程式碼

需要先匯入pandas

arr的資料型別為一維的np.array

import pandas as pd
arr[~pd.isnull(arr)]

補充知識：python numpy.mean() axis引數使用方法【sum(axis=*)是求和，mean(axis=*)是求平均值】

如下所示：

import numpy as np
X = np.array([[1,2],[4,5],[7,8]])
print(np.mean(X,axis=0,keepdims=True))
print('*'*50)
print(np.mean(X,axis=1,keepdims=True))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=0))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=1))

[[4. 5.]]

[[1.5]
[4.5]
[7.5]]

[4. 5.]

[1.5 4.5 7.5]

20200221

np.mean()還可計算列表元素均值：

import numpy as np
list1=[1,2,3,4,5]
list2=[[1,3],5,6]]
print(np.mean(list1))
print(np.mean(list2))

結果：

3.0
3.5

以上這篇Python過濾掉numpy.array中非nan資料例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。