滑動視窗最大值

給你一個整數陣列nums，有一個大小為k的滑動視窗從陣列的最左側移動到陣列的最右側。你只可以看到在滑動視窗內的k個數字。滑動視窗每次只向右移動一位。

返回滑動視窗中的最大值。

示例

輸入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
輸出：[3,3,5,5,6,7]
解釋：
滑動視窗的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
 

輸入：nums = [1], k = 1
輸出：[1]

輸入：nums = [1,-1], k = 1
輸出：[1,-1]

輸入：nums = [9,11], k = 2
輸出：[11]

題解

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {number[]}
 */
var maxSlidingWindow = function(nums, k) {
    const indexGroup = [], maxGroup = [];
    nums.forEach((v,i) => {
        if(i >= k && indexGroup[0] <= i-k) indexGroup.shift();
        while(indexGroup && nums[indexGroup[indexGroup.length-1]] <= v) indexGroup.pop();
        indexGroup.push(i);
        if(i >= k-1) maxGroup.push(nums[indexGroup[0]]);
    })
    return maxGroup;
};

// 普通做法超時 需要優化的實現方式
// var maxSlidingWindow = function(nums, k) {
//     const maxGroup = [];
//     for(let i=0,n=nums.length; i<=n-k; ++i){
//         maxGroup.push(Math.max(...nums.slice(i, i+k)));
//     }
//     return maxGroup;
// };
 

題解

是猛男就要爆破的方式不管用了，超時警告，那麼只能優化做法，實際上對於兩個相鄰的滑動視窗，它們共用著k-1個元素，而只有1個元素是變化的，我們可以根據這個特點進行優化。我們可以通過維護一個單調遞減的視窗來實現，當向右移動時左側超出視窗的值彈出，因為需要的是視窗內的最大值，所以只要保證視窗內的值是遞減的即可，即小於新加入的值全部彈出，最左端即為視窗最大值。首先我們定義一個用來儲存遞減值的下標的視窗，以及儲存最大值的組，之後迴圈給定的陣列，如果當前遍歷的陣列值下標大於視窗大小並且遞減下標視窗的第一個值是小於當前視窗，即第一個值在當前需要組合的視窗之外，就將其彈出，之後從後向前遍歷，如果遞減視窗存在值且其中的值小於即將要加入的值就將其彈出，此時將當前遍歷的值的下標加入遞減視窗，最後如果視窗能夠組合成k

每日一題

https://github.com/WindrunnerMax/EveryDay

參考

https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/