技術標籤：深搜廣搜專題演算法

假設我們從S開始搜尋，需要搜尋到E.
. 表示可通行
#表示不可通行

什麼是深搜

深搜一般用於整個圖的遍歷，它一般用於求多個解的情況，其過程
簡要來說是對每一個	  可能的分支路徑深入到不能再深入為止，
而且每個節點只能訪問一次
如上圖所示，深搜會得到兩條路徑分別為向右向下和向下向右在向下。因為
需要遍歷得到所有解，深搜往往會比廣搜需要花費更多的時間

什麼是廣搜

廣搜一般是用於求圖的最短路徑，比如迷宮中走到某一點的最短距離，或者
某個字串交換達到目標字串的最少次數，解的個數一般是為單一的，可
以把搜尋的整個過程想象成一棵樹，要求的解就是其中的某一個節點，且距
離根節點是最近的。
如上圖所示，設S的座標為（0,1）
第一步：到達點的座標為（0,2）（1,1）
第二步：到達點的座標為（0,3） （2,1）
第一步還可能搜到的點為（-1,1） （0，0），但是（-1,1）超出了圖的範圍，
（0,0）處結點為#，不可通行，第二步同理。
 

兩種搜尋的異同

異
總的來說兩種搜尋方法的時間複雜度和空間複雜度是差不多的，但是在只求最優解的情況下，廣搜因為可以在某一步搜到答案立刻停止（因為搜到的第一個答案必然是最優解），所以耗費的時間往往比深搜要少很多。
同
任何搜尋過程都要求不能走回頭路（隨著搜尋步數的增多，允許走回頭路的情況下，每一步可走路徑會多到搜不下去），所以都需要儲存搜尋地圖中某點的訪問狀態。
因為搜尋的地圖往往是有邊界的，並且超出邊界會造成不可預知的錯誤，所以兩種搜尋都需要在搜尋中進行邊界狀態判斷。
ps：這兩點也是我作為初學者經常忘記的，所以還是提醒一下大家牢記~