由於工作原因，我經常和公司的財務會計人員打交道，時不時聊幾句。在聊天中，我發現他們中的許多人在職場上也有同樣的苦惱:

1、會計晉升渠道狹窄，工資總是上不去；

2、相關崗位太少，想轉行也沒得選；

3、報了很多職場技能培訓班，發現沒用；

昨日正好與一位財務出身的朋友小王見面，一打聽，沒想到她畢業快3年了，已經到了一家房地產公司的中層，工資也翻了3倍，要知道在房地產行業，會計人員的晉升對資質要求較高。我藉機問她升職加薪的祕訣，想給我們公司的會計指路。

本來小王一畢業就做審計，但是她對現狀並不滿意，在網上跟風學了VBA和python，結果發現效果並不大。一次偶然的機會，她需要使用資料分析，在網上找到了資料分析的工具和教程，邊學邊用。結果她做的專案得到了領導的高度讚賞。

小王嚐到了甜頭，於是下定決心學好資料分析，向財務分析方向發展。慢慢的，小王在很多專案中發揮了很大的作用，被重用了。

小王告訴我，她想成為財務人員中最擅長使用資料分析工具的人。

由於我知道她沒有專業的技術背景，我笑著問她哪來的底氣。小王說，她最初使用傳統的Exce和SAP進行資料處理和分析，在技術上確實遇到了很多困難。

以Excel為例。首先，Excel不能儲存大量的財務資料，幾十萬行已經是極限了。因此，IT部門經常將資料分為每月甚至每週提供給財務部門，導致資料連續性和可讀性差。

其次，Excel製作的透視分析步驟複雜，載入速度慢，需要等待幾行資料需要幾十分鐘的響應時間。而且製作的分析格式往往是固定的，面對快速變化的資料，無法及時得到想要的分析結果。

總而言之，用Excel做資料分析的弊端太多了，這讓小王苦不堪言。幸運的是，小王很快在網上找到了自助的資料分析工具，所以做資料分析很有用！

以她使用的Smartbi為例，它是一個不需要程式設計，只需拖動即可進行資料處理的神器，而且還具有很強的視覺化能力和億級資料處理能力，對財務人員來說簡直不太友好。

有了這個得力助手，小王很快就開始了資料分析，很容易用各種財務分析模型做出分析圖和駕駛艙，美觀實用。部門開財務分析會的時候，小王的分析報告總能派上很大的用場。

以幾種常見的財務分析方法為例：

一、垂直分析。

這是財務資料分析中最常用的分析方法。我們可以通過分析專案的整體比例和比例的變化，分析專案的重要性和發展趨勢，作為制定戰略的依據。

以上圖為例。從報告中可以看出，累計存款的增長率在下降。如果認為存款對利潤下降有影響，需要看存款總額、存款型別比例等資訊。

製作這樣的分析圖其實很簡單。通過Smartbi，財務人員只需將分行名稱、活期儲存金額、定期存款金額等資料拖到相應的位置，不到一分鐘，就可以製作出上圖的分析圖表，如果還想進行更深層次的探索分析，還可以隨時調整分析模型，非常靈活。

二、趨勢分析。

第二種常用的分析方法是趨勢分析，包括我們常用的同比、環比和排名。簡而言之，趨勢分析法就是通過標記企業經營中某些財務指標的變化趨勢，分析原因和發展趨勢，進而輔助業務決策。

如果我們想做這樣的資料處理，我們不需要像Excel那樣寫複雜的函式。在Smartbi中，我們只需要通過快速計算功能來完成，然後我們可以通過拖動輕鬆製作以下趨勢分析圖：

通過這張圖，我們很容易分析出第一季度的銷售合同金額相對較小，這可能與春節假期有關，導致本季度現金流較少。此外，一年五月、七月、九月是銷售旺季，企業現金流回報和銷售額相對較好，第四季度企業整體合同金額和回報金額資料趨於穩定。

三、比較分析。

對比分析法，簡單地說，就是通過橫向或縱向對比同一指標來確定差異，並進行差異分析或趨勢分析的資料分析方法。比較分析的方法有很多。我們以熱圖為例：

企業要進行財務分析，必須具體到各個業務，那麼各個地區的銷售比較，就是不可避免的話題。若與Excel進行數字對比，則不簡單直觀，但Smartbi只需拖拽即可製作熱力圖，使分析和決策更加清晰。

財務背景+資料分析技能+熟練使用資料分析工具，讓雙非出身的小王也能走上升職加薪的快車道。她的聰明之處在於不願意處於現狀，懂得結合工作需要學習新技能，提高工作效率和價值，為自己的生活做乘法。

大資料時代，資料分析人才短缺，掌握資料分析工具的會計人員更加稀缺。但是很多人覺得使用資料分析工具門檻太高，對技術小白不友好，便斷了念頭，只能忙於用Excel整理分析資料，痛苦於重複勞累的重複工作。

近年來，以Smartbi為代表的自助資料分析工具迅速崛起，可以說順應了時代潮流，打破了技術壁壘，讓每個處理資料的人都能輕鬆掌握使用資料分析工具，真正讓資料成為生產力。