18-資料結構、List、Set、Collections、Arrays
阿新 • • 發佈：2020-10-26
https://www.jb51.net/article/181946.htm
python:解析requests返回的response(json格式)說明
更新時間：2020年04月30日 09:59:54 作者：秋尋草 這篇文章主要介紹了python:解析requests返回的response(json格式)說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧我就廢話不多說了，大家還是直接看程式碼吧！
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import requests, json
r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s % (p_uuid) )
state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status')
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返回如下：
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{
"projectStatus": {
"status": "ERROR",
"conditions": [{
"status": "ERROR",
"metricKey": "new_security_rating",
"comparator": "GT",
"periodIndex": 1,
"errorThreshold": "1",
"actualValue": "5"
}, {
"status": "ERROR",
"metricKey": "new_reliability_rating",
"comparator": "GT",
"periodIndex": 1,
"errorThreshold": "1",
"actualValue": "4"
}, {
"status": "OK",
"metricKey": "new_maintainability_rating",
"comparator": "GT",
"periodIndex": 1,
"errorThreshold": "1",
"actualValue": "1"
}, {
"status": "ERROR",
"metricKey": "new_coverage",
"comparator": "LT",
"periodIndex": 1,
"errorThreshold": "80",
"actualValue": "0.0"
}, {
"status": "ERROR",
"metricKey": "new_duplicated_lines_density",
"comparator": "GT",
"periodIndex": 1,
"errorThreshold": "3",
"actualValue": "5.967688757006265"
}],
"periods": [{
"index": 1,
"mode": "previous_version",
"date": "2019-05-31T09:35:58+0800"
}],
"ignoredConditions": false
}
}
|
補充知識：使用Python的requests庫作介面測試——響應結果處理
在實際工作中，很多介面的響應都是json格式的資料，在測試中需要對其進行處理和分析。
設計到json資料處理的方法有兩種：序列化和反序列化
python中序列化，簡單講就是將python的字典轉換成json格式字串，以便進行儲存或者傳輸；
反序列化，簡單講就是將json格式字串轉換成python字典，用於對其進行分析和處理。
JSON和DICT格式互轉方法：
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import json
# 序列化成json字串
d = {‘name'：‘jod'}
j = json.dumps(d)
#反序列化成字典
print json.loads(j)
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而在requests庫中，不用json.loads方法進行反序列化，而是提供了響應物件的json方法，用來對json格式的響應體進行反序列化
比如：
r = requests.get(url)
r.json()
以上這篇python:解析requests返回的response(json格式)說明就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援指令碼之家。
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