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資料視覺化:常用圖 函式基本使用

資料視覺化

函式使用步驟

導包

  import matplotlib
  from matplotlib import pyplot as plt

第一步

建立x、y軸座標值

第二步

設定圖片大小 plt.figure(figsize=( , ), dpi= )dpi為顯示清晰程度

第三步

設定顯示中文 matplotlib.rc('font', family='MicroSoft YaHei', weight="bold")

第四步

傳入x,y 通過plot繪製出折線圖 plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--', linewidth=5, alpha=0.5,label=‘需新增的圖例資訊’)分別為顏色、線條風格,線粗細,透明度 label為下面圖例新增引數做準備

第五步

設定x軸的刻度 yticks設定y軸長度 plt.xtickss(x[::3], _x[::3], rotation=45) # 讓x與_x對應顯示出來 rotation為旋轉的角度

第六步

新增描述資訊 plt.xlabel('時間') plt.ylabel('攝氏度℃') plt.title('10點~12點每分鐘溫度情況')

第七步

plt.grid(alpha=0.5) 繪製網格 alpha表示粗細

第八步

plt.legend(loc="upper left") 繪製標題 loc顯示位置

第十步

儲存圖片 plt.savefig(./名字.png) ./為當前目錄

第十一步

展示圖片 plt.show()