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兩個奇技淫巧,將 Docker 映象體積減小 99%

兩個奇技淫巧,將 Docker 映象體積減小 99%

老炮說Java

對於剛接觸容器的人來說,他們很容易被自己構建的 Docker 映象體積嚇到,我只需要一個幾 MB 的可執行檔案而已,為何映象的體積會達到 1 GB 以上?本文將會介紹幾個奇技淫巧來幫助你精簡映象,同時又不犧牲開發人員和運維人員的操作便利性。本系列文章將分為三個部分:

第一部分著重介紹多階段構建(multi-stage builds),因為這是映象精簡之路至關重要的一環。在這部分內容中,我會解釋靜態連結和動態連結的區別,它們對映象帶來的影響,以及如何避免那些不好的影響。中間會穿插一部分對 Alpine 映象的介紹。

第二部分將會針對不同的語言來選擇適當的精簡策略,其中主要討論 Go,同時也涉及到了 Java,Node,Python,Ruby 和 Rust。這一部分也會詳細介紹 Alpine 映象的避坑指南。什麼?你不知道 Alpine 映象有哪些坑?我來告訴你。

第三部分將會探討適用於大多數語言和框架的通用精簡策略,例如使用常見的基礎映象、提取可執行檔案和減小每一層的體積。同時還會介紹一些更加奇特或激進的工具,例如 Bazel,Distroless,DockerSlim 和 UPX,雖然這些工具在某些特定場景下能帶來奇效,但大多情況下會起到反作用。

本文介紹第一部分。

1. 萬惡之源

我敢打賭,每一個初次使用自己寫好的程式碼構建 Docker 映象的人都會被映象的體積嚇到,來看一個例子。

讓我們搬出那個屢試不爽的 hello world C 程式:

/* hello.c */
int main () {
  puts("Hello, world!");
  return 0;
}複製程式碼

並通過下面的 Dockerfile 構建映象:

FROM gcc
COPY hello.c .
RUN gcc -o hello hello.c
CMD ["./hello"]複製程式碼

然後你會發現構建成功的映象體積遠遠超過了 1 GB。。。因為該映象包含了整個 gcc 映象的內容。

如果使用 Ubuntu 映象,安裝 C 編譯器,最後編譯程式,你會得到一個大概 300 MB 大小的映象,比上面的映象小多了。但還是不夠小,因為編譯好的可執行檔案還不到 20 KB:

$ ls -l hello
-rwxr-xr-x   1 root root 16384 Nov 18 14:36 hello複製程式碼

類似地,Go 語言版本的 hello world 會得到相同的結果:

package main
import "fmt"
func main () {
  fmt.Println("Hello, world!")
}複製程式碼

使用基礎映象 golang 構建的映象大小是 800 MB,而編譯後的可執行檔案只有 2 MB 大小:

$ ls -l hello
-rwxr-xr-x 1 root root 2008801 Jan 15 16:41 hello複製程式碼

還是不太理想,有沒有辦法大幅度減少映象的體積呢?往下看。

為了更直觀地對比不同映象的大小,所有映象都使用相同的映象名,不同的標籤。例如:hello:gcc,hello:ubuntu,hello:thisweirdtrick 等等,這樣就可以直接使用命令 docker images hello 列出所有映象名為 hello 的映象,不會被其他映象所幹擾。

2. 多階段構建

要想大幅度減少映象的體積,多階段構建是必不可少的。多階段構建的想法很簡單:“我不想在最終的映象中包含一堆 C 或 Go 編譯器和整個編譯工具鏈,我只要一個編譯好的可執行檔案!”

