技術標籤：Leetcode資料庫mysql

1. 簡單介紹

• 概念：視窗函式，也叫OLAP函式（Online Anallytical Processing，聯機分析處理），可以對資料庫資料進行實時分析處理。視窗函式作用於一個數據行集合。

• 型別：
  (1) 專用視窗函式，包括後面要講到的rank, dense_rank, row_number等專用視窗函式。
  (2) 聚合函式，如sum. avg, count, max, min等

2. 應用場景

每組內的排名問題、Top N問題，直接用GROUP BY會聚合成一行。視窗函式不減少原表的行數。

3. 例子

1. 組內排名：先分組partition by，排名依據order by

SELECT *, 
rank() over (partition by 班級
ORDER BY 成績 DESC) AS ranking
FROM 班級表

• partition by分組後的結果稱為“視窗”。

<視窗函式> over (partition by <用於分組的列名>                order by <用於排序的列名>)

2. 三種rank

• rank 並列名次佔用下一名次的位置，5558
• dense_rank 並列名詞不佔用下一名次的位置，5556
• row_number 按照行數增加，5678

3. 聚合函式作為視窗函式

• 求和、平均、計數、最大最小值，都是針對自身記錄、以及自身記錄之上的所有資料進行計算得到結果

• 作用：可以在每一行的資料裡直觀的看到，截止到本行資料，統計資料是多少（最大值、最小值等）。同時可以看出每一行資料，對整體統計資料的影響。

• partition子句可省略，省略就是不指定分組，只排序。

4. 業務向的SQL題：查詢使用者最長連續登入天數

1. 對使用者ID做分組，組內按登入時間正序，用視窗函式加row number
2. 做差，日期-行數，同一組內若差一致則表示日期前後連續，按照差的大小分組，計算組內行數即為連續天數
3. 選出各個使用者ID裡最長的連續天數

SELECT UID, MAX(continuous_days)
FROM 
(SELECT UID, 
date_sub(date1 -
 
 sort) AS login_group, 
MIN(date1) AS start_date,
MAX(date1) AS end_date,
COUNT(*) AS continuous_days
FROM
(SELECT UID, date1, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION by UID ORDER BY date1) AS sort
FROM user_login)
GROUP BY UID, login_group)
GROUP BY UID

（寫於電話面試被問到視窗函式後啞口無言的這一天，我該怎麼告訴面試官現在我好像會寫視窗函數了呢qwq）

【參考部落格】
1.https://blog.csdn.net/ganghaodream/article/details/100083543
2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/92654574