Java實現快速排序演算法的完整示例
阿新 • • 發佈:2020-12-13
首先,來看一下,快速排序的實現的動態圖:
快速排序介紹:
快速排序,根據教科書說法來看,是氣泡排序的一種改進。
快速排序,由一個待排序的陣列(array),以及找準三個變數:
- 中樞值(pivot)
- 左值(left)
- 右值(right)
根據中樞值(pivot)來做調整,將陣列(array)分為三個部分:
- 第一部分:中樞值(pivot),單獨數字構成,這個值在每次排序好的"最中間";
- 第二部分:左邊陣列(由array的一部分組成),這個陣列在第一部分 中樞值(pivot) 的"左邊",其中左邊陣列中的每一個值(不一定是排序好的,可能是亂序的),都要比中樞值和右邊陣列的值要小;
- 第三部分:右邊陣列(由array的一部分組成),這個陣列在第一部分 中樞值(pivot)的"右邊",其中右邊陣列的每一個值(不一定是排序好的,可能是亂序的),都要比中樞值和左邊陣列的值要大
以上就是快速排序要做的第一步,將陣列按照:左邊陣列 、 中樞值 、 右邊陣列 區分開來。
再根據 遞迴思想 , 對 左邊陣列 、 中樞值 、 右邊陣列 不斷遞迴迴圈操作,不斷拆分出三部分來,最終達到快速排序的效果。
核心邏輯:
快排演算法遞迴呼叫:
接下來附上完整實現程式碼:
public class QuickSort { /** * 快速排序呼叫方法 * * @param ary 待排序陣列 * @param left 左值 * @param right 右值 * @return int值 * @author Cansluck */ public static int getSortNum(int[] ary,int left,int right) { // 定義一箇中樞值pivot,讓其等於陣列的左值,樞軸選定後永遠不變,最終在中間,前小後大 int pivot = ary[left]; while (left < right) { // 看後面ary[right] > pivot比較,如果右邊陣列值大於中樞值,說明不需要調整位置,則讓右值(right)自減1 while (left < right && ary[right] >= pivot) { right--; // 執行自減操作 } // 如果上面迴圈不符合條件的,則說明右邊陣列的一個值,小於中樞值(pivot),則將其替換到左邊陣列中 ary[left] = ary[right]; // 看後面ary[left] < pivot比較,如果左邊陣列值小於中樞值,說明不需要調整位置,則讓左值(left)自增1 while (left < right && ary[left] <= pivot) { left++; // 執行自增操作 } // 如果上面迴圈不符合條件,則說明左邊陣列的一個值,大於中樞值(pivot),則將其替換到右邊陣列中 ary[right] = ary[left]; } // 最後將中樞值給自增後的左邊陣列的一個值中 ary[left] = pivot; // 返回左邊陣列下標 return left; } /** * 快速排序遞迴方法 * * @author Cansluck * @param ary 待排序陣列 * @param left 左值 * @param right 右值 */ public static void quickSort(int[] ary,int right) { // 定義中樞值 int pivot; // 判斷 if (left < right) { // 根據方法得到了每次中樞值的位置 pivot = getSortNum(ary,left,right); // 根據中樞值(pivot),來對左邊陣列進行遞迴呼叫快速排序 quickSort(ary,pivot - 1); // 根據中樞值(pivot),來對右邊陣列進行遞迴呼叫快速排序 quickSort(ary,pivot + 1,right); } } public static void main(String[] args) { int[] ary = {97,58,12,88,77,22,33,44,66,22}; quickSort(ary,ary.length - 1); for (int i = 0; i < ary.length; i++) { if (i != ary.length - 1) System.out.print(ary[i] + ","); else System.out.println(ary[i]); } } }
以上就是快速排序的詳細介紹及完整實現。有興趣的小夥伴也自行實現以下吧~
到此這篇關於Java實現快速排序演算法的文章就介紹到這了,更多相關Java實現快速排序演算法內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們!