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LawsonAbs的認知與思考，還請各位讀者批判閱讀。

總結

• 文章來源：csdn：LawsonAbs
• 持續更新~
• 如下程式碼可以在我的Github庫中找到。

1.點乘

點乘：就是向量的各個元素對應相乘。
比如現在我們有兩個向量，a=[2,3], b=[-1,3]，則其點乘結果是：7。可以有兩種方法來計算：

1.1 使用 dot()方法

注意：這裡的點乘並不是我們普通理解的那個向量乘法。

a = t.tensor([2, 3])
b = t.tensor([-1,3])
print(t.dot(a,b))

1.2 使用mm()

方法

mm方法適用於矩陣的乘法。我們可以將一個向量看作是一個簡單的1*m的矩陣，然後執行操作即可。程式碼如下：

"""2.使用tensor中的mm方法做向量乘法
01.mm 計算矩陣的乘法
02.這裡是將向量轉為一個矩陣，然後做乘法。實現dot做點乘的效果
"""
# a = t.tensor([1,2]) 這樣並不是一個矩陣！！！只是一個類似list的tensor
a = t.tensor([[1,2]]) # 是一個矩陣
b = t.tensor([[2,3]]) # 是一個矩陣
b = t.transpose(b,0,1) # 轉置後才有和a進行運算
 

print(a.shape,b.shape) 

print(t.mm(a,b))

這裡是引用

執行結果如下：