有些時候我們需要從視訊序列中均勻的隨機取樣，我們可以每隔x步進行一次取樣，這就要求對一個list每隔x步進行一次擷取，再從擷取到的不同的子集中隨機選取一個數就是我們平均取樣的幀的idx。

import random

def split(a,n):
  k,m = divmod(len(a),n)
  return [a[i * k + min(i,m):(i + 1) * k + min(i + 1,m)] for i in list(range(n))]

list_split = split(list(range(15)),3)
print(list_split)
tmp = [random.choice(i) for i in list_split]
print(tmp)

結果：

list_split====>
[[0,1,2,3,4],[5,6,7,8,9],[10,11,12,13,14]]

tmp====>
[0,12]

python list 平均 分割 等分

應用場景：根據執行緒數，分割任務列表；

####功能：將list物件N等分
def div_list(ls,n):
 if not isinstance(ls,list) or not isinstance(n,int):
 return []
 ls_len = len(ls)
 if n<=0 or 0==ls_len:
 return []
 if n > ls_len:
 return []
 elif n == ls_len:
 return [[i] for i in ls]
 else:
 j = ls_len/n
 k = ls_len%n
 ### j,j,...(前面有n-1個j),j+k
 #步長j,次數n-1
 ls_return = []
 for i in xrange(0,(n-1)*j,j):
  ls_return.append(ls[i:i+j])
 #算上末尾的j+k
 ls_return.append(ls[(n-1)*j:])
 return ls_return

if 0:
 print div_list(3,3)
 print div_list([3],'3')
 print div_list([3],-1)
 print div_list([],2)
 print div_list([3],2)
 print div_list([3,4,5,6],4)
 print div_list([3,9,10,14,15],3)

到此這篇關於python list等分並從等分的子集中隨機選取一個數的文章就介紹到這了,更多相關python list等分內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！