資料視覺化:常用圖 函式基本使用
阿新 • • 發佈:2020-12-07
資料視覺化
函式使用步驟
導包
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
第一步
建立x、y軸座標值
第二步
設定圖片大小 plt.figure(figsize=( , ), dpi= )dpi為顯示清晰程度
第三步
設定顯示中文 matplotlib.rc('font', family='MicroSoft YaHei', weight="bold")
第四步
傳入x,y 通過plot繪製出折線圖 plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--', linewidth=5, alpha=0.5,label=‘需新增的圖例資訊’)分別為顏色、線條風格,線粗細,透明度 label為下面圖例新增引數做準備
第五步
設定x軸的刻度 yticks設定y軸長度 plt.xtickss(x[::3], _x[::3], rotation=45) # 讓x與_x對應顯示出來 rotation為旋轉的角度
第六步
新增描述資訊 plt.xlabel('時間') plt.ylabel('攝氏度℃') plt.title('10點~12點每分鐘溫度情況')
第七步
plt.grid(alpha=0.5) 繪製網格 alpha表示粗細
第八步
plt.legend(loc="upper left") 繪製標題 loc顯示位置
第十步
儲存圖片 plt.savefig(./名字.png) ./為當前目錄
第十一步
展示圖片 plt.show()