（自己覺得有難度的黑體加粗）

判斷題

1.用漸進表示法分析演算法複雜度的增長趨勢。

T F

2.N²/1000是O(N)的。

T F

3.將長度分別為m,n的兩個單鏈表合併為一個單鏈表的時間複雜度為O(m+n)。

T F

4.對於某些演算法，隨著問題規模的擴大，所花的時間不一定單調增加。

T F

5.用漸進表示法分析演算法複雜度的增長趨勢。

T F

6.N²logN和NlogN²具有相同的增長速度。

T F

7.(logN)²是O(N)的。

T F

8.演算法分析的兩個主要方面是時間複雜度和空間複雜度的分析。

T F

選擇題

1.下列函式中，哪兩個函式具有相同的增長速度

：

A.2^N和N^N
B.N和2/N
C.N²logN和NlogN²
D.NlogN²和NlogN

2.在資料結構中，從邏輯上可以把資料結構分成（ ）。

A.動態結構和靜態結構
B.緊湊結構和非緊湊結構
C.線性結構和非線性結構
D.內部結構和外部結構

3.與資料元素本身的形式、內容、相對位置、個數無關的是資料的（ ）。

A.儲存結構
B.儲存實現
C.邏輯結構
D.運算實現

4.通常要求同一邏輯結構中的所有資料元素具有相同的特性，這意味著（ ）。

A.資料在同一範圍內取值
B.不僅資料元素所包含的資料項的個數要相同，而且對應資料項的型別要一致
C.每個資料元素都一樣
D.資料元素所包含的資料項的個數要相等

5.給定N×N的二維陣列A，則在不改變陣列的前提下，查詢最大元素的時間複雜度是：

A.O(N²)
B.O(NlogN)
C.O(N)
D.O(N²logN)

6.下列程式碼

for(i=0; i<n; i++)
  for(j=i; j>0; j/=2)
     printf(“%d\n”, j);

的時間複雜度是：

A.O(N×i)
B.O(N)
C.O(N²)
D.O(NlogN)

7.斐波那契數列F_N的定義為：F₀=0, F₁=1, F_N=F_N−1

+F_N−2, N=2, 3, …。用遞迴函式計算F_N的時間複雜度是：

A.O(logN)
B.O(N)
C.O(N!)
D.O(F_N)

8.對於順序儲存的長度為N的線性表，訪問結點和增加結點的時間複雜度為：

A.O(1), O(1)
B.O(1), O(N)
C.O(N), O(1)
D.O(N), O(N)

9.下列程式碼

if ( A > B ) {
    for ( i=0; i<N*N/100; i++ )
        for ( j=N*N; j>i; j-- )
            A += B;
}
else {
    for ( i=0; i<N*2; i++ )
        for ( j=N*3; j>i; j-- )
            A += B;
}

的時間複雜度是：

A.O(N³)
B.O(N⁴)
C.O(N⁵)
D.O(N⁶)