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1、程序和執行緒

1.1、程序和執行緒

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1.2、並行和併發

單核cpu下，執行緒實際上還是序列執行的，作業系統中有一個元件，叫做任務排程器，將cpu的時間片交給不同的執行緒使用，只是由於cpu線上程間（時間片很短）的切換非常快，人類感覺是同時執行的。總結一句話就是：微觀序列，巨集觀並行

一般會將這種執行緒輪流使用cpu的做法稱為併發。

而並行是在多核cpu的情況下，可以真正的同時執行多個執行緒。

總結來說：

• 併發（concurrent）是同一時間應對（dealing with）多件事情的能力。
• 並行（parallel）是同一時間動手做（doing）多件事情的能力。

1.3、同步和非同步

• 同步等待

/**
 * 同步等待
 */

public class Sync {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        System.out.println("hello");
        System.
 
out.println("world");
    }
}

do other things必須等待前面操作完成

• 非同步不等待

  /**
   * 非同步不等待
   */
  public class Async {
      public static void main(String[] args) {
          new Thread(() -> {
              System.out.println("hello");
          },"Thread1").start();
          System.out.
   
  println("world");
      }
  }
  

world不必等待前面完成

多執行緒可以讓方法的執行變成非同步的（即不要乾巴巴的等），比如讀取磁碟檔案，假設讀取操作花費了5秒，如果沒有執行緒排程技術，這5秒呼叫者什麼也做不了，其他程式碼都得暫停。

結論：

1. 需要等待結果返回，才能繼續執行就是同步
2. 不需要等到結果返回，就能繼續執行就是非同步

1.4、總結

1、單核cpu下，多執行緒不能實際提高程式執行效率，只是為了能夠在不同的任務之間切換，不同執行緒輪流使用cpu，不至於一個執行緒總佔用cpu，別的執行緒沒法幹活。

2、多核cpu可以並行跑多個執行緒，但能否提高執行效率還是要分情況的

• 有些任務，經過精心設計，將任務拆分，並行執行，當然可以提高程式的執行效率，但不是所有計算

任務都能拆分。

• 也不是所有任務都需要拆分，任務的目的如果不同，談拆分和效率沒有意義。

3、IO操作不佔用cpu，只是我們一般拷貝檔案使用的是【阻塞IO】，這時相當於執行緒雖然不適應cpu，但是

需要一直等待IO結束，沒能充分的利用執行緒，所以才有後面的【非阻塞IO】和【非同步IO】優化。