技術標籤：資料結構資料結構堆排序演算法

演算法解析

要明白向下調整演算法首先要掌握資料結構中堆的定義（不是記憶體中的堆）。
1·概念：堆資料結構是一種陣列物件，它可以被視為一棵完全二叉樹結構。
2·堆的分類：最大堆：每個父節點的值都大於孩子節點。最小堆：每個父節點的值都小於孩子節點

向下調整演算法的作用就是通過從上到下的演算法排序，將任意一個堆變成最小堆或者最大堆。

步驟：（此處以最小堆為例）
1、從根節點的左右孩子中選取一個較小值min
2、當前需要調整的資料與較小值min進行比較

①、大於min：和min進行交換，從交換後的位置繼續執行第1步；
②、小於等於min：結束

程式碼實現

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>

//向下調整演算法---以最小堆為例
void Shift_down(int *arr, int n, int curpos) //n-陣列大小   curpos-需要調整的位置
{
	//左孩子
	int child = 2 * curpos + 1;
	while (child < n)
	{
		if (child + 1 < n&&arr[child + 1] < arr[child])
			child++;
		//向下比較
		if
 
 (arr[child] < arr[curpos])
		{
			int tmp = arr[child];
			arr[child] = arr[curpos];
			arr[curpos] = tmp;

			//繼續向下比較
			curpos = child;
			child = 2 * curpos + 1;
		}
		else
			break;
	}

}


void test()
{
	int arr[] = { 10,5,3,8,7,6 };
	Shift_down(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]), 0);
}

int main
 
()
{
	test();
	return 0;
}

除錯結果

測試用例：陣列【10，5，3，8，7，6】

預測輸出結果：【3，5，6，8，7，10】

實際輸出結果：