蝦皮一面問了redis、MySQL、Http，前面答得都很好，面試官評價也挺好的，然後面試官說做完這個演算法題，如果能做出來，面試就過了。

面試題：滑動視窗最大值JZ59

我的思路：

• 通過雙指標實現視窗（大小為k）在陣列（大小為n）上的滑動，並用一個索引記錄當前視窗最大值的位置，如果最大值被劃出視窗了，就重新計算新視窗的最大值。
• 這樣的時間複雜度是O(nk)

 1 class Solution {
 2 public:
 3     // 記錄滑動視窗的最大值=》減少向量比較次數   
 4     vector<int> maxInWindows(const vector<int
 
>& num, unsigned int size) {
 5         // 雙指標
 6         int vlen=num.size();
 7         vector<int> res;
 8         if(vlen<size || size==0){
 9             return res;
10         }
11         // 記錄最大值索引值更好點，key可以直接定位val，但val不能定位key
12         int lp=0,rp=size-1;
13         int maxIdx=maxValue(num,lp,rp);    //
 
 處理邊界
14         lp++;rp++;
15         res.push_back(num[maxIdx]);
16         while(rp<vlen){
17             if(num[rp]>num[maxIdx]){   // 先把rp元素拉入區間
18                 maxIdx=rp;
19             }
20             if(maxIdx<lp){   // 如果最大值的索引值已經在區間左側了
21                  maxIdx=maxValue(num,lp,rp);
 
22             }
23             res.push_back(num[maxIdx]);
24             ++lp;++rp;
25         }
26         return res;
27     }
28     
29     // 返回一個視窗的最大值的索引值
30     int maxValue(vector<int> wick,int lp,int rp){
31         int maxIndex=lp;
32         for(int i=lp+1;i<=rp;++i){
33             maxIndex=wick[i]>wick[maxIndex]?i:maxIndex;
34         }
35         return maxIndex;
36     }
37 };

然後，我做出來了，面試官從最開始的高評價變成了整體還不錯，然後就收到感謝信了！！！！

面試官最後說這題的思路應該是用優先佇列，看了下牛客，記錄下用雙端佇列的解題思路吧。

雙端佇列的核心思想：

• 記錄一個視窗起點為最大值，終點為當前值的遞減序列，如果6 2 5 2 4 1 7，視窗大小為5，那麼雙端佇列的第一個視窗儲存值就是6 5 4；

當6被劃出去後，5就是當前視窗最大值了。 因此，我們在將當前值插入佇列時，需要從後到前刪除比它小的值。

• 為了判斷6什麼時候會被划走，不是直接儲存val 6 而是儲存 key 0. 當 i-deque.front+1>k時，就表示上個視窗的最大值被移走了。

 1 class Solution {
 2 public:
 3     vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) {
 4         vector<int> res;
 5         deque<int> deq;
 6         int len=num.size();
 7         // 這個條件判斷很重要，面試官也是針對這個問題說了我下
 8         if(num.empty() || size<=0 || size>len) return res;
 9         for(int i=0;i<len;++i){
10             while(!deq.empty() && num[deq.back()]<num[i]){deq.pop_back();}
11             while(!deq.empty() && i-deq.front()+1>size){deq.pop_front();}
12             // 將當前索引追加到雙端佇列尾巴
13             deq.push_back(i);
14             // 當視窗為size時，才寫入結果
15             if(i+2>size){res.push_back(num[deq.front()]);}
16         }
17         return res;
18     }
19 };

這種方法時間複雜度是O(n)，比如最壞的情況，整個陣列是順序的，執行時間好像也只是T(2n)，第二個while用 if 替代也是可以的。