多階段構建可以由多個 FROM 指令識別,每一個 FROM 語句表示一個新的構建階段,階段名稱可以用 AS 引數指定,例如:

FROM gcc AS mybuildstage
COPY hello.c . RUN gcc -o hello hello.c FROM ubuntu COPY --from=mybuildstage hello .
CMD ["./hello"]複製程式碼

本例使用基礎映象 gcc 來編譯程式 hello.c然後啟動一個新的構建階段,它以 ubuntu 作為基礎映象,將可執行檔案 hello 從上一階段拷貝到最終的映象中。最終的映象大小是 64 MB,比之前的 1.1 GB 減少了 95%:

→ docker images minimage
REPOSITORY          TAG                    ...         SIZE
minimage            hello-c.gcc            ...         1.14GB
minimage            hello-c.gcc.ubuntu     ...         64.2MB複製程式碼

還能不能繼續優化?當然能。在繼續優化之前,先提醒一下:

在宣告構建階段時,可以不必使用關鍵詞 AS,最終階段拷貝檔案時可以直接使用序號表示之前的構建階段(從零開始)。也就是說,下面兩行是等效的:

COPY --from=mybuildstage hello .
COPY --from=0 hello .複製程式碼

如果 Dockerfile 內容不是很複雜,構建階段也不是很多,可以直接使用序號表示構建階段。一旦 Dockerfile 變複雜了,構建階段增多了,最好還是通過關鍵詞 AS 為每個階段命名,這樣也便於後期維護。

使用經典的基礎映象

我強烈建議在構建的第一階段使用經典的基礎映象,這裡經典的映象指的是 CentOS,Debian,Fedora 和 Ubuntu 之類的映象。你可能還聽說過 Alpine 映象,不要用它!至少暫時不要用,後面我會告訴你有哪些坑。

COPY --from 使用絕對路徑

從上一個構建階段拷貝檔案時,使用的路徑是相對於上一階段的根目錄的。如果你使用 golang 映象作為構建階段的基礎映象,就會遇到類似的問題。假設使用下面的 Dockerfile 來構建映象:

FROM golang
COPY hello.go .
RUN go build hello.go
FROM ubuntuCOPY --from=0 hello .
CMD ["./hello"]複製程式碼

你會看到這樣的報錯:

COPY failed: stat /var/lib/docker/overlay2/1be...868/merged/hello: no such file or directory複製程式碼

這是因為 COPY 命令想要拷貝的是 /hello,而 golang 映象的 WORKDIR 是 /go,所以可執行檔案的真正路徑是 /go/hello。

當然你可以使用絕對路徑來解決這個問題,但如果後面基礎映象改變了 WORKDIR 怎麼辦?你還得不斷地修改絕對路徑,所以這個方案還是不太優雅。最好的方法是在第一階段指定 WORKDIR,在第二階段使用絕對路徑拷貝檔案,這樣即使基礎映象修改了 WORKDIR,也不會影響到映象的構建。例如:

FROM golang
WORKDIR /srcCOPY hello.go .
RUN go build hello.go
FROM ubuntuCOPY --from=0 /src/hello .
CMD ["./hello"]複製程式碼

最後的效果還是很驚人的,將映象的體積直接從 800 MB 降低到了 66 MB:

→ docker images minimage
REPOSITORY     TAG                              ...    SIZE
minimage       hello-go.golang                  ...    805MB
minimage       hello-go.golang.ubuntu-workdir   ...    66.2MB複製程式碼

3. FROM scratch 的魔力

回到我們的 hello world,C 語言版本的程式大小為 16 kB,Go 語言版本的程式大小為 2 MB,那麼我們到底能不能將映象縮減到這麼小?能否構建一個只包含我需要的程式,沒有任何多餘檔案的映象?

答案是肯定的,你只需要將多階段構建的第二階段的基礎映象改為 scratch 就好了。scratch 是一個虛擬映象,不能被 pull,也不能執行,因為它表示空、nothing!這就意味著新映象的構建是從零開始,不存在其他的映象層。例如:

FROM golang
COPY hello.go .
RUN go build hello.go
FROM scratchCOPY --from=0 /go/hello .
CMD ["./hello"]複製程式碼

這一次構建的映象大小正好就是 2 MB,堪稱完美!

