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最近一週每天早上起來第一件事，就是開啟新聞軟體看疫情相關的新聞。瞭解下自己和親友所在城市的確診人數，但純數字還是缺乏一個直觀的概念。那我們來做一個吧。

至於資料，從各大網站的實時疫情頁面就可以拿到。以某網站為例，用requests拿到html後，發現並沒有資料。不要慌，那證明是個javascript渲染的頁面，即使是javascript也是需要從後臺取資料的。開啟Chrome開發者工具，點開network，重新整理頁面，點選各個請求，肯定有一個是取json的。

注意這裡的返回資料是包含在一個js變數的，用正則處理下就好，然後用python自帶的json.loads方法就可以轉為dict了

 result = requests.get(
    'https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1580097300739&&callback=sinajp_1580097300873005379567841634181')
  json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+", result.text).group(1)
html = f"{json_str}"

table = json.loads(f"{html}")
 

資料格式很簡單，省資料和下屬城市的資料

 { 'city': [  {  'conNum': '4',
          'cureNum': '0',
          'deathNum': '0',
          'name': '烏魯木齊',
          'susNum': '0'},
        {  'conNum': '1',
          'cureNum': '0',
          'deathNum': '0',
          'name': '伊犁州',
          'susNum': '0'}],
  'cureNum': '0',
  'deathNum': '0',
  'name': '新疆',
  'susNum': '0',
  'value': '5'}

英語好的同學可以直接猜到cureNum是治癒數，deathNum是死亡人數。value應該是確診數，其它欄位可以根據原網站表格確定

最直觀的圖表當然是地圖了。國內大廠出的echarts自然會對國內地圖有最好的支援。用pip安裝pyecharts, 以及兩個資料包echarts-china-provinces-pypkg
echarts-china-cities-pypkg 即可

遍歷下json資料，把省名和確診數存在data資料裡傳給map物件就好

 for province in table['data']['list']:
    pp.pprint(province)
    data.append((province['name'], province['value']))
for city in province['city']:
  pp.pprint(city)

map_p = Map()

map_p.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="實時疫情圖"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100))

map_p.add("確診", data, maptype="china")

map_p.render("ncov.html") # 生成html檔案

程式碼很簡單，注意max是決定渲染顏色的。效果圖如下

達到100確診的省份一目瞭然。感興趣的同學還可以製作市級別或者世界地圖。

最後祝願早日都變為藍色吧。武漢加油，中國加油！

總結

以上所述是小編給大家介紹的使用Python製作新型冠狀病毒實時疫情圖，希望對大家有所幫助！