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Python如何根據時間序列資料作圖

本例子程式展示了長白山火山氣體地球化學2002年觀測資料中CO2和He兩種氣體元素深度的時間序列。程式中用到了常用的時間序列python資料處理方法,箭頭標識方法,適合學習基本python作圖學習使用。程式中所用到的no09.csv資料樣式如下:

Python如何根據時間序列資料作圖

程式碼如下

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
 
df = pd.read_csv('no09.csv')
t = df.iloc[0:200,0]
t = [datetime.datetime.strptime(i,'%Y/%m/%d') for i in t]
co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]]
he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]]
plt.subplot(211)
plt.plot(t,co2,'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month')
plt.ylabel('CO2 / %')
plt.grid(ls = '--')
plt.subplot(212)
plt.plot(t,he,'o-')
plt.xlabel('Date [Year/Month]')
plt.ylabel('He /ppm')
plt.annotate('2002/07/07 165ppm',xy = (datetime.datetime.strptime(('2002/07/07'),'%Y/%m/%d'),165),xytext = (datetime.datetime.strptime(('2002/08/01'),123),arrowprops = dict(facecolor = 'black',shrink = 0.05,width = 2,headwidth = 6,headlength = 6))
plt.grid(ls = '--')
plt.show()

結果

Python如何根據時間序列資料作圖

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支援我們。