然而,但是,使用 scratch 作為基礎映象時會帶來很多的不便,且聽我一一道來。

缺少 shell

scratch 映象的第一個不便是沒有 shell,這就意味著 CMD/RUN 語句中不能使用字串,例如:

...
FROM scratchCOPY --from=0 /go/hello .
CMD ./hello複製程式碼

如果你使用構建好的映象建立並執行容器,就會遇到下面的報錯:

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:345: starting container process caused "exec: \"/bin/sh\": stat /bin/sh: no such file or directory": unknown.複製程式碼

從報錯資訊可以看出,映象中並不包含 /bin/sh,所以無法執行程式。這是因為當你在 CMD/RUN 語句中使用字串作為引數時,這些引數會被放到 /bin/sh 中執行,也就是說,下面這兩條語句是等效的:

CMD ./hello
CMD /bin/sh -c "./hello"複製程式碼

解決辦法其實也很簡單:使用 JSON 語法取代字串語法。例如,將 CMD ./hello 替換為 CMD ["./hello"],這樣 Docker 就會直接執行程式,不會把它放到 shell 中執行。

缺少除錯工具

scratch 映象不包含任何除錯工具,ls、ps、ping 這些統統沒有,當然了,shell 也沒有(上文提過了),你無法使用 docker exec 進入容器,也無法檢視網路堆疊資訊等等。

如果想檢視容器中的檔案,可以使用 docker cp;如果想檢視或除錯網路堆疊,可以使用 docker run --net container:,或者使用 nsenter;為了更好地除錯容器,Kubernetes 也引入了一個新概念叫 Ephemeral Containers,但現在還是 Alpha 特性。

雖然有這麼多雜七雜八的方法可以幫助我們除錯容器,但它們會將事情變得更加複雜,我們追求的是簡單,越簡單越好。

折中一下可以選擇 busybox 或 alpine 映象來替代 scratch,雖然它們多了那麼幾 MB,但從整體來看,這只是犧牲了少量的空間來換取除錯的便利性,還是很值得的。

缺少 libc

這是最難解決的問題。使用 scratch 作為基礎映象時,Go 語言版本的 hello world 跑得很歡快,C 語言版本就不行了,或者換個更復雜的 Go 程式也是跑不起來的(例如用到了網路相關的工具包),你會遇到類似於下面的錯誤:

standard_init_linux.go:211: exec user process caused "no such file or directory"複製程式碼

從報錯資訊可以看出缺少檔案,但沒有告訴我們到底缺少哪些檔案,其實這些檔案就是程式執行所必需的動態庫(dynamic library)。

那麼,什麼是動態庫?為什麼需要動態庫?

所謂動態庫、靜態庫,指的是程式編譯的連結階段,連結成可執行檔案的方式。靜態庫指的是在連結階段將彙編生成的目標檔案.o 與引用到的庫一起連結打包到可執行檔案中,因此對應的連結方式稱為靜態連結(static linking)。而動態庫在程式編譯時並不會被連線到目的碼中,而是在程式執行是才被載入,因此對應的連結方式稱為動態連結(dynamic linking)。

90 年代的程式大多使用的是靜態連結,因為當時的程式大多數都執行在軟盤或者盒式磁帶上,而且當時根本不存在標準庫。這樣程式在執行時與函式庫再無瓜葛,移植方便。但對於 Linux 這樣的分時系統,會在在同一塊硬碟上併發執行多個程式,這些程式基本上都會用到標準的 C 庫,這時使用動態連結的優點就體現出來了。使用動態連結時,可執行檔案不包含標準庫檔案,只包含到這些庫檔案的索引。例如,某程式依賴於庫檔案 libtrigonometry.so 中的 cos 和 sin 函式,該程式執行時就會根據索引找到並載入 libtrigonometry.so,然後程式就可以呼叫這個庫檔案中的函式。

使用動態連結的好處顯而易見:

  1. 節省磁碟空間,不同的程式可以共享常見的庫。
  2. 節省記憶體,共享的庫只需從磁碟中載入到記憶體一次,然後在不同的程式之間共享。
  3. 更便於維護,庫檔案更新後,不需要重新編譯使用該庫的所有程式。

嚴格來說,動態庫與共享庫(shared libraries)相結合才能達到節省記憶體的功效。Linux 中動態庫的副檔名是 .so( shared object),而 Windows 中動態庫的副檔名是 .DLL(Dynamic-link library)。

回到最初的問題,預設情況下,C 程式使用的是動態連結,Go 程式也是。上面的 hello world 程式使用了標準庫檔案 libc.so.6,所以只有映象中包含該檔案,程式才能正常執行。使用 scratch 作為基礎映象肯定是不行的,使用 busybox 和 alpine 也不行,因為 busybox 不包含標準庫,而 alpine 使用的標準庫是 musl libc,與大家常用的標準庫 glibc 不相容,後續的文章會詳細解讀,這裡就不贅述了。

那麼該如何解決標準庫的問題呢?有三種方案。

1、使用靜態庫

我們可以讓編譯器使用靜態庫編譯程式,辦法有很多,如果使用 gcc 作為編譯器,只需加上一個引數 -static:

$ gcc -o hello hello.c -static複製程式碼

編譯完的可執行檔案大小為 760 kB,相比於之前的 16kB 是大了好多,這是因為可執行檔案中包含了其執行所需要的庫檔案。編譯完的程式就可以跑在 scratch 映象中了。

如果使用 alpine 映象作為基礎映象來編譯,得到的可執行檔案會更小(< 100kB),下篇文章會詳述。

2、拷貝庫檔案到映象中

為了找出程式執行需要哪些庫檔案,可以使用 ldd 工具:

$ ldd hello
    linux-vdso.so.1 (0x00007ffdf8acb000)
    libc.so.6 => /usr/lib/libc.so.6 (0x00007ff897ef6000)
    /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 => /usr/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007ff8980f7000)複製程式碼

從輸出結果可知,該程式只需要 libc.so.6 這一個庫檔案。linux-vdso.so.1 與一種叫做 VDSO 的機制有關,用來加速某些系統呼叫,可有可無。ld-linux-x86-64.so.2 表示動態連結器本身,包含了所有依賴的庫檔案的資訊。

你可以選擇將 ldd 列出的所有庫檔案拷貝到映象中,但這會很難維護,特別是當程式有大量依賴庫時。對於 hello world 程式來說,拷貝庫檔案完全沒有問題,但對於更復雜的程式(例如使用到 DNS 的程式),就會遇到令人費解的問題:glibc(GNU C library)通過一種相當複雜的機制來實現 DNS,這種機制叫 NSS(Name Service Switch, 名稱服務開關)。它需要一個配置檔案 /etc/nsswitch.conf 和額外的函式庫,但使用 ldd 時不會顯示這些函式庫,因為這些庫在程式執行後才會載入。如果想讓 DNS 解析正確工作,必須要拷貝這些額外的庫檔案(/lib64/libnss_*)。

我個人不建議直接拷貝庫檔案,因為它非常難以維護,後期需要不斷地更改,而且還有很多未知的隱患。

3、使用 busybox:glibc 作為基礎映象

有一個映象可以完美解決所有的這些問題,那就是 busybox:glibc。它只有 5 MB 大小,並且包含了 glibc 和各種除錯工具。如果你想選擇一個合適的映象來執行使用動態連結的程式,busybox:glibc 是最好的選擇。

注意:如果你的程式使用到了除標準庫之外的庫,仍然需要將這些庫檔案拷貝到映象中。

4. 總結

最後來對比一下不同構建方法構建的映象大小:

  • 原始的構建方法:1.14 GB
  • 使用 ubuntu 映象的多階段構建:64.2 MB
  • 使用 alpine 映象和靜態 glibc:6.5 MB
  • 使用 alpine 映象和動態庫:5.6 MB
  • 使用 scratch 映象和靜態 glibc:940 kB
  • 使用 scratch 映象和靜態 musl libc:94 kB

最終我們將映象的體積減少了 99.99%。

但我不建議使用 sratch 作為基礎映象,因為除錯起來非常麻煩,但如果你喜歡,我也不會攔著你。

下篇文章將會著重介紹 Go 語言的映象精簡策略,其中會花很大的篇幅來討論 alpine 映象,因為它實在是太酷了,在使用它之前必須得摸清它的底細。

作者:米開朗基楊
連結:
釋出於 09-15 Docker 映象

文章被以下專欄收錄

炮哥和他的Java 關注炮哥沒什麼值錢的東西,只有乾巴巴的技術和經驗

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1 條評論

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  • 匿蟒09-16

    一般我還是用alpine,比busybox多了些可擴充套件性。