dfs和bfs
阿新 • • 發佈：2020-12-27
1.dfs(深度優先搜尋)是兩個搜尋中先理解並使用的，其實就是暴力把所有的路徑都搜尋出來，它運用了回溯，儲存這次的位置，深入搜尋，都搜尋完了便回溯回來，搜下一個位置，直到把所有最深位置都搜一遍，要注意的一點是，搜尋的時候有記錄走過的位置，標記完後可能要改回來；
回溯法是一種搜尋法，按條件向前搜尋，以達到目標。但當探索到某一步時，發現原先選擇達不到目標，就退回一步重新選擇，這種走不通就退回再走的技術為回溯法；
例如這張圖，從1開始到2，之後到5，5不能再走了，退回2，到6，退回2退回1，到3，一直進行；
理解這種方法比較簡單，難的是要怎麼用
void dfs(int deep)
{
int x=deep/n,y=deep%n;
if(符合某種要求||已經不能在搜了)
{
做一些操作；
return ;
}
if(符合某種條件且有地方可以繼續搜尋的)//這裡可能會有多種條件，可能要迴圈什麼的
{
a[x][y]='x';//可能要改變條件，這個是瞎寫的
dfs(deep+1,sum+1);//搜尋下一層
a[x][y]='.';//可能要改回條件，有些可能不用改比如搜地圖上有多少塊連續的東西
}
}
2.bfs(寬度/廣度優先搜尋)，這個一直理解了思想，不會用，後面才會的，思想，從某點開始，走四面可以走的路，然後在從這些路，在找可以走的路，直到最先找到符合條件的，這個運用需要用到佇列(queue)，需要稍微掌握這個才能用bfs。
一張圖，bfs就是和它類似，很好的幫助理解，雷從上往下，同時向四面八方的延長（當然不是很嚴謹的），然後找到那個最近的建築物，然後劈了它；
還是這張圖，從1開始搜，有2，3，4幾個點，存起來，從2開始有5，6，存起來，搜3，有7，8，存起來，搜4，沒有了；現在開始搜剛剛存的點，從5開始，沒有，然後搜6.。。一直進行，直到找到；
int visit[N][N]//用來記錄走過的位置
int dir[4][2]={0,-1,0,1,-1,0,1,0};
struct node
{
int x,y,bits;//一般是點，還有步數，也可以存其他的
};
queue<node>v;
void bfs1(node p)
{
node t,tt;
v.push(p);
while(!v.empty())
{
t=v.front();//取出最前面的
v.pop();//刪除
if(找到符合條件的)
{
做記錄；
while(!v.empty()) v.pop();//如果後面還需要用，隨手清空佇列
return;
}
visit[t.x][t.y]=1;//走過的進行標記，以免重複
rep(i,0,4)//做多次查詢
{
tt=t;
tt.x+=dir[i][0];tt.y+=dir[i][1];//這裡的例子是向上下左右查詢的
if(如果這個位置符合條件)
{
tt.bits++;//步數加一
v.push(tt); //把它推入佇列，在後面的時候就可以用了
}
}
}
}