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leetcode64 最短路徑 動態規劃

技術標籤:演算法leetcode動態規劃演算法c++

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題幹

給定一個包含非負整數的 m x n 網格 grid ,請找出一條從左上角到右下角的路徑,使得路徑上的數字總和為最小。

說明:每次只能向下或者向右移動一步。

在這裡插入圖片描述

示例 1:

輸入:grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
輸出:7
解釋:因為路徑 1→3→1→1→1 的總和最小。

資料規模

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • 0 <= grid[i][j] <= 100

題解

思路-動態規劃

Leetcode62,63,64三題是一個模板(62,63兩題的題解連結

62不同路徑, 63不同路徑2)

這三題dp可以全部AC,稍微注意下邊界即可.

這裡顯然, 第一行, 第一列的每個座標只有一種走法, 沒有其他路徑可以選擇. 所以
m a p [ 0 ] [ i ] = ∑ j = 0 i − 1 m a p [ 0 ] [ j ] m a p [ i ] [ 0 ] = ∑ j = 0 i − 1 m a p [ j ] [ 0 ] \Large map[0][i] = \sum_{j=0}^{i-1}map[0][j] \\ \Large map[i][0] = \sum_{j=0}^{i-1}map[j][0] map[0][i]=j=0i1map[0][j]map[i][0]

=j=0i1map[j][0]
至於剩下的, 選擇兩條路徑中相對短的一條即可:
m a p [ i ] [ j ] = m a p [ i ] [ j ] + m i n ( m a p [ i − 1 ] [ j ] , m a p [ i ] [ j − 1 ] ) \Large map[i][j] = map[i][j]+min(map[i-1][j], map[i][j-1]) map[i][j]=map[i][j]+min(map[i1][j],map[i][j1])

程式碼實現

class Solution {
public:
    int MAXN = 200;
    int
minPathSum(vector<vector<int>>& grid) { int m = grid.size(); int n = grid[0].size(); for(int j=1; j<n; j++){ grid[0][j] += grid[0][j-1]; } for(int i=1; i<m; i++){ grid[i][0] += grid[i-1][0]; } for(int i=1; i<m; i++){ for(int j=1; j<n; j++){ int tmp = grid[i][j-1]<grid[i-1][j]? grid[i][j-1]: grid[i-1][j]; grid[i][j] += tmp; } } return grid[m-1][n-1]; } };