟體：資料分析工具

1、EXCEL

Excel作為入門級的工具，是最基礎也是最主要的資料分析工具。Excel具備多種強大功能，比如建立表單，資料透視表，VBA等，Excel的系統如此龐大，以至於沒有任何一項分析工具可以超越它，確保了大家可以根據自己的需求分析資料。它能夠滿足絕大部分資料分析工作的需求，同時也提供相當友好的操作介面，對於具備基本統計學理論的使用者來說是十分容易上手的，但處理的資料量較小。

2、SPSS

SPSS是世界上最早採用圖形選單驅動介面的統計軟體，它最突出的特點就是操作介面極為友好，輸出結果美觀漂亮。使用者只要掌握一定的Windows操作技能，精通統計分析原理，就可以使用該軟體為特定的科研工作服務。SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理資料，資料介面較為通用，能方便地從其他資料庫中讀入資料。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足非統計專業人士的工作需要。

3、SAS

SAS是全球最大的軟體公司之一，是全球商業智慧和分析軟體與服務領袖。SAS由於其功能強大而且可以程式設計，很受高階使用者的歡迎，也正是基於此，它是最難掌握的軟體之一，多用於企業工作之中。你需要編寫SAS程式來處理資料，進行分析。如果在一個程式中出現一個錯誤，找到並改正這個錯誤比較困難。

4、SQL

毫不誇張地說，SQL是資料方向所有崗位的必備技能，入門比較容易，概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點主要包括資料的定義語言、資料的操縱語言以及資料的控制語言；在資料的操縱語言中，理解SQL的執行順序和語法順序，熟練掌握SQL中的重要函式，理解SQL中各種join的異同。總而言之，要想入行資料分析，SQL是必要技能。

5、BI工具

商業智慧BI是為資料分析而生的，它誕生的起點很高。其目的是縮短從商業資料到商業決策的時間，並利用資料來影響決策。BI工具都是按照資料分析流程設計的。先是資料處理，資料清洗，然後是資料建模，最後是資料視覺化，用圖表來識別問題並影響決策。

以SmartbiI為例，其融合了ETL資料處理、資料建模、資料視覺化、資料分析、資料填報、移動應用等核心功能。可以通過表單填報、表格填報實現資料的採集與補錄，可預先對資料來源進行整合及處理，通過簡單的拖拽即可生成各式各樣的視覺化圖表。