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[leetcode/lintcode 題解] 位元組跳動面試題:合併k個排序陣列

k 個有序數組合併為一個大的有序陣列。 線上評測地址:領釦題庫官網 樣例 1: Input: [ [1, 3, 5, 7], [2, 4, 6], [0, 8, 9, 10, 11] ] Output: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] 樣例 2: Input: [ [1,2,3], [1,2] ] Output: [1,1,2,2,3] 演算法一 暴力 題目指出k個數組是有序的,那我們可以借鑑歸併排序的思想 每次遍歷k個有序陣列的陣列第一個元素,找出最小的那個,然後壓入答案ans陣列,記得把最小的那個從它原先的陣列給刪除
每次找最小的是O(K)的,所以總複雜度是O(NK)的,N是k個數組的所有元素的總數量 演算法二 優先佇列優化 根據演算法一,來進行優化,我們可以通過一些有序集合來找最小值,比如set map 堆 平衡樹一類都可以,我們這裡用堆來加速求最小值的操作 優先佇列
  • 先將每個有序陣列的第一個元素壓入優先佇列中
  • 不停的從優先佇列中取出最小元素(也就是堆頂),再將這個最小元素所在的有序陣列的下一個元素壓入佇列中 eg. 最小元素為x,它是第j個數組的第p個元素,那麼我們把第j個數組的第p+1個元素壓入佇列
複雜度分析 時間複雜度 因為一開始佇列裡面最多k個元素,我們每次取出一個元素,有可能再壓入一個新元素,所以佇列元素數量的上限就是K,所以我們每次壓入元素和取出元素都是logK的,因為要把k個數組都排序完成,那麼所有元素都會入隊 再出隊一次,所以總共複雜度是$(NlogK) N是K個數組裡面所有元素的數量
空間複雜度 開闢的堆的空間是O(K)的,輸入的空間是 O(N),總空間複雜度O(N+K) public class Solution { /** * @param arrays: k sorted integer arrays * @return: a sorted array */ static class Node implements Comparator<Node> { public int value; public int arrayIdx; public int idx; public Node() { }
//value權值大小,arraysIdx在哪個數組裡,idx在該陣列的哪個位置> > public Node(int value, int arrayIdx, int idx) { this.value = value; this.arrayIdx = arrayIdx; this.idx = idx; } public int compare(Node n1, Node n2) { if(n1.value < n2.value) { return 1; } else { return 0; } } } static Comparator<Node> cNode = new Comparator<Node>() { public int compare(Node o1, Node o2) { return o1.value - o2.value; } }; public int[] mergekSortedArrays(int[][] arrays) { // 初始化 優先佇列 ,我們優先佇列的一個元素包括三個值 :數字大小,數字在哪個數組裡,數字在陣列的哪個位置 PriorityQueue<Node> q = new PriorityQueue<Node>(arrays.length + 5, cNode); // 初始化 答案 List<Integer> ans = new ArrayList<>(); for(int i = 0; i < arrays.length; i++) { // 如果這個陣列為空 則不用壓入 if(arrays[i].length == 0) { continue; } // arrays[i][0] 權值大小 i 在第i個數組 0 在該陣列的0位置 q.add(new Node(arrays[i][0], i, 0)); } while(!q.isEmpty()) { // 取出佇列中最小值 Node point = q.poll(); // 權值 ,所在陣列的編號,在該陣列的位置編號 int value = point.value; int arrayIdx = point.arrayIdx; int idx = point.idx; // 更新答案陣列 ans.add(value); // 它已經是所在陣列的最後一個元素了,這個陣列的所有元素都已經處理完畢 if(idx == arrays[arrayIdx].length - 1) { continue; } else { // 壓入它下一個位置的新元素 Node newPoint = new Node(arrays[arrayIdx][idx + 1], arrayIdx, idx + 1); q.add(newPoint); } } return ans.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray(); } } 更多題解參考:九章官網solution