技術標籤：opencvcvpython

圖片的位置與程式碼處於一個資料夾下；生成的圖片也在同一個資料夾下。

①.新增高斯噪聲

import cv2
import numpy as np
import math


# 加高斯噪聲
def clamp(pv):
    if pv > 255:
        return 255
    if pv < 0:
        return 0
    else:
        return pv

def gaussian_noise(image):           
    h, w, c = image.shape
    for
 
 row in range(h):
        for col in range(w):
            s = np.random.normal(0, 25, 3)# 產生隨機數，每次產生三個
            b = image[row, col, 0]   # blue
            g = image[row, col, 1]   # green
            r = image[row, col, 2]   # red
            image[row, col, 0] = clamp(b + s[0])
            image[row,
 
 col, 1] = clamp(g + s[1])
            image[row, col, 2] = clamp(r + s[2])
    cv2.imshow("noise_image", image)
    cv2.imwrite('noise.png', image)

src = cv2.imread('tiger.png')
cv2.imshow('input_image', src)

其中src = cv2.imread('tiger.png')中的’tiger.png'更改為需要新增高斯模糊的圖片。

②.高斯去噪（高斯模糊）

import
 
 cv2
import numpy as np
import math

src = cv2.imread('tiger.png')
#高斯模糊
gaussian_noise(src)
dst = cv2.GaussianBlur(src, (5,5), 0) 
cv2.imshow("Gaussian_Blur", dst)
cv2.imwrite('Gaussian_Blur.png', dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中src = cv2.imread('tiger.png')中的tiger.png更改為需要新增高斯模糊的圖片。

③.總程式碼

import cv2
import numpy as np
import math


# 加高斯噪聲
def clamp(pv):
    if pv > 255:
        return 255
    if pv < 0:
        return 0
    else:
        return pv

def gaussian_noise(image):           
    h, w, c = image.shape
    for row in range(h):
        for col in range(w):
            s = np.random.normal(0, 25, 3)# 產生隨機數，每次產生三個
            b = image[row, col, 0]   # blue
            g = image[row, col, 1]   # green
            r = image[row, col, 2]   # red
            image[row, col, 0] = clamp(b + s[0])
            image[row, col, 1] = clamp(g + s[1])
            image[row, col, 2] = clamp(r + s[2])
    cv2.imshow("noise_image", image)
    cv2.imwrite('noise.png', image)

src = cv2.imread('tiger.png')
cv2.imshow('input_image', src)

#高斯模糊
gaussian_noise(src)
dst = cv2.GaussianBlur(src, (5,5), 0) 
cv2.imshow("Gaussian_Blur", dst)
cv2.imwrite('Gaussian_Blur.png', dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

有問題請留言，會及時回覆的。