開場白

人工智慧一直是無數科幻電影的熱門主題之一。

到目前為止，已經有幾十部類似《終結者》的知名電影或電視劇流行或曾經流行，

這些影片無一例外的都使用了同樣的理論:

人工智慧的到來將意味著我們人類種族的滅亡。

這方面的各種口水戰近年來甚囂塵上，愈演愈烈，

雖然大多是杞人憂天般的無效討論，但著實在社會上產生了某種影響。

準確的說，上述“驚悚”影片所提及的人工智慧，都是指有意識的智慧體，

而就當下的人工智慧發展水平而言，距離產生人類意識的等價物，也就是所謂的奇點，時日尚早。

因此沒有必要陷入這種無聊的討論中去，而忽視了真正應該解決的問題。

那麼，真正的問題是什麼呢？

真正的問題

雖然時下的人工智慧，遠遠未至奇點，

涉及現實的應用上，在帶來巨大效率和便利的同時，

也確實為人類社會造成了一些嚴重的問題，也引發了大眾身感切實的擔憂。

因《人類簡史》聞名的學者赫拉利，近年來不斷奔走呼籲---人類的行為已經為各大資訊科技公司操縱，

同時也舉出過很多美國，中國等出現的種種問題。

這確實是個大問題，這裡梳理一下：自進入大資料時代以來，海量資料的廣泛使用，激發了機器學習的深入發展和應用，

而這就是這一階段人工智慧的主題。簡言之，可以看這兩個關鍵詞：資料和演算法。

這兩者的結合，鑄造了一把極其銳利的雙刃劍，

一方面，對社會和個體提供了更多的機會，效能和便利；

另一方面，又不斷的損害人們的基本權利和權益，

主要表現為未經許可採集人們的屬性和行為資料

Cambridge Analytica披露的Facebook醜聞事件是萬千問題中的一個典型案例。

(https://en.wikipedia.org/wiki/Cambridge_Analytica)

針對這種問題的情況，目前有大致兩種應對方式，

一種是自上而下在政府層面設定相應的法規，歐盟，美國，

中國等先後都有相應的措施出臺，來保證每一個社會成員的基本權益，

另一種，則是自下而上，即每一個社會成員應該具備一定的資料和技術素養，能夠力求獨立避免一些不必要的傷害。

寶馬的迴應

不得不說，政府法規，依然缺乏靈活度，而個體素養的提升，也成效難言，這兩者都需要進一步積累和完善。

可喜的是，一些能夠掌握資料和演算法的資訊科技公司，逐漸參與到規則的制定中來，前有Google，Apple等公司相關口號和措施的提出，

近期，寶馬(BMW)與歐盟(EU)合作編寫了一部人工智慧道德規範，可以認為是實現人工智慧倫理規範化的又一個正步。

儘管今天的人工智慧水平遠非人們基於上述好萊塢電影所想象的程度，

而面對現在人工智慧應用造成的問題，寶馬決定向正確的方向邁出第一步，

這個德國品牌決定為未來發展編寫道德準則。

目前，寶馬已經廣泛應用人工智慧，為客戶、產品、員工和產業鏈創造價值。

儘管應用程式可能會隨著時間的推移而改變，但寶馬的重點將永遠放在活生生的人身上。

寶馬人工智慧專案負責人邁克爾•沃騰伯格表示：

“人工智慧是數字化轉型過程中的關鍵技術。但對我們來說，重點仍然是人。人工智慧支援我們的員工，

改善客戶體驗，而在公司內部擴充套件人工智慧應用時，

我們是有目的，而且是謹慎的，這是因為寶馬集團的人工智慧七項原則為我們的方法提供了基礎。”

七大原則

這所謂的七項原則，基於歐盟對值得信賴的人工智慧的基本要求，

實際上是寶馬集團，與其他公司和組織一起參與制定，並擴充套件開來的一套與人工智慧合作的規則，

並在歐盟委員會正在進行的磋商過程中發揮了積極作用。

這七個原則如下：

·人工干涉和監督：對人工智慧應用程式的決策實施了適當的人工監控，並涉及了人工否決演算法決策的方式

·技術健壯性和安全性：開發強大的人工智慧應用程式，並遵守旨在降低意外後果和錯誤風險的適用安全標準

·隱私和資料治理：採用最先進的資料隱私和資料安全措施，以此進行人工智慧應用程式的儲存和處理

·透明度：保證人工智慧應用程式目的和實現方式，可以被公開討論

·多元，平等和公正：尊重人權，開發正當的人工智慧應用程式

·環境和社會福利：致力於開發和應用能夠促進客戶、員工和合作夥伴福祉的人工智慧應用程式

·問責：貫徹落實不作惡和以人為本的原則，接受問責

結語

本質而言，人工智慧倫理處理的是兩種人之間的關係：提供資料的人和使用資料的人之間的關係。

這其間錯綜複雜，充實著各種權力利益糾葛，已經成為一種新常態複雜體。

所幸者，可以看到有識之士們正在行動起來對治時下的這些問題，效果也有顯著體現。

寶馬的這七大原則，為資訊科技企業樹立了一個典範，但聽其言，也當觀其行，期待在日後的行程中，

能夠真正的做到這七大原則，併發揮效用。

同時，更加期待更多的企業真正加入到維護人工智慧倫理的佇列中來。