線性方程組的解法(Ax=b)（本文不注意細節，主要是自己看法）

  直接解法(主要是針對A的一系列操作)

        基本原理:行列變化不改變線性方程組的解

        1.高斯消去法（主要是行列變換）

              1.直接開乾的笨比式做法（這個初中生都會，消元法）

              2.列主元的高斯消去法（選列中絕對值最大的一個放在第一個）

        2.三角分解法（將A拆分成BC相乘的形式或者多個矩陣，兩個簡單的矩陣，那不就很好解決了）

              1.上下三角式（上下三角矩陣，這個挺好算的）

              2.追趕法（特殊的矩陣的做法，上下三角的一種，多出現在工科的問題當中）

            表現形式：A=BC

              (這個很有意思的地方是B和C的某一部分都能快速的寫出來，這就簡化計算過程	)

        3.平方法(A=DD'或者是LDL')

              優缺點：簡單來說，上下三角式都能通用（這個是好處，也是壞處，沒辦法加快速）；追趕法在大型的稀疏矩陣超級爽，大大加快速度（這個也僅僅是限於稀疏矩陣）；

  迭代法（Ax=b轉變成x=Bx+f，主要考慮的是B）(這個是一般形式)

         基本原理：（等待某個大佬填寫）

         開幹前第一件事：你要判斷B是否收斂

           1.嚴格矩陣（A的對角線元素最大）

           2.B的某一運算元範數是否<1	(無窮範數，一範，二範)（忘了範數怎麼計算）

           3.譜半徑<1

        1.雅可比迭代法（A=L+D+U）(L,D,U分別事下三角，對角，上三角)

            此處的迭代公式：x=-D'(-1)(L+U)+D'(-1)b

        2.高斯-賽德爾迭代法（A=L+D+U）(L,D,U分別事下三角，對角，上三角)

            此處的的迭代方法：x=-(D+L)'(-1)U+(D+L)'(-1)b

        3.加速方法（主要是針對高斯-賽德爾）

            加速：通過設定x前的係數，（0，1）降低速度，1就是原來的方法，（1，2）就是加快